Искусственная нейронная сеть - совокупность взаимодействующих между собой простых процессоров, играющих роль нейронов. Связи между нейронами - синапсисы - передают градиентные веса. В отличие от привычных алгоритмов, такая сеть обучаема, что является ее основным преимуществом.
Обучение НС проходит методом обратного распространения ошибки - мы представляем сети обучающую выборку изображений, после обработки вычисляем ошибку слоя и передаём взвешенный коэффициент обратно, на предыдущий слой. Идея такого обучения достаточно проста и заключается в том, что если мы на выходе знаем, какой получается ответ и какой он должен быть - ошибку вычислить не сложно. Процесс происходит до тех пор, пока ошибка не станет ничтожно мала.
