Как устроена маркетинговая аналитика: от сбора данных до визу | Таргетолог
Как устроена маркетинговая аналитика: от сбора данных до визуализации
Разбираемся в азах на примере использования сервисов Яндекса.
Задачи маркетинговой аналитики
Маркетинговая аналитика помогает отслеживать поступающий на сайт трафик и оценивать эффективность работы каждого канала на всем пути пользователя до совершения целевого действия. Это значит, что можно:
анализировать, из каких каналов на сайт приходит основной поток пользователей
лучше понимать целевую аудиторию, определяя характеристики наиболее ценных и вовлечённых пользователей
исследовать поведение, интересы и лояльность групп пользователей в различных срезах (например, местоположение, устройство, браузер)
отслеживать выполнение целевых действий (например, покупка, отправка заявки, регистрация) и строить воронки
рассчитывать и контролировать в динамике стоимость привлечения лида (CPL) и целевого действия (CPA)
оценивать в динамике показатели ROI и ROMI — отдачу от платных рекламных кампаний и каналов с применением разных моделей атрибуции
Процесс маркетинговой аналитики состоит из трёх основных этапов: сбор и первичный анализ данных, хранение и продвинутая обработка, визуализация данных.
Сбор данных
Собирают и анализируют данные пользователей в Яндекс Метрике — это бесплатная система веб-аналитики. Для начала работы с ней необходимо создать счетчик и установить соответствующий код на всех веб-страницах сайта.
Что умеет Яндекс Метрика:
- отслеживать трафик с различных устройств
- получать информацию о местоположении, устройстве и браузере посетителей
- понимать пользовательские события, включая создание воронок и составных целей из нескольких шагов
- составлять подробную отчётность по онлайн-покупкам
- записывать действия пользователей с помощью вебвизора (клики, переходы, удержание внимания на изображении)
- создавать кастомизированные отчеты с различными параметрами и метриками
- объединять и получать данные о расходах из разных рекламных источников и данные о заказах и доходах из CRM
Обработка данных
Яндекс Метрика предоставляет доступ к отчетам с агрегированными данными. Для решения собственных аналитических задач существующих отчетов часто не хватает. Это может быть расчет воронок и когорт, а также построение сквозной аналитики.
В таком случае нужна более продвинутая аналитика на основе сырых неагрегированных данных. Для выгрузки неагрегированных данных из Яндекс Метрики используют специально разработанный сервис Logs API.
Дальше хранить и управлять полученными сырыми данными можно через системы управления базами данных, например, ClickHouse, который изначально и разрабатывался для онлайн-обработки аналитических запросов Яндекс Метрики.
Для развертывания и управления ClickHouse будет полезным решение Yandex Managed Service for ClickHouse в инфраструктуре Яндекс Облака. Его основные преимущества:
- скорость развертывания системы
- легкость в обслуживании
- безопасность данных
- скорость обработки больших данных
- возможность агрегировать данные из различных систем для построения сквозной аналитики
Визуализация данных
Заключительный элемент аналитической системы — визуализация данных. Большинство компаний для контроля и мониторинга эффективности используют дашборд, представляя ключевые показатели в виде понятных графиков и набора отчетов с подготовленными настройками (фильтры, сегменты, группировки).
Такой дашборд может выступать и в роли самостоятельного инструмента для работы с данными, чтобы изучать и сравнивать данные на графиках и в таблицах в различных срезах.
Визуальная информация лучше воспринимается, позволяет быстрее находить и делать аналитические выводы, на основе которых можно принимать решения.
У Яндекса есть сервис визуализации и анализа данных — Yandex DataLens, который быстро создает как отдельные графики для проверки гипотез, так и полноценные дашборды с ключевыми бизнес-метриками для всей команды.
Решение уже готово для интеграции с ClickHouse: это дает доступ в несколько кликов к хранящимся данным без разработки дополнительных сторонних скриптов.
