Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

#нейробиология #Харрис #мозг #кора #интеллект #механизм #AGI # | Мета-Ф

#нейробиология #Харрис #мозг #кора #интеллект #механизм #AGI #Hawkins

9 июля 2021 г. на подкаст к Сэму Хэррису приходил Джеф Хокинз (Jeff Hawkins) — ученый, который в силу своего глубокого интереса в нейронауках сделал несколько важных открытый, значительно развив теорию того, как кора больших полушарий обрабатывает информацию. Что характерно, базовое образование Хокинза — электроинженерия (Cornell). Можно проследить отчетливую связь между электроинженерией и логикой устройства головного мозга, поскольку нейроны и нейронные сети по организации и управлению сильно напоминают электрические сети. В начале карьеры Хокинз занимался созданием первых прототипов планшетных компьютеров и смартфонов (начало–середина 1990х), добившись там значительного успеха и заработав денег, он покинул эту область, чтобы посвятить жизнь нейробиологии.

На подкасте собеседники обсуждали новую книгу Хокинза A Thousand Brains: A New Theory of Intelligence (Тысяча головных мозгов: новая теория интеллекта). Книга разделена на две части: (1) собственно обсуждение новых открытий и современного понимания того, как работает кора больших полушарий головного мозга; (2) возможность новой революции в технологиях искусственного интеллекта за счет «настоящей» имитации процессов, протекающих в головном мозге, а не простой массовой обработки сигналов, которые непонятны обработчику (нынешним моделям ИИ). Суть излагаемого в первой части можно сформулировать в виде следующих тезисов:

1) Гистологически кора больших полушарий представляет собой колонки нейронов (150–200 тыс.). Колонки состоят из миниколонок, состоящих из около 100 нейронов.

2) Гистологически и цитологически нейроны/колонки разных участков коры мало отличаются друг от друга. Из этого можно сделать очень важный вывод: специализация (например, зрительная, слуховая, речевая, двигательная и т. п.) определяется не биологическими особенностями клеток, а их соединением (афферентным и эфферентным) с внешним миром. Если кора соединена со зрительным анализатором — зрительная кора, со слуховым — слуховая и т. д.

3) Из п. 2 следует, что нейроны коры везде выполняют примерно одни и те же аналитические функции. Основная задача нейронов — выявлять статические и динамические закономерности (т. е. строить модели) и "голосовать". Такие закономерности будут выявляться в ответ на любой входящий сигнал.

4) Основной вопрос, в ответ на который существенный вклад внес Хокинз и его рабочая группа, — как именно происходит моделирование. Исследования показали, что нейроны коры строят модели за счет генерации систем отсчета (reference frame) — систем координат. Одна миниколонка может сгенерировать одну систему отсчета, например местоположение какого-то объекта. Вторая миниколонка может это сделать в отношении другого объекта. Что важно, часть миниколонок берут за систему отсчета самого субъекта. В результате взаимное соотнесение, в том числе во времени (в динамике), систем отсчета позволяет создавать карты объектов и перемещаться по ним. (Для себя снова отметил, хотя об этом и не говорится в книге, рассчитанной на не сильно подготовленного человека, что изменение объектов в различных системах координат и преобразование одних координат в другие с сохранением размеров самого объекта — есть предмет тензорного анализа и дифференциальной геометрии. Вероятно, поэтому открытия в нейробиологии и делаются электроинженерами и другими техническими специалистами, а не биологами, врачами и т. д.)

Продолжение следует (после чего возобновятся посты по надлежащей регуляторной практике)