Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science

Логотип телеграм канала @neurohive — NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science N
Логотип телеграм канала @neurohive — NeuroHive - Нейронные сети, Machine Learning, AI, Data science
Адрес канала: @neurohive
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.91K
Описание канала:

Нейросети - свежие новости. Машинное обучение, State-of-the-art модели и методы, AI, AGI, Deep learning, Big data.
Website: neurohive.io/ru/
По вопросам сотрудничества: @cyrud

Рейтинги и Отзывы

1.33

3 отзыва

Оценить канал neurohive и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

2


Последние сообщения

2022-08-29 12:00:06 ​​Надоело прыгать от инструмента к инструменту в процессе работы над машинным обучением?

31 августа Cloud проводит бесплатный вебинар для дата-сайентистов, дата-инженеров и всех, кто сейчас в поиске удобного инструмента для полного цикла ML-разработки.

У каждого будет шанс:

вместе с экспертом пройти полный путь от загрузки данных на платформу ML Space до вывода модели в production;
узнать, что помогает сделать обучение моделей более прозрачным;
увидеть, как наша платформа ускоряет время разработки внутри команды Data Science;
разобрать практический кейс применения ML-решения;
узнать, как получить грант на тестирование платформы и убедиться в преимуществах самостоятельно.

Регистрируйтесь по ссылке и запускайте AI продукты до 30% быстрее!
598 views09:00
Открыть/Комментировать
2022-08-26 16:31:57 ​​Первый в мире NLP ассистент на базе GPT-3 доступен в Appstore. ParagraphAI готов изменить наше представление о писательстве: он мгновенно генерирует оригинальные и точные абзацы текста на заданную тему с правильной грамматикой и возможностью коррекции тона.

#NLP #Application
1.1K views13:31
Открыть/Комментировать
2022-08-15 12:00:05 Ученые Yandex Research рассказали, как и зачем пробуют интерпретировать алгоритмы машинного обучения и почему у них не всегда это получается.

С каждым годом архитектура ML усложняется — модели становятся все больше и тяжелее, вместе с этим увеличивается и количество процессов внутри них. В результате ученые не могут понять, почему у компьютера на выходе получается тот или иной результат. «Заглянуть» в нейросеть пытаются по всему миру: например, разработчики DeepDream зареверсили действие алгоритмов, чтобы разобраться, на какие признаки объектов модель обращала внимание в процессе обучения.

В России этим направлением активно занимается команда Yandex Research – ребята рассказали N+1, как разработчики изучают современные ML-алгоритмы, и почему это стоит делать, даже если они работают хорошо.
1.7K views09:00
Открыть/Комментировать
2022-07-10 18:02:30 ​​#StateoftheArt
Meta выложила в открытый доступ модель NLLB-200 для перевода текста на 200 языков. Проект «No Language Left Behind» является частью планов Meta по поддержке редко используемых языков и разработке универсального переводчика. Он будет использовать NLLB-200 для улучшения перевода в Facebook, Instagram и, в конечном итоге, в метавселенной.
2.4K views15:02
Открыть/Комментировать
2022-07-09 15:24:37 ​​Национальная администрация безопасности дорожного движения (НАБДД) расследует аварию с участием беспилотного такси Cruise. Агентство начало расследование аварии, произошедшей 3 июня в Сан-Франциско, в результате которой пассажиры обоих автомобилей получили легкие травмы.

Несмотря на аварию, через день после происшествия Cruise запустила коммерческую службу роботакси, что позволило начать взимать плату за поездки на беспилотных такси в Сан-Франциско. Ранее компания предлагала совершить беспилотные поездки бесплатно.
2.2K views12:24
Открыть/Комментировать
2022-06-30 12:00:01 ​​Google представила Imagen — модель, трансформирующую текстовое описание в изображение c разрешением 1024×1024 пикселей. Imagen превзошла OpenAI DALL-E 2 по степени реалистичности изображений.

#StateoftheArt
1.7K views09:00
Открыть/Комментировать
2022-06-20 12:00:03 ​​Стартап Lang разработал систему, которая интегрируется со службой поддержки и CRM для автоматического распознавания темы разговора и выявления трендов в причинах обращений клиентов. Инструмент использует неконтролируемую модель обучения для адаптации к меняющимся потребностям клиентов.

#AppliedDS
477 views09:00
Открыть/Комментировать
2022-06-15 12:30:00 ​​ НИУ ВШЭ и Райффайзенбанк проведут открытый вебинар «Как банки используют данные и машинное обучение?». Участники узнают, как научить робота общаться с клиентами, актуальны ли чат-боты, кого нанимают в команды ML и как попасть в такую команду, если ты не хардкорный data scientst, как использовать машинное обучение для работы с клиентами.

16 июня об этом расскажут Илья Щиров, директор направления автоматизации цифрового взаимодействия с клиентами Райффайзенбанка, и Роман Нестер, бизнес-куратор магистратуры «Коммуникации основанные на данных», основатель Segmento, (большие данные в рекламе, выручка более 1 млрд. рублей).

Регистрация уже открыта: https://clck.ru/qp2iF
489 views09:30
Открыть/Комментировать
2022-06-10 12:00:04 ​​LAION-5B — датасет пар изображение-текст, собранных в Интернете. LAION-5B содержит более 5 миллиардов пар, что делает его крупнейшим среди аналогичных датасетов.

#Datasets
566 views09:00
Открыть/Комментировать
2022-05-31 12:00:04 ​​DeepMind представила кросс-модальную универсальную модель с 1.2 миллиардами параметров Gato. Gato может выполнять более 600 задач, таких как воспроизведение видеоигр, создание субтитров к изображениям и управление роботами.

#StateoftheArt
572 views09:00
Открыть/Комментировать