2021-03-12 08:04:59
Что такое веб-аналитика и зачем она нужна
Есть ли там ответы на вечные вопросы: «Где лиды?», «Почему реклама есть, а продаж нет?», «Куда нести бюджет?»
Я создал сайт, запустил рекламу, жду продаж. Говорят, нужна какая-то веб-аналитика. Что это?
Это система измерения, сбора, анализа и визуализации данных об интернет-пользователях. Она фиксирует все действия: откуда приходят на сайт, как путешествуют по страницам, на какие рекламные объявления и публикации больше реагируют и так далее. Всё это можно понять по специальным показателям (метрикам) и параметрам.
Что за показатели и параметры?
Давайте на примере веб-аналитики сайта. Один из основных показателей — «Посетители» или «Пользователи». Это количество людей, которые были на сайте в определённый период. Сама по себе эта метрика отражает посещаемость ресурса в целом, популярность отдельных страниц. Но если посмотреть посетителей по определённому параметру — например, взять «Возраст», «Пол», «Город» или «Источник», — можно уже узнать, кто основная аудитория.
Допустим, с рекламы приходят петербуржцы 50 лет и старше, хотя продукт для москвичей 25–34, — значит, с рекламными настройками что-то не так. Тогда понятно, почему продаж нет.
Вообще, показателей, параметров и их возможных сочетаний очень много. Нельзя взять и разобраться со всеми сразу.
А откуда берутся эти данные? Их можно как-то посчитать самостоятельно?
В социальных медиа мы легко видим количество подписчиков, лайков, комментариев, шеров. И можно даже вручную считать вовлечённость по формуле: (лайки + репосты + комментарии) / подписчики ∗ 100%.
А с сайтами не так — чтобы узнать хоть что-то, нужны системы веб-аналитики. Для этого в код сайта встраивают специальные счётчики (это несложно, такая возможность есть на любом бесплатном конструкторе).
Что это за счётчики такие? Мало я за рекламу плачу, ещё и на них деньги тратить?
Самые популярные сервисы — Яндекс.Метрика и Google Analytics — бесплатные. И их возможностей достаточно для большинства задач.
Конечно, есть и платные решения (например, инструменты коллтрекинга для отслеживания звонков), но они больше для тех, у кого много разных маркетинговых каналов. Не стоит тратить на них деньги, если только начали осваивать Яндекс.Директ или таргетированную рекламу.
А в этой «Метрике», например, покажут пошагово, что и как делать, чтобы привлечь больше покупателей?
В сервисах есть готовые отчёты, но надо самому думать, как все эти параметры и показатели связаны с заказами и продажами.
Допустим, мы открываем отчёт «Источники» и видим, что контекстная реклама даёт больше визитов, чем остальные каналы. Значит, она работает хорошо и стоит вкладывать туда деньги?
Подождите — мы настроили цели на оформление заказов, надо добавить эту метрику в отчёт и посмотреть, сколько их принёс каждый источник. Получилось, что Яндекс.Директ и Google Ads дали 144 новых заказа, а соцсети — 72. Значит, всё-таки контекстная реклама более выгодна для бизнеса?
А вот вряд ли, если вспомнить, что на неё потратили 80 тысяч рублей, а на соцсети — в четыре раза меньше…
А нет какого-то универсального показателя, чтобы посмотреть и сразу понять, что делать?
Даже самая хорошая метрика может быть обманчива, если рассматривать её отдельно от остальных.
Универсальным показателем эффективности могла бы стать прибыль с продаж, но она зависит от множества факторов (в том числе качества продукта и работы менеджеров). Поэтому невозможно точно посчитать, какой вклад вносит тот или иной источник/канал, особенно если их много, а продукт покупают не сразу, а через несколько месяцев или полгода-год…
А точно нельзя всё автоматизировать? Чтобы не закапываться в отчётах и метриках, а просто продавать продукт?
Можно и нужно автоматизировать рутину. Например, настроить интеграции между разными рекламными и аналитическими системами, чтобы сводить все важные данные в одном отчёте. Тогда не придётся «скакать» по разным сервисам и вручную выгружать/добавлять показатели в Excel, чтобы понять общую картину.
200 views05:04
О
