Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Машинное обучение RU

Логотип телеграм канала @machinelearning_ru — Машинное обучение RU М
Логотип телеграм канала @machinelearning_ru — Машинное обучение RU
Адрес канала: @machinelearning_ru
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 8.29K
Описание канала:

Все о машинном обучении
админ - @workakkk
@data_analysis_ml - анализ даннных
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python 📚
@datascienceiot - ml 📚

Рейтинги и Отзывы

2.67

3 отзыва

Оценить канал machinelearning_ru и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

1


Последние сообщения 4

2022-06-15 12:30:12 ​DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу

⤷ Демо в режиме реального времени

| #Python #AI #Interesting

@machinelearning_ru
3.7K viewsedited  09:30
Открыть/Комментировать
2022-06-14 12:22:10 Условная независимость - основа байесовской сети

https://nuancesprog.ru/p/5511/

@machinelearning_ru
789 views09:22
Открыть/Комментировать
2022-06-12 12:08:24 Google’s Imagen AI возмутительно хорошо!

Архитектура проще DALL-E 2 и может генерировать изображения из более длинных описаний, плюс правильно отображает текст, который её попросили поместить на изображение.





Imagen: https://imagen.research.google/

Статья: https://arxiv.org/abs/2205.11487

@machinelearning_ru
623 viewsedited  09:08
Открыть/Комментировать
2022-06-12 12:08:15 https://t.me/itchannels_telegram - полезные ресурсы для датасаентистов, мл-специалистов.
613 views09:08
Открыть/Комментировать
2022-06-11 12:20:16
Красивая статья. Просто и изящно.

Чтобы эмбеддинги абстрактов (но думаю и для суммаризации тоже ок) научных статей в BERT-е получались более аккуратными, достаточно сделать триплет лосс на граф цитирования. Статьи цитирующие друг друга - положительная пара, иначе негативная. И можно вес вешать (похоже на UMAP, имхо).

Github: https://github.com/allenai/specter
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.07180
Model: https://huggingface.co/allenai/specter
577 views09:20
Открыть/Комментировать
2022-06-10 13:19:05Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlow

Spatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь:

https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/

#ml

@machinelearning_ru
1.2K viewsedited  10:19
Открыть/Комментировать
2022-06-09 21:26:08
Nvidia выпустили модель для генерации динамических видео


Github: https://github.com/NVlabs/eg3d

Project: https://nvlabs.github.io/eg3d/

Video:



Paper: https://nvlabs.github.io/eg3d/media/eg3d.pdf

@machinelearning_ru
1.8K viewsedited  18:26
Открыть/Комментировать
2022-06-09 15:50:30
@avitotech продолжает искать таланты среди студентов технических специальностей для бесплатного обучения в Академии Аналитиков Авито — 2022!

Тут вы прокачаетесь с нуля до уверенного junior-аналитика или DS-инженера!

Вас ждут:
13 месяцев апгрейда знаний и навыков;
11 курсов — от прикладной статистики до алгоритмов и Analytics Deep Dive;
команда наставников: кураторы, преподаватели-эксперты и менторы из числа опытных аналитиков Авито.

Все шансы присоединиться к команде Авито после выпуска или получить преимущество при устройстве в IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.

Заполняйте анкету участника до 13 июня включительно clc.to/nb78ZA
1.7K views12:50
Открыть/Комментировать
2022-06-09 14:28:09 Быстрый запуск нейросети

Читать

@machinelearning_ru
1.7K viewsedited  11:28
Открыть/Комментировать
2022-06-08 14:02:27 Генерирование синтетических обучающих данных с поддержкой масштабирования для задач NLP с помощью T0PP

https://nuancesprog.ru/p/15795/

@machinelearning_ru
2.4K views11:02
Открыть/Комментировать