Удовольствие от Х

2019-04-08 12:08:48 ​​Какова бизнес-модель для протокольных компаний?

Просматривая различные документы о финансировании Filecoin SAFT, которые обязательно нужно прочитать всем, кто интересуется криптозащитой, один ответ в их вопросах и ответах касался того, как эти компании будут определяться и работать в будущем:

Как правило, у стартапов есть много раундов по разным ценам, растянутых с течением времени. Что касается продаж токенов, обычно вместо этого проводится одно предварительное мероприятие по сбору средств с требованием, чтобы команда могла лучше завершить все, что они собираются сделать, и запустить полностью функционирующую сеть. Последующий сбор средств пока неясен. Таким образом, команды повышают свой уровень, чтобы быть в безопасности мой акцент, и эта возрастающая функция ценообразования помогает нам убедиться, что мы продаем это более справедливо, вместо того, чтобы продавать все это по самой низкой цене, независимо от того, что люди считают, что это стоит.
Этот вопрос является критическим аспектом этих компаний. Толстые протоколы ближе к компаниям-разработчикам программного обеспечения с открытым исходным кодом, чем к традиционным компаниям в том смысле, что они предоставляют сообществу большую часть своих активов в форме открытого исходного кода, который запускает протокол. Протокол обеспечивает механизм стимулирования его участников для работы и участия в сети в виде токенов. По сути, они создают экономическую систему уменьшенного масштаба, управляемую набором предопределенных параметров, в которых должны жить его участники. В качестве дополнительного примечания: тот факт, что они не обеспечивают соответствующую политическую систему, является либо особенностью, либо ошибкой. См. Tezos для возможного подхода к этой проблеме (если он один). Открыть/Комментировать

2019-04-05 17:34:44 ​​Нейронные сети и другие AI

Нейронные сети стали модными. Но технология не так нова, как можно подумать. Первые искусственные нейроны были созданы в 1950-х годах, поэтому они столь же стары, как и другие формы искусственного интеллекта, и почти так же стары, как цифровые компьютеры в целом.

Причина, по которой искусственные нейронные сети не завоевали популярность ранее, заключается в том, что они требуют относительно больших вычислительных мощностей. Ранние компьютеры не имели возможности запускать код нейронной сети с достаточной скоростью, чтобы быть практичным.

Только с 2010 года разработка аппаратного обеспечения увязала с требованиями глубоких нейронных сетей. Внезапно, после десятилетий молчания вокруг нейронных сетей, все магические приложения, которые мы можем видеть вокруг нас сегодня, стали возможными.

До того, как искусственные нейронные сети получили широкое распространение, программист говорил компьютеру, что делать, выполняя последовательность команд. Затем машина будет выполнять эти команды одну за другой. Этот способ программирования на компьютере называется императивным программированием. Проблема императивного программирования заключается в том, что программист может решать только те задачи, для которых он может предоставить список команд, которые решают проблему. К сожалению, многие реальные проблемы настолько сложны, что программисты не знают, как их решить. Открыть/Комментировать

2019-04-03 12:57:37 ​​Tensors = Containers

Так что такое тензор и почему он течет?

Тензоры = Контейнеры
Тензор является основным строительным блоком современного машинного обучения.

По своей сути это контейнер данных. Главным образом это содержит числа. Иногда он даже содержит строки, но это редко.

Так что думайте об этом как о корзине цифр.

Есть несколько размеров тензоров. Давайте рассмотрим самые основные из них, с которыми вы столкнетесь в глубоком обучении, которое будет между 0 и 5 измерениями.

Мы можем визуализировать различные типы тензоров, как это (кошки приходят позже!): Открыть/Комментировать

2019-04-01 16:05:28 ​​Что такое модель с фиксированной ценой?

Контракт с фиксированной ценой основан на оценке объема работ, которые необходимо выполнить. Требования проекта должны быть написаны для определения объема работ. Также необходимо создать каркасы, чтобы помочь команде разработчиков определить часы, необходимые для реализации всех функций. В проекте с фиксированной ценой поставщик услуг и клиент несут некоторый связанный с областью риск. Любая дополнительная работа (когда клиенты хотят добавить совершенно новую функцию, которая не была указана в документации) обычно идет по дополнительному соглашению. В этом случае клиент должен доплатить.

В этой модели важно обсудить все до фактической разработки, чтобы оценить стоимость программного продукта. Модель с фиксированной ценой гарантирует, что проект будет выполнен и реализован в течение определенного периода времени и бюджета. Открыть/Комментировать

2019-03-28 13:43:49 ​​Теория Хаоса и Ральф Авраам

Теория хаоса - это раздел математики, ориентированный на поведение динамических систем, которые очень чувствительны к начальным условиям. «Хаос» - это междисциплинарная теория, утверждающая, что в кажущейся случайности хаотических сложных систем существуют базовые закономерности… Эффект бабочки описывает, как небольшое изменение в одном состоянии детерминированной нелинейной системы может привести к большим различиям в более позднем состоянии, например, бабочка, хлопающая крыльями в Бразилии, может вызвать торнадо в Техасе ».
По сути, Chaos Theory говорит, что вы никогда не сможете предсказать точное будущее.

Теория хаоса ... говорит, что вы никогда не сможете предсказать погоду больше, чем через несколько дней. Все деньги, которые были потрачены на долгосрочное прогнозирование - около полумиллиарда долларов за последние несколько десятилетий - это потраченные впустую деньги. Это дурацкое поручение. Это так же бессмысленно, как пытаться превратить свинец в золото. Мы оглядываемся на алхимиков и смеемся над тем, что они пытались сделать, но будущие поколения будут смеяться над нами так же. –Майкл Крайтон

Ральф Абрахам - профессор, математик и теоретик хаоса, чья работа была сосредоточена на пересечении математики и психоделики с 1960-х годов.


Моя конкретная цель - революционизировать будущее видов. Математика - это просто еще один способ предсказывать будущее. Открыть/Комментировать

2019-03-25 18:58:20 ​​Обсуждать определения

Основной навык, который развивают математики, - плавность с определениями. Это намного больше, чем кажется на первый взгляд. Под этим я подразумеваю, что математики одержимы лучшим и наиболее полезным значением каждого слова, которое они используют. Математикам нужна логическая точность, потому что они работают в сфере вещей, которые могут быть окончательно доказаны или опровергнуты. И если что-то можно сделать «окончательно», это обязательно должно быть определимо.

Начнем с математического примера, который имеет какое-то отношение к реальной жизни, слово «случайный». Случайность как концепция мучила математику на протяжении большей части ее недавней истории, потому что трудно точно определить, что это значит. для случайного события. Статистики имеют дело с этой загадкой, говоря, что вещи не могут быть случайными, а процессы могут быть случайными, и вы можете определить вероятность события, происходящего в результате процесса. Это был очень краткий обзор, но он является основой практически для всей статистики.

Но это не единственное определение случайности. Потому что мы интуитивно хотим сказать, например, что подбрасывание монеты и получение 20 голов подряд «менее случайно», чем получение HTHHTHHHTTTHTHTHTHTH. Математики посмотрели на ситуацию и решили, что статистического определения случайности недостаточно, и изобрели второе определение, названное колмогоровской сложностью. Грубо говоря, событие называется «случайным по Колмогорову», если самая короткая компьютерная программа, которая производит событие, равна описанию события. (При этом используется чисто математическое определение «компьютера», который был изобретен до фактических компьютеров, подумайте об Алане Тьюринге) В разговорной речи вы можете представить, что случайное событие Колмогорова требует, чтобы описание самого события было записано полностью, в исходный код компьютерной программы, которая его производит. Открыть/Комментировать

2019-03-21 14:21:21 ​​BIG DATA

Широкое принятие
Все больше компаний используют технологию больших данных и активно используют эти результаты. Apache Hadoop / Hive, Apache Spark и Presto - одни из самых популярных механизмов, используемых для подготовки данных, методов машинного обучения, создания отчетов. и анализ рабочих нагрузок.

Увеличение громкости команд
Опять же, говоря об Apache Hadoop / Hive, Apache Spark и Presto, общее использование этих механизмов выросло на 162%. Будучи известным как один из самых быстрорастущих движков, пользователи испытывают 420-процентный рост вычислительных часов и 365-процентное увеличение общего числа выполненных команд.

Знакомьтесь с новыми инструментами
В дополнение к топ-3 двигателей, около 30 процентов организаций начали использовать эти инструменты. Например, Apache Airflow, он используется для анализа сложных конвейеров подготовки данных и внедрения машинного обучения с использованием кода Python. Проще говоря, мониторинг рабочих мест, обработка сбоев и список можно продолжать. Помимо этого, вы даже можете подумать о рассмотрении таких инструментов, как XGBoost (инструмент интеллектуального машинного обучения), Pandas (инструмент для обработки данных на основе Python, используемый для статистического анализа) и MLLib (библиотека ML Apache Spark), которые также получают признание.

Производительность увеличилась
В то время как использование и реализация растут, организации, управляемые данными, ориентированы на оптимизацию многих пользователей, запускающих команды на каждом ядре, так что затраты сокращаются, а процесс практически автоматизирован. Открыть/Комментировать

2019-03-18 18:45:08 ​​Математика обмена идеями

Люди в связанном обществе являются агентами системы обмена знаниями. Каждый агент объединяет информацию, полученную от носителя, и создает контент, который затем возвращается на тот же носитель, интегрируется, модифицируется, адаптируется, улучшается или уничтожается. Они свободно фиксируют это в этой среде как исследования в форме языка, активных интерфейсов или сфабрикованных объектов (или их цифровых файлов). Эти взаимодействия генерируют социальный капитал. Неявное и молчаливое знание агентов становится явным в этой универсальной среде и становится распространенным. Это больше не знание, определенное как «истинное» группой, которая считается авторитетом, но знание становится частично истинным, в считанные минуты или годы, продуктом взаимодействия агентов и системы, которая позволяет знаниям и истинные переживания и ложные.

Предположим, что есть индивид A. Этот индивид генерирует идеи, но не делает их явными. Тогда А - это остров, идеи которого для мира, в котором живет А, не существуют. Следовательно, А - это невидимая личность, автомат, который действует в соответствии с набором внешних для него или нее инструкций в мире. Другими словами:

Индивидуальный A представлен как узел на картинке. Линия со значением 1.0 указывает на вероятность движения идеи. В этом случае идея остается у одного человека, она никогда не перейдет дальше. Открыть/Комментировать

2019-03-15 10:42:33 ​​Математика и транспортные сети

Когда Боб Сантилли, старший менеджер проектов в UPS(United Parcel Service – логистическая компания), был приглашен в 2009 году в пятый класс своей дочери в “День карьеры”, он изо всех сил пытался описать, чем именно он зарабатывал на жизнь. В конце концов, он решил показать классу задачу оптимизации путешествий, над которой он работал, и поразить их тем, насколько это было весело и сложно. Задача состояла в том, чтобы выбрать наиболее эффективный маршрут из шести различных остановок в типичных пригородных поездках. Класс разработал соответствующие маршруты, а затем начал выбирать их. Но одна девушка задумалась над вопросом эффективности. Она говорит - моя мама никогда бы не пошла в магазин и не купила скоропортящиеся продукты.

Ее комментарий отражает основную правду о математике, которая скрывается под поверхностью почти каждой современной транспортной системы, от перебалансировки до планирования работы экипажа авиакомпании и доставки продуктов. Моделирование упрощенной версии транспортной задачи представляет один набор проблем (и они могут быть значительными). Но моделирование реального мира с такими ограничениями, как тающее мороженное и неповторимое поведение человека, часто является главной проблемой. Как математики, специалисты по исследованию операций и руководители корпораций намереваются математизировать и оптимизировать транспортные сети, которые связывают наш современный мир, они вновь открывают для себя некоторые наши самые человеческие причуды и возможности. Они обнаруживают, что их работа заключается в том, чтобы открыть мир так же, как изменить его.

Проблема, которую Сантилли поставил перед классом своей дочери, известна как проблема коммивояжера. Алгоритмы решения этой проблемы являются одними из самых важных и наиболее часто используемых в транспортной отрасли. Вообще говоря, проблема коммивояжера спрашивает: учитывая список остановок, какой самый эффективный по времени способ для продавца сделать эти остановки? Например, в 1962 году реклама «Проктер энд Гэмбл» поставила перед читателями такую задачу: помочь «Туди и Малдуну», снимающимся в удостоенной наград Эмми телевизионной передаче «Автомобиль 54, где ты?», Разработать 33- экскурсия по континентальной части США. «Вы должны спланировать для них маршрут от места к месту, - пошли инструкции, - что приведет к наименьшему суммарному пробегу от Чикаго, штат Иллинойс, до Чикаго, штат Иллинойс».

Математик выиграл приз и 10 000 долларов. Но организаторы конкурса могли только проверить, что его решение было самым коротким из представленных, а не то, что это был самый короткий возможный маршрут. Это связано с тем, что для решения проблемы 33 городов путем расчета каждого маршрута в отдельности потребуется 28 триллионов лет - на суперкомпьютере Министерства энергетики на 129 000 ядер Roadrunner (который входит в число самых быстрых кластеров в мире). Именно по этой причине Уильям Дж. Кук в своей книге «В погоне за коммивояжером» называет проблему коммивояжера «фокусом более широких дискуссий о природе сложности и возможных ограничениях человеческих знаний» как масштаб сложности. Тур по шести городам имеет всего 720 возможных путей, а тур по 20 городам - по быстрым расчетам Кука на его Mac - более 100 квадриллионов возможных путей. Открыть/Комментировать

2019-03-08 01:53:27 ​​МИД Франции выплатит $450 тыс за нехватку женщин на высоких постах

МИД стал не единственным ведомством, которому пришлось выплатить штраф. Закон нарушило также Министерство экономики и финансов. Сумма его штрафа составила €1,7 млн. МИД отмечает, что главная проблема заключается в нехватке кадров женского пола.

Le Monde отмечает, что главным образом правило о соблюдении равенства женщин и мужчин на руководящих постах нарушается при назначении послов и консулов Франции. Из 47 послов только 26% представлены женщинами. Среди консулов их еще меньше — 24%. На руководящих должностях в МИДе работают 34% и 67% — на исполнительных.

Читать далее Открыть/Комментировать