Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Машинное обучение RU

Логотип телеграм канала @machinelearning_ru — Машинное обучение RU М
Логотип телеграм канала @machinelearning_ru — Машинное обучение RU
Адрес канала: @machinelearning_ru
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 8.29K
Описание канала:

Все о машинном обучении
админ - @workakkk
@data_analysis_ml - анализ даннных
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python 📚
@datascienceiot - ml 📚

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал machinelearning_ru и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

1


Последние сообщения 10

2022-05-03 18:01:03 9 бесплатных курсов Гарварда для изучения науки о данных в 2022 году

Читать

@machinelearning_ru
1.5K views15:01
Открыть/Комментировать
2022-05-03 08:33:59 Основы анализа данных на Go с использованием пакета Gota.

Читать

@Golang_google
1.3K views05:33
Открыть/Комментировать
2022-05-02 11:37:36
Краткое руководство по созданию наборов данных с помощью Python

Хотите собирать и хранить данные своих пользователей? Краткий гайд поможет вам в три шага создать собственный пользовательский датасет. Для этого вам понадобится менее часа и минимальный набор инструментов, включающий API Google Sheets и Streamlit.

https://nuancesprog.ru/p/15149/

@machinelearning_ru #Python #Streamlit
803 views08:37
Открыть/Комментировать
2022-05-01 12:01:24 Комплексная математика с Python

Читать

@machinelearning_ru
648 views09:01
Открыть/Комментировать
2022-05-01 10:08:31
Участвуйте в соревновании Data Fusion Contest 2022 от ВТБ с призовым фондом в 2 000 000 рублей!

Прокачайтесь в современном индустриальном ML на прорывной задаче матчинга.

Вас ждёт 3 задачи, 2 специальные номинации и уникальный датасет от ВТБ, «Ростелекома» и Platforma.

Data Fusion Contest 2022 — это отличная возможность:

Принять участие в большом онлайн-соревновании с крупными призовыми
Прокачаться в DS/ML и новых методах на практической задаче
Участвовать в митапах, воркшопах и гостевых лекциях
Выиграть классный мерч

Прием решений до 15 мая. Подробности и регистрация — на сайте
781 views07:08
Открыть/Комментировать
2022-04-30 11:18:00 Алгоритм MIT для беспилотников предсказывает траектории объектов

https://neurohive.io/ru/papers/algoritm-mit-predskazyvaet-traektorii-mashin-vokrug-bespilotnikov/

@machinelearning_ru
851 views08:18
Открыть/Комментировать
2022-04-30 11:17:55 Newspaper3k мощный инструмент, парсинга статей для Python.

Статья

@machinelearning_ru
737 views08:17
Открыть/Комментировать
2022-04-29 11:55:59 Как выжать максимум из предобученных языковых моделей с GroupBERT

BERT  —  сегодня это одна из самых популярных и универсальных моделей ИИ. Однако из-за зависимости от операций слоя dense, точность и гибкость этой модели сопряжены с высокими вычислительными затратами.

https://nuancesprog.ru/p/15632/

@machinelearning_ru
632 views08:55
Открыть/Комментировать
2022-04-29 10:01:28
Осваивать новую профессию самостоятельно — это быть преподавателем и студентом одновременно. Преподаватель разбирается в теме, создаёт план обучения и помогает студенту следовать ему. А студент усердно учится.

Кому-то такой вариант подходит, а кого-то он выматывает. Тех, кому легче учиться с поддержкой, мы приглашаем на курс «Специалист по Data Science».

В процессе учёбы поддерживать вас будет целая команда!
— Наставник-аналитик объяснит сложные темы на вебинарах и поможет дойти до цели.
— Ревьюер проверит проекты и подскажет, как их улучшить.
— Куратор поможет организовать учёбу и не прокрастинировать.
— Карьерные специалисты научат писать резюме и готовиться к собеседованиям.

Изучите Python и его библиотеки, SQL, визуализацию данных и машинное обучение. А Яндекс Практикум поможет с трудоустройством: 78% выпускников находят новую работу.

Если сомневаетесь, подойдёт ли вам курс — пройдите бесплатную вводную часть.

→ Начните учиться бесплатно
762 views07:01
Открыть/Комментировать
2022-04-28 12:05:34 Большой набор откртых датасетов для работы с данными.

Статья

@machinelearning_ru
987 views09:05
Открыть/Комментировать