Нейросети Моко. Грязный пол. Искусственный интеллект давно | Незнайка в общепите
Нейросети Моко. Грязный пол.
Искусственный интеллект давно уже перестал быть чем-то необычным. Сейчас его уже можно встретить в повседневной жизни каждого из нас. К примеру, один из его подразделов - компьютерное зрение, широко используют популярные мобильные приложения с масками и фильтрами лица.
Мы же решили попробовать применить ИИ в пиццерии. Интересно как?
Скорее всего многие из вас слышали про нейросети. Это такая математическая модель, которую можно обучить проводить распознавание многих факторов, использовать для задач прогнозирования и многого другого. А так как у нас в пиццерии много камер, то собирать информацию можно безо всяких трудностей. Появилась идея создать и использовать нейросеть для решения проблем и помощи персоналу.
Как раз у нас была проблема, на которой мы и решили экспериментировать. В течение дня на кухне происходит множество процессов с сыпучими и жидкими продуктами и, по итогу, пол замусоривается. Если на пол падало значительное количество какого-либо продукта, то это становилось заметно сразу и ребята быстро все убирали. Но если замусоривание происходит постепенно, то это сложно заметить сотруднику, который участвует в процессе. Зато очень хорошо видна необходимость уборки человеку со стороны. А грязный пол это не только некрасиво, но и не безопасно, т.к. на нем значительно легче поскользнуться.
Решили проблему написанием программы, которая использует компьютерное зрение. Раз в полчаса она проводит сканирование изображения с камер, анализирует и оценивает чистоту пола, и если порог загрязнения превышается, то она отправляет уведомление со скриншотом и выделением грязной области менеджеру. Конечно, есть и небольшой минус, программа иногда ошибается, но это видно по скриншоту.
Сейчас трудно сказать сколько было потрачено времени на эту систему. Зато искусственный интеллект смог исправить ситуацию, для решение которой менеджеру смены приходилось бы постоянно отвлекаться от своих основных задач и тратить немало времени.
