NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science

2021-01-22 19:19:14 ​​#промо
Что компании ждут от специалистов Machine learning?

Узнайте об этом 02.02 февраля на вебинаре с Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura. Дмитрий поделится карьерными инсайтами и представит программы онлайн-курсов «Machine Learning». Вы узнаете, чем отличаются курсы, как организована практика и получите возможность сэкономить на обучении.

Зарегистрируйтесь на вебинар: https://otus.pw/MzWm/ Открыть/Комментировать

2021-01-22 14:20:00 ​​Soft-IntroVAE — это улучшенная версия глубокого вариационного автоэнкодера IntroVAE. Soft-IntroVAE генерирует более стабильные и реалистичные изображения в сравнении с IntroVAE. Кроме повышения стабильности работы автоэнкодера, исследователи формализовали анализ качества результатов генеративной модели. Ключевым отличием нейросети является то, что в процессе обучения она сама оценивает качество сгенерированных изображений. На основе этой оценки модель итеративно повышает свою предсказательную способность. Открыть/Комментировать

2021-01-21 14:20:00 ​​Исследователи из Facebook AI Research опубликовали имплементацию state-of-the-art голосовой модели, которая способна разделять до 5 голосов на аудиозаписи разговора. Прошлые методы разделения голосов на аудиозаписи были ограничены максимум двумя спикерами. Предложенная модель обходит state-of-the-art в качестве разделения и в количестве спикеров, чьи голоса может выделить. Открыть/Комментировать

2021-01-13 20:30:02 ​​HateXplain — это датасет для обучения моделей распознавания оскорблений в тексте. Датасет собирали исследователи из Indian Institute of Technology и University of Hamburg. Открыть/Комментировать

2021-01-11 14:20:00 ​​MeDAL — это датасет для расшифровки медицинских аббревиатур. Датасет собирали для предобучения моделей обработки естественного языка для медицинского домена. Данные опубликовали на воркшопе ClinicalNLP на конференции EMNLP. Открыть/Комментировать

2021-01-08 16:50:00 ​​CML (Continuous Machine Learning) — это библиотека для непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) проектов машинного обучения. Библиотеку разрабатывали создатели DVC, открытой библиотеки для версионирования ML моделей и экспериментов. Открыть/Комментировать

2021-01-07 16:10:00 ​​MMTracking — это опенсорсная библиотека для обработки видео на PyTorch. MMTracking является первым открытым инструментом, который унифицирует процесс решения задач обработки видеозаписей. Библиотека является частью проекта OpenMMLab. Открыть/Комментировать

2021-01-05 19:00:52 ​​Исследователи из University of Washington опубликовали нейросетевую модель, которая меняет задний фон на фотографии. Модель выдает итоговые изображения со скоростью 30 кадров в секунду для разрешения 4K и 60 кадров в секунду — для HD. В сравнении с state-of-the-art подходами модель выдает более точные результаты. Кроме точности предсказаний, модель обходит альтернативные подходы в разрешении генерируемых изображений и скорости предсказания. Открыть/Комментировать

2021-01-03 16:00:37 ​​Исследователи из Cornell Tech и Adobe Research опубликовали нейросетевую модель, которая генерирует динамические сцены на основе видеозаписей. Модель принимает на вход видео, снятое с одного ракурса. На выходе модель отдает динамическую 3D модель сцены, в которой можно регулировать угол обзора и параметр времени. Модель обходит state-of-the-art архитектуры для генерации сцены из одноракурсного видео. Открыть/Комментировать

2020-12-31 15:30:06 ​​RLax — это опенсорсная библиотека от DeepMind для имплементации RL-агентов. Библиотека базируется на JAX и содержит в себе модули для разработки RL-агентов. Открыть/Комментировать