Neural News

2023-03-27 16:23:34 Канал про инвестиции в крипто https://t.me/personal_algotrader Открыть/Комментировать

2021-07-20 13:10:31 Открыть/Комментировать

2019-12-17 12:08:17 Нейронная сеть проходит 3 жизненных этапа - обучение, деплоил и инференс. Перед началом обучения необходимо выбрать тип сети - ее топологию. Топология нейронной сети - это структура межнейронных связей и/или архитектура. Правильный выбор топологии напрямую влияет на ее обучаемость, а следовательно и на будущий результат.
Обучаться сеть может с учителем и без него.
В обучении с учителем используются специально отобранные данные, в которых уже известны и надежно определены правильные ответы, тогда как обучение без учителя применяется в случаях, когда размеченные данные достать невозможно, например - аномалии в банковских операциях для выявления мошенничества. Открыть/Комментировать

2019-12-06 15:27:18 Пятничная наркомания от DeepFake
Лица детей в Улице Сезам заменили на лицо Киану Ривза. Получилось достаточно феерично Открыть/Комментировать

2019-12-05 11:57:57 Существует множество разновидностей нейронных сетей, отличающихся по архитектуре, топологии, назначению. Вот некоторые из них:
Сверточные - нейроны делятся на группы, а каждая группа вычисляет заданные ей параметры. Используется для обработки видео, аудио и другой графики. Распознавание номеров для штрафов автовладельцам - это она:)
Рекуррентные - нейроны последовательно запоминают информацию и строят дальнейшие действия на ее основе. Боты, отвечающие вам на сайтах - это один из наиболее распространенных примеров рекуррентной НС. Также в возможности входит создание баз данных, дописка слова по первым буквам и тд.
Комбинированные (сверточные+рекуррентные) - такие сети способны рисовать графику по тексту или наоборот, описывать изображение. Такая сеть вполне справится с работой экскурсионного гида - достаточно направить камеру на достопримечательность, сеть опишет, что перед ней. Открыть/Комментировать

2019-12-04 09:16:47 Искусственная нейронная сеть - совокупность взаимодействующих между собой простых процессоров, играющих роль нейронов. Связи между нейронами - синапсисы - передают градиентные веса. В отличие от привычных алгоритмов, такая сеть обучаема, что является ее основным преимуществом.
Обучение НС проходит методом обратного распространения ошибки - мы представляем сети обучающую выборку изображений, после обработки вычисляем ошибку слоя и передаём взвешенный коэффициент обратно, на предыдущий слой. Идея такого обучения достаточно проста и заключается в том, что если мы на выходе знаем, какой получается ответ и какой он должен быть - ошибку вычислить не сложно. Процесс происходит до тех пор, пока ошибка не станет ничтожно мала. Открыть/Комментировать

2019-12-03 21:46:39 Тот самый MARK I Открыть/Комментировать

2019-12-03 09:12:39 Изображение - спиралевидная модель развития. Мы изобретаем что-то, оставляем, уходим на новый виток получения знаний и возвращаемся к нашему изобретению уже с новым подходом.

1957г - американский учёный в области психологии, нейрофизиологии и искусственного интеллекта вводит название модели восприятия информации мозгом - Перцептрон. Сама модель изображается, как привычный (или нет) вид нейронки(см выше).
1960г - впервые перцептрон реализован в виде электронной машины «Марк-1».
Но из-за неполного изучения способностей Перцептрона в 1969 году интерес ученых сместился от нейронных сетей к алгоритмическим вычислениям.
В последствии, конечно, интерес возобновился.
Так сложилось, что модель развития этой области представляется в виде спирали. То есть даже на сегодняшний день мы используем Технологии, придуманные 16 лет назад. В тоже время изобретаем какие-то новые платы обработки информации, патентуем их. Но нужны они сейчас или пригодятся через 10-15 лет? Открыть/Комментировать

2019-12-02 22:22:15 История искусственного интеллекта начинается аж в 1943 году, когда У.Маккалок и У.Питтс формализовали понятие нейронной сети в фундаментальной статье о логическом исчислении идей и нервной активности. Изучение процессов, протекающих в мозге, позволило понять принцип его функционирования для воплощения математической модели нейросети.

На изображении схема простой нейросети. Зелёным обозначены входные нейроны, голубым - скрытые, а жёлтым - выходные. Открыть/Комментировать

2019-12-01 21:59:00 Что такое искусственный интеллект? Хайп или шаг в следующую эпоху? А может бесшумное оружие?
Все чаще мы слышим интересующие всех термины, но мало кто знает, что это такое на самом деле.
Я не программист, но изучаю нейронки и здесь буду писать все, от истории до самых интересных фактов простым для понимания языком.

AI for Fun - проект для знакомства с ИИ, экспериментируйте!

https://hackernoon.com/ai-for-fun-awesome-apps-you-can-test-right-now-d5e0174d2273 Открыть/Комментировать