Существует множество разновидностей нейронных сетей, отличающихся по архитектуре, топологии, назначению. Вот некоторые из них:
Сверточные - нейроны делятся на группы, а каждая группа вычисляет заданные ей параметры. Используется для обработки видео, аудио и другой графики. Распознавание номеров для штрафов автовладельцам - это она:)
Рекуррентные - нейроны последовательно запоминают информацию и строят дальнейшие действия на ее основе. Боты, отвечающие вам на сайтах - это один из наиболее распространенных примеров рекуррентной НС. Также в возможности входит создание баз данных, дописка слова по первым буквам и тд.
Комбинированные (сверточные+рекуррентные) - такие сети способны рисовать графику по тексту или наоборот, описывать изображение. Такая сеть вполне справится с работой экскурсионного гида - достаточно направить камеру на достопримечательность, сеть опишет, что перед ней.
