Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
3.91K
Описание канала:
Нейросети - свежие новости. Машинное обучение, State-of-the-art модели и методы, AI, AGI, Deep learning, Big data.
Website: neurohive.io/ru/
По вопросам сотрудничества: @cyrud
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал neurohive и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
0
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
1
1 звезд
2
Последние сообщения
2022-08-29 12:00:06
Надоело прыгать от инструмента к инструменту в процессе работы над машинным обучением?
31 августа Cloud проводит бесплатный вебинар для дата-сайентистов, дата-инженеров и всех, кто сейчас в поиске удобного инструмента для полного цикла ML-разработки.
У каждого будет шанс:
вместе с экспертом пройти полный путь от загрузки данных на платформу ML Space до вывода модели в production;
узнать, что помогает сделать обучение моделей более прозрачным;
увидеть, как наша платформа ускоряет время разработки внутри команды Data Science;
разобрать практический кейс применения ML-решения;
узнать, как получить грант на тестирование платформы и убедиться в преимуществах самостоятельно.
Регистрируйтесь по ссылке и запускайте AI продукты до 30% быстрее!
598 views09:00
2022-08-26 16:31:57
Первый в мире NLP ассистент на базе GPT-3 доступен в Appstore. ParagraphAI готов изменить наше представление о писательстве: он мгновенно генерирует оригинальные и точные абзацы текста на заданную тему с правильной грамматикой и возможностью коррекции тона.
#NLP #Application
1.1K views13:31
2022-08-15 12:00:05
Ученые Yandex Research рассказали, как и зачем пробуют интерпретировать алгоритмы машинного обучения и почему у них не всегда это получается.
С каждым годом архитектура ML усложняется — модели становятся все больше и тяжелее, вместе с этим увеличивается и количество процессов внутри них. В результате ученые не могут понять, почему у компьютера на выходе получается тот или иной результат. «Заглянуть» в нейросеть пытаются по всему миру: например, разработчики DeepDream зареверсили действие алгоритмов, чтобы разобраться, на какие признаки объектов модель обращала внимание в процессе обучения.
В России этим направлением активно занимается команда Yandex Research – ребята рассказали N+1, как разработчики изучают современные ML-алгоритмы, и почему это стоит делать, даже если они работают хорошо.
1.7K views09:00
2022-07-10 18:02:30
#StateoftheArt
Meta выложила в открытый доступ модель NLLB-200 для перевода текста на 200 языков. Проект «No Language Left Behind» является частью планов Meta по поддержке редко используемых языков и разработке универсального переводчика. Он будет использовать NLLB-200 для улучшения перевода в Facebook, Instagram и, в конечном итоге, в метавселенной.
2.4K views15:02
2022-07-09 15:24:37
Национальная администрация безопасности дорожного движения (НАБДД) расследует аварию с участием беспилотного такси Cruise. Агентство начало расследование аварии, произошедшей 3 июня в Сан-Франциско, в результате которой пассажиры обоих автомобилей получили легкие травмы.
Несмотря на аварию, через день после происшествия Cruise запустила коммерческую службу роботакси, что позволило начать взимать плату за поездки на беспилотных такси в Сан-Франциско. Ранее компания предлагала совершить беспилотные поездки бесплатно.
2.2K views12:24
2022-06-30 12:00:01
Google представила Imagen — модель, трансформирующую текстовое описание в изображение c разрешением 1024×1024 пикселей. Imagen превзошла OpenAI DALL-E 2 по степени реалистичности изображений.
#StateoftheArt
1.7K views09:00
2022-06-20 12:00:03
Стартап Lang разработал систему, которая интегрируется со службой поддержки и CRM для автоматического распознавания темы разговора и выявления трендов в причинах обращений клиентов. Инструмент использует неконтролируемую модель обучения для адаптации к меняющимся потребностям клиентов.
#AppliedDS
477 views09:00
2022-06-15 12:30:00
НИУ ВШЭ и Райффайзенбанк проведут открытый вебинар
«Как банки используют данные и машинное обучение?». Участники узнают, как научить робота общаться с клиентами, актуальны ли чат-боты, кого нанимают в команды ML и как попасть в такую команду, если ты не хардкорный data scientst, как использовать машинное обучение для работы с клиентами.
16 июня об этом расскажут
Илья Щиров, директор направления автоматизации цифрового взаимодействия с клиентами Райффайзенбанка, и
Роман Нестер, бизнес-куратор магистратуры «Коммуникации основанные на данных», основатель Segmento, (большие данные в рекламе, выручка более 1 млрд. рублей).
Регистрация уже открыта: https://clck.ru/qp2iF
489 views09:30
2022-06-10 12:00:04
LAION-5B — датасет пар изображение-текст, собранных в Интернете. LAION-5B содержит более 5 миллиардов пар, что делает его крупнейшим среди аналогичных датасетов.
#Datasets
566 views09:00
2022-05-31 12:00:04
DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами.
#StateoftheArt
572 views09:00