Машинное обучение RU

2022-06-07 14:58:08 GPT-4chan более 3 лет обучался на постах с «политически некорректных» блогов 4chan.

GPT-4chan обучен на обсуждениях политических тем. Его предполагаемое использование состоит в том, чтобы воспроизводить текст в соответствии с распределением его входных данных. GPT-4chan может быть полезным инструментом для исследования дискурса в анонимных онлайн-сообществах.

Website : https://gpt-4chan.com

Модель: https://huggingface.co/ykilcher/gpt-4chan

Code: https://github.com/yk/gpt-4chan-public

Video:



Dataset: https://zenodo.org/record/3606810#.YpjGgexByDU

@machinelearning_ru Открыть/Комментировать

2022-06-07 14:58:04 @data_analysis_ml - Блог Дата Аналитика. Пора стать профессионалом по работе с данными. Открыть/Комментировать

2022-06-06 09:47:07 Полезные библиотеки Python

DeepFaceLive - Python утилита для создания дипфейков в режиме реального времени для потоковой передачи и видеозвонков.

️ GitHub/Инструкция

#python #soft #github Открыть/Комментировать

2022-06-05 10:32:12 DALL-E 2 от OpenAI: еще более удивительные результаты!





@machinelearning_ru Открыть/Комментировать

2022-06-04 14:27:11 Tensorspace – Фреймворк для 3D-визуализации нейронных сетей, создания интерактивной и интуитивно понятной модели в браузерах и поддержки предварительно обученных моделей глубокого обучения от TensorFlow, Keras, TensorFlow.js

#GitHub | #JavaScript #3D #Visualization

@machinelearning_ru Открыть/Комментировать

2022-06-03 10:50:19 ​Pulse – инструмент, который превращает пиксилезированные фотографии лица в картинки с высоким качеством

Получив входное изображение с низким разрешением, PULSE ищет в выходных данных генеративной модели (StyleGAN) изображения с высоким разрешением, которые перцептивно схожи с входной картинкой

@machinelearning_ru | #Python #AI #Interesting Открыть/Комментировать

2022-06-01 14:46:30 210 проектов машинного обучения (с исходным кодом), которые вы можете создать уже сегодня

Список проектов

@machinelearning_ru Открыть/Комментировать

2022-06-01 09:56:01 YourCodeReview

Стартап, который готовит IT-специалистов к собеседованиям, позволяет выявить слабые стороны и проходить собесы на все 100.

Вот, как вас оптимизируют менторы — HRы и Senior-программисты @YourCodeReview в рамках 4-недельной подготовки:

вместе разберёте свои ошибки, узнаете свои слабые места и получите гайд по исправлению
научитесь правильно себя презентовать и продавать
приведёте своё резюме в порядок вместе с Senior-разработчиком и HRом
получите фидбэк по тестовым
Самая крутая фича — пройдёте 4 собеседования с Senior-ом и HR

В итоге — станете готовы к собесу в любую компанию и узнаете, сколько реально стоите на рынке.

Установить программу обучения на свою HUMAN OS. Открыть/Комментировать

2022-05-31 14:14:48 Открыть/Комментировать

2022-05-31 14:14:16 Что выведет код?

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
ia = np.array([True >> 0, False, True])
print(a[ia].sum()) Открыть/Комментировать