2022-06-06 15:04:22
#НовостиPrivateEquity #Graphcore
Graphcore в основном всегда была сосредоточена на использовании своих чипов IPU для систем машинного обучения, но в последнее время ситуация начала менять. Сейчас же британский разработчик также подключается к процессу встраивания искусственного интеллекта(ИИ) в разработку суперкопьютеров.
В настоящее время 168 суперкомпьютеров, входящих в Toр500, и еще несколько вне этого списка, используют ускорители для выполнения вычислений. В большинстве этих систем используются графические процессоры Nvidia, но появление семи новых систем с графическими процессорами AMD Instinct MI250X, показывает, что есть желание рассмотреть и альтернативные архитектуры.
Graphcore рассчитывает, что вскоре сможет занять часть данного рынка благодаря своим разработкам.
Фил Браун, ветеран Cray(американская компания, одна из основных производителей суперкомпьютеров), вернувшийся в Graphcore в мае в качестве вице-президента по масштабируемым системам после четырех месяцев работы в стартапе NextSilicon, рассказал The Next Platform, что в Graphcore в последнее время увидели «значительный интерес» со стороны разработчиков суперкомьютеров к специализированному чипу компании для конвергенции ИИ и высокопроизводительных вычисленных систем.
На текущий момент такие организации как Сандийская национальная лаборатория министерства энергетики США, Аргоннская национальная лаборатория, Суперкомпьютерный центр EPCC Эдинбургского университета и другие добавляют системы Graphcore Bow IPU Pod к своим испытательным стендам аппаратного обеспечения ИИ. Уже сейчас заявляется и о некоторых успехах Graphcore. В частности, что ее IPU использовались для обучения модели сопротивления гравитационных волн при прогнозировании погоды и оказались в пять раз быстрее, чем Nvidia V100. Hewlett Packard Enterprise разрабатывала модель на основе машинного обучения для фолдинга белков с помощью системы Graphcore IPU-M2000 и обнаружила, что IPU второго поколения примерно в три раза быстрее, чем Nvidia A100.
Разработка суперкомьютеров капиталоемкий процесс, и государства не жалеют денег в данном направлении. Даже сравнительно небольшие успехи в стремлении вклиниться в противостояние таких гигантов как Nvidia и AMD сулят хорошие перспективы для Graphcore, делая компанию привлекательной целью для поглощения. Напомним, что именно поглощение нами рассматривалось, как один из наиболее вероятных сценариев для Graphcore при входе в сделку осенью прошлого года. Ждем дальнейшего развития событий!
https://www.nextplatform.com/2022/06/02/graphcore-thinks-it-can-get-an-ai-piece-of-the-hpc-exascale-pie/
199 viewsedited 12:04