Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science

Логотип телеграм канала @neurohive — NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science N
Логотип телеграм канала @neurohive — NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science
Адрес канала: @neurohive
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.91K
Описание канала:

Нейросети - свежие новости. Машинное обучение, State-of-the-art модели и методы, AI, AGI, Deep learning, Big data.
Website: neurohive.io/ru/
По вопросам сотрудничества: @cyrud

Рейтинги и Отзывы

1.33

3 отзыва

Оценить канал neurohive и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

2


Последние сообщения 31

2021-02-18 15:30:01 ​​SAM — это нейросетевая модель, которая меняет возраст человека на изображении. Модель принимает на вход изображение лица человека и целевой возраст. На выходе нейросеть отдает сгенерированное изображение, где лицо целевой персоны изменено в соответствии с возрастным сдвигом. Модель умеет как омолаживать лица на изображениях, так и состаривать. В качестве архитектуры исследователи использовали генеративно-состязательную модель StyleGAN. По результатам экспериментов, SAM обходит state-of-the-art подходы.
981 views12:30
Открыть/Комментировать
2021-02-17 15:30:03 ​​Нейросеть от Facebook AI генерирует описания к фотографиям для пользователей с проблемами зрения. Система использует распознавание объектов, чтобы генерировать текстовые описания изображения. Это упрощает использование Facebook для пользователей с проблемами зрения. В качестве архитектуры модели использовали Faster R-CNN из Detectron. Итоговая нейросеть распознает 1200 классов объектов.
1.1K views12:30
Открыть/Комментировать
2021-02-16 15:30:02 ​​Pixellib — это библиотека для задачи сегментации объектов на изображениях и видеозаписях. Библиотека поддерживает два основных вида сегментации объектов: семантическую и instance сегментации.
1.1K views12:30
Открыть/Комментировать
2021-02-16 10:30:00 ​​#промо Начните осваивать навыки Data Engineer уже 17 февраля на демо-занятии «MPP-базы данных».

Lead Data Engineer Михаил Юрченков расскажет о назначении MPP-базы данных и некоторых особенностях использования. За 2 часа вы рассмотрите некоторые основные продукты, реализующие функциональность управления MPP-хранилищами, такие как Greenplum, Vertica и Clickhouse, обсудите различия и практические аспекты их применения.

Демо-урок — возможность попробовать онлайн-курс «Data Engineer» и познакомиться с преподавателем.
Для регистрации на занятие пройдите вступительный тест https://otus.pw/oGM8/
859 views07:30
Открыть/Комментировать
2021-02-15 20:55:00 ​​MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих видеоигр. По результатам экспериментов, модель обходит альтернативные подходы для генерации персонажей.
1.1K views17:55
Открыть/Комментировать
2021-02-12 16:18:11 ​​#промо Сегодня навыки СУБД — одно из обязательных требований работодателей к middle специалистам. Хотите уверенно себя чувствовать в работе с ними?
Тогда ждем вас 18 февраля на демо-уроке «Проблемы миграции». За 2 часа вы с преподавателем Виктором Коробковым разберетесь в видах миграции, узнаете и решите основные проблемы, возникающие при миграции.
Демо-урок является частью онлайн-курса «Базы данных», предназначенного для разработчиков и администраторов, сталкивающихся в работе с СУБД. Вебинар познакомит вас с преподавателем и даст представление о сложности курса.
Пройдите вступительный тест, чтобы зарегистрироваться на занятие: https://otus.pw/2lWK/
1.3K views13:18
Открыть/Комментировать
2021-02-11 20:37:00 ​​JigsawGAN — это генеративная self-supervised нейросетевая модель, которую обучили собирать пазлы. Модель принимает на вход части изображения, расположенные хаотично. На основе этого модель восстанавливает оригинальное изображение. Нейросеть не требует дополнительной информации по изображению для поиска решения.
1.4K views17:37
Открыть/Комментировать
2021-02-10 22:05:00 ​​TracIn — это масштабируемый метод оценки влияния отдельных объектов в данных на предсказания. С помощью TracIn можно находить ошибки в разметке данных и выбросы. Кроме того, метод позволяет объяснять предсказания на примере объектов из обучающей выборки. Подход предложили исследователи из Google AI.
1.4K views19:05
Открыть/Комментировать
2021-02-10 17:55:34 ​​#промо Какие требования предъявляют работодатели к специалистам Machine learning на Middle+ уровне?

19 февраля Дмитрием Сергеевым, Senior Data Scientist в Oura, проведет обзор рынка вакансий Data Science для специалистов с опытом и поделится карьерными инсайтами. Вы узнаете ,какие навыки и технологии понадобятся для карьерного роста и познакомитесь с программой онлайн-курсов «Machine Learning. Advanced».

Как подготовиться к встрече? Пройдите вступительный тест, чтобы оценить свой уровень знаний и сложность курса. Зарегистрируйтесь, чтобы участвовать в трансляции и задать свои вопросы эксперту https://otus.pw/nvb9/
1.2K views14:55
Открыть/Комментировать
2021-02-06 17:00:25 ​​#промо
Как профессиональные Data Engineer работают с моделями ML?

Приглашаем вас перенять экспертный опыт 11 февраля на демо-занятии «ML в Spark».
Вместе с Вадимом Заигриным, Software Engineering Team Lead в Teradata, вы за 2 часа разберете особенности ML в Spark, рассмотрите процесс разработки моделей, научитесь переводить обученные модели в production.


Демо-урок входит в программу онлайн-курса «Data Engineer». Для регистрации и участия в вебинаре, пройдите вступительный тест https://otus.pw/W6ga/
776 views14:00
Открыть/Комментировать