Адрес канала:
Категории:
Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков:
8.29K
Описание канала:
Все о машинном обучении
админ - @workakkk
@data_analysis_ml - анализ даннных
@ai_machinelearning_big_data - Machine learning
@itchannels_telegram - 🔥лучшие ит-каналы
@pythonl - Python
@pythonlbooks- python 📚
@datascienceiot - ml 📚
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал machinelearning_ru и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
1
1 звезд
1
Последние сообщения 4
2022-06-15 12:30:12
DALLE-Mini – модель искусственного интеллекта, которая генерирует изображения по любому вашему запросу
⤷ Демо в режиме реального времени
| #Python #AI #Interesting
@machinelearning_ru
3.7K viewsedited 09:30
2022-06-14 12:22:10
Условная независимость - основа байесовской сетиhttps://nuancesprog.ru/p/5511/
@machinelearning_ru
789 views09:22
2022-06-12 12:08:24
Google’s Imagen AI возмутительно хорошо!Архитектура проще DALL-E 2 и может генерировать изображения из более длинных описаний, плюс правильно отображает текст, который её попросили поместить на изображение.
Imagen: https://imagen.research.google/
Статья: https://arxiv.org/abs/2205.11487
@machinelearning_ru
623 viewsedited 09:08
2022-06-12 12:08:15
https://t.me/itchannels_telegram -
полезные ресурсы для датасаентистов, мл-специалистов.
613 views09:08
2022-06-11 12:20:16
Красивая статья. Просто и изящно.
Чтобы эмбеддинги абстрактов (но думаю и для суммаризации тоже ок) научных статей в BERT-е получались более аккуратными, достаточно сделать триплет лосс на граф цитирования. Статьи цитирующие друг друга - положительная пара, иначе негативная. И можно вес вешать (похоже на UMAP, имхо).
Github: https://github.com/allenai/specter
Paper: https://arxiv.org/abs/2004.07180
Model: https://huggingface.co/allenai/specter
577 views09:20
2022-06-10 13:19:05
Пространственные трансформационные сети с использованием TensorFlowSpatial Transformer Network (STN) — один из примеров дифференцируемых LEGO-модулей, на основе которых можно строить и улучшать свою нейросеть. О том, как это использовать для ваших целей можно узнать здесь:
https://pyimagesearch.com/2022/05/23/spatial-transformer-networks-using-tensorflow/
#ml
@machinelearning_ru
1.2K viewsedited 10:19
2022-06-09 21:26:08
Nvidia выпустили модель для генерации динамических видео
Github: https://github.com/NVlabs/eg3d
Project: https://nvlabs.github.io/eg3d/
Video:
Paper: https://nvlabs.github.io/eg3d/media/eg3d.pdf
@machinelearning_ru
1.8K viewsedited 18:26
2022-06-09 15:50:30
@avitotech продолжает искать таланты среди студентов технических специальностей для бесплатного обучения в Академии Аналитиков Авито — 2022!
Тут вы прокачаетесь с нуля до уверенного junior-аналитика или DS-инженера!
Вас ждут:
13 месяцев апгрейда знаний и навыков;
11 курсов — от прикладной статистики до алгоритмов и Analytics Deep Dive;
команда наставников: кураторы, преподаватели-эксперты и менторы из числа опытных аналитиков Авито.
Все шансы присоединиться к команде Авито после выпуска или получить преимущество при устройстве в IT-компании, e-commerce, консалтинг и IT-агентства.
Заполняйте анкету участника до 13 июня включительно clc.to/nb78ZA
1.7K views12:50
2022-06-09 14:28:09
Быстрый запуск нейросетиЧитать
@machinelearning_ru
1.7K viewsedited 11:28
2022-06-08 14:02:27
Генерирование синтетических обучающих данных с поддержкой масштабирования для задач NLP с помощью T0PPhttps://nuancesprog.ru/p/15795/
@machinelearning_ru
2.4K views11:02