Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

IsChemist

Логотип телеграм канала @ischemist — IsChemist I
Логотип телеграм канала @ischemist — IsChemist
Адрес канала: @ischemist
Категории: Образование
Язык: Русский
Страна: Казахстан
Количество подписчиков: 2.31K
Описание канала:

Это личный канал — мнение автора отражает позицию автора и только автора.
Весь авторский материал (если не указано иначе) лицензирован под CC BY-NC-ND 4.0
Второй канал про музыку - @guitarweeps
Обо мне: ischemist.com
По вопросам: @ischemistfeedbackbot

Рейтинги и Отзывы

3.00

3 отзыва

Оценить канал ischemist и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 2

2022-08-08 06:01:28 Куда мы катимся

Некоторые люди до сих пор не понимают в чем опасность отсутствия приватности. Кому-то даже кажется, что от Big Data и ML/AI их жизнь становится лучше: показывается более релевантная реклама и все такое.

Во-первых, я конечно удивлен, что (среди моих читателей) еще остались люди, которые руководствуются рекламой при покупке чего-либо. Рекламы стало настолько много и рекламировать теперь можно настолько лютую ересь, что по-моему любая реклама девальвировалась целиком и полностью. Если я вижу рекламу чего-то — скорее всего это говно.

Во-вторых, достаточно подумать о будущем сферы найма новых сотрудников. Возьмем какую-нибудь престижную и крупную компанию. Если раньше они получали резюме (ответы на вакансии) от, условно, сотни людей, которые подписывались на какие-то особые журналы (или где их публиковали, я слишком молод, чтобы знать), как-то прилагали усилия, чтобы найти их, то сейчас достаточно на сайте повесить вакансию и тебе прилетит буквально сотни тысяч (если не миллионы) резюме. 80% придет от абсолютно не подходящих кандидатов, которые отправили “па приколу”. Эту проблему легко заметить даже в сфере приема на бакалавриат в американские вузы.

Так вот, если американские вузы (по легенде) до сих пор читают все заявки, то крупные компании в США уже давно обрабатывают общий массив каким-нибудь алгоритмом (или даже нейронкой), чтобы отсеять 80% балбесов. Но, вы скажете, я ведь не балбес, я не пострадаю.

Да, это если ограничиться парсингом резюме. А вот если появится компания, которая предложит работодателю «продвинутый парсинг» с учетом для начала OSINT, а потом и уже данных, собранных с телефона, гугла, геолокаций, куда вы ходили, где вы питаетесь, как часто ходите в макдак, ходите ли на треньки, и так далее, то что, вы думаете компания откажется от этого?

И вполне легко представить запросы «отфильтруйте тех, у кого выше риск чем-то заболеть». Не, ну а че, компания страхует сотрудников, а зачем страховать тех, кому потом придется за лечение платить? Вы спросите, а как можно узнать у кого выше шанс заболеть? Да легко — начиная от очевидного, опять же, геолокаций, которые гугл успешно собирает со всех пользователей, парсинга мета-данных емейлов (не обязательно читать содержание ваших писем, достаточно знать с каких адресов вам они приходят). Можно спарсить ваши стори, которые вы добровольно выкладываете, и прогнать нейронку на наличие кожных заболеваний, мешки под глазами, и пр. и др.

Кто-то скажет — ой, какие выводы можно сделать по таким мелочам? Что, по сути, очередная инкарнация излюбленного аргумента про стандартизированные тесты: мол, как какой-то тест может определить ваш успех в вузе. The test doesn’t define you и прочие пилюли, которые прописываются тем, кто плохо сдал тест. Вы удивитесь, но именно так и работает статистика: если тест предсказывает у кого шансы быть более прилежным учеником даже с аккуратностью 60% (что значит тест ошибется в классификации аж двух из пяти учеников), он все равно прав на 60%. И если тебе нужно всего лишь 3% от общего числа заявителей, то какая разница, что 40% пролетят? Работодатель/вуз получил нужное ему количество квалифицированных людей. Отбор несправедлив? А кого это волнует? Самое главное результат: у компании есть хорошие кадры.

И придумать таких фильтров можно тысячу: фильтр по покладистости (насколько вы будете готовы заткнуть свое я и делать то, что просят — вы удивитесь, но именно это и нужно работодателю), фильтр по конфликтности, и пр. и др. И после таких фильтров, каким бы вы крутым специалистом не были, ваше резюме просто ни один живой человек не увидит.

Зато вы сейчас можете скроллить ленты, смотреть прекольные видосики и «наслаждаться» «общением» в соц. сетях. Fair price, не поспоришь.
6.9K views03:01
Открыть/Комментировать
2022-08-08 06:01:01 Самое страшное (как по мне) — люди, которые будут писать эти алгоритмы, даже не будут думать о таких последствиях. Их будет двигать экстаз (вполне понятный и характерный для человека) — смотри как круто, можно запарсить такие данные (любой, кто когда либо писал нетривиальный скрипт, понимает о каком ощущении я говорю). И получается как в том анекдоте: добровольно и с песней.
1.7K views03:01
Открыть/Комментировать
2022-08-06 18:00:26 Когда самый психанутый антиваксер может выйти и сказать: ровно об этом я и говорил.

https://t.me/fuckyouthatswhy/62787

Речь, конечно же, не о том, что вакцины от ковида вживляли какие-то чипы. В этом никакой правды не было. Речь конечно же, в первую очередь о намерениях тех, кто, к несчастью для человечества, сейчас оказался в классе «правящих элит». А намерения, несмотря на все старания медийной общественности нивелировать их значимость, все таки первостепенны.

Потому что они позволяют сделать различие между «давайте мы сделаем contact tracing для того, чтобы минимизировать ковид» и «давайте мы сделаем contact tracing для того, чтобы собирать еще больше данных о людях, но прикроем это борьбой с ковидом». Разница, имхо, колоссальная. Первый подход имеет право на существование — любая технология (любое научное достижение) может быть использована во вред, и если мы это осознаем и делаем все возможное, чтобы минимизировать риски — то окей. Во всяком случае альтернатива — откат на пару столетий в технологическом плане (если уж отказываться от всего, что чисто теоретически может быть использовано во вред).

И лично меня напрягает то, что в этот сбор данных подключаются корпорации. Приватности перед правительством нет как минимум с 2001 года (и фраза Харари, что слежка в будущем будет не только в тоталитарном обществе, но и в демократии только показывает его ангажированность). Это ладно, я за это не переживаю.

Но вот я абсолютно не доверяю мудакам с «ограниченной ответственностью» и не хочу, чтобы они обладали информацией, которая раньше была доступна только спец. службам.

Поэтому, например, я могу принять «Ашык» (или еще лучше скан в eGov Mobile), но я никогда в жизни не воспользуюсь этой опцией в Kaspi или Halyk. И когда люди с благодарностью воспринимают появление опции скана в Kaspi/Halyk и начинают использовать ее именно там, а не в eGov Mobile — это можно сравнить только с беззаботной овцой, которая добровольно бежит в загон.

Если кто-то не понимает в чем проблема — очевидно, что при сканировании QR сохраняются данные какой человек был в каком заведении. В этом смысл contact tracing. Но когда эти же данные есть в руках компаний, чья единственная задача создавать прибыль, вы точно думаете, что они ни в коем случае не будут использовать эти данные в своих коммерческих целях? Для создания индивидуального профиля, для целевой рекламы, и Б-г весть еще чего?

Kaspi, к слову, ведет себя особенно мразотно. Если откинуть в сторону восхищения «удобством» QR оплаты (Apple Pay ничем не уступает по удобству), можно понять, что это ничто иное как попытка монополизировать рынок. Когда в 10 разных магазинах могли стоять терминалы 10 разных банков (и вы могли оплатить любой картой, выпущенной любым банком) — данные о всех транзакциях одного магазина знал только один банк. И помимо номера карты и суммы он мало чего знал, кроме как тех клиентов, кто оплатил картой этого же банка, а значит на которого есть личное дело.

А когда в 10 разных магазинах стоит Kaspi QR, который оплачивают только клиенты kaspi QR — ну поздравляю вы добровольно отдали в 10 раз больше данных в 10 раз более информативных одному банку.

И поэтому если у кого-то не дай Б-г просмотр ролика вызовет ощущение «а я знал, а вы мне не верили» — вспомните, что вы сами готовы отдать всю свою жизнь за некое, зачастую мнимое, удобство.
2.1K views15:00
Открыть/Комментировать
2022-08-04 06:01:27 Раз уж я начал делиться ссылками на жж, вот еще одна крайне интересная статья:

https://shakko.ru/1788687.html

Под конец, действительно, мог только гоготать.

Вот из такой годноты, расположенной на узкопрофильных бложиках и форумах и должен был состоять интернет, а не из говноубогих соц. сетей.
2.1K views03:01
Открыть/Комментировать
2022-08-02 06:00:10
Виртуальная экскурсия по Семипалатинскому полигону

Как это обычно бывает, захотел быстренько проверить пару моментов из биографии Бора, в итоге провалился в недры ядерной тематики.

Спустя полчаса оказался в фоторепортаже на жж (в двух частях: один и два)

А потом оказался на сайте национального ядерного центра, у которого, между прочим, есть виртуальная экскурсия по СИПу. Сделано прилично: карта с кучей геометок, фотографий, 3Д панорам, пояснений и т.д. На пару часов можно смело залипнуть.

Рекомендую, в общем.

https://sts.nnc.kz/?load=opytnoe-pole
2.3K views03:00
Открыть/Комментировать
2022-07-31 06:01:14 Небольшая переоценка

Давний читатель с хорошей памятью помнит, что я крайне положительно отзывался о курсах в MIT в первые два года своего обучения.

Мало кто знает, но в последнее время у меня наоборот было довольно много претензий к тому как преподаются вещи. Во многом меня раздражал откровенный пофигизм со стороны некоторых профессоров и (еще хуже) graduate students (TA), который усилился после пандемии (раньше этого было гораздо меньше).

Но, то ли руки не доходили, то ли было понимание, что все равно эти претензии читатель не поймет (ишь че вздумал, на MIT жаловаться), я о них не писал.

Были курсы, которые откровенно раздражали, были курсы, которые воспринимались как “ок” или “удовлетворительно”.

И вот сейчас, в процессе некоторого углубления в ходе самостоятельного обучения, я немного изменил свою оценку тех “удовлетворительных” курсов на “а слушай, отличный курс”. Удивительно, но на одном курсе я получил такое расширение кругозора, что при чтении профильной литературы редко испытываю ситуации, когда вообще не понимаю о чем идет речь (не факт, что понимаю всю глубину, но сам факт знакомства сильно упрощает ориентировку в пространстве).

Кстати, этот самый курс многие другие студенты ненавидели (по совершенно другим причинам, но иногда и из-за того, что они называли большим объемом силлабуса). А вот мне, как оказалось, сильно пригодилось то, что за короткое время (всего за семестр) меня познакомили с основными идеями сего раздела химии.
2.3K views03:01
Открыть/Комментировать
2022-07-29 06:00:58 Интересное различие

Любой казахстанец, приезжающий на учебу в США, рано или поздно обнаруживает интересную особенность: в комплекте постельного белья, который он покупает в магазине, есть:

— наволочка
— простыня (как правило с резинкой, чтоб держалась)
— еще одна простыня (??!!)

И вот тут случается error 404. В смысле две простыни, а где пододеяльник? А вот нет его. И найти его в бытовом магазине довольно сложно (приходится заказывать в инете).

Как я понял — они больше живут по схеме: на тело простыня, а на простыню что-то типа одеяла (comforter). А наше одеяло это (duvet).

Казалось бы, что может быть более мерзким, чем укрываться двумя не связанными вещами?
2.3K views03:00
Открыть/Комментировать
2022-07-25 06:00:50 A 6-month investigation by Science provided strong support for Schrag’s suspicions and raised questions about Lesné’s research. […] overall conclusions, which cast doubt on hundreds of images, including more than 70 in Lesné’s papers. Some look like “shockingly blatant” examples of image tampering, says Donna Wilcock, an Alzheimer’s expert at the University of Kentucky.

The authors “appeared to have composed figures by piecing together parts of photos from different experiments,” says Elisabeth Bik, a molecular biologist and well-known forensic image consultant. “The obtained experimental results might not have been the desired results, and that data might have been changed to … better fit a hypothesis.”

И, мое любимое (для тех, кто живет иллюзиями):

[Lesné] became a leader of UMN’s neuroscience graduate program in 2020, and in May 2022, 4 months after Schrag delivered his concerns to NIH, Lesné received a coveted R01 grant from the agency, with up to 5 years of support. The NIH program officer for the grant, Austin Yang—a co-author on the 2006 Nature paper—declined to comment.

https://www.science.org/content/article/potential-fabrication-research-images-threatens-key-theory-alzheimers-disease
2.5K views03:00
Открыть/Комментировать
2022-07-22 17:19:08 “…we’re trying to treat everyone equally, I’m sorry, equitably”

Да, мне точно не по пути с этим миром.

p.s. один из менеджеров в MIT
2.3K views14:19
Открыть/Комментировать
2022-07-22 06:00:13 Важные события

Мне интересно отслеживать опыт идеалистов в Казахстане. И примерно с 2017 я поглядываю за деятельностью ЦАРКИ, поэтому, какое-то доверие к ним есть.

В общем, рекомендую почитать два поста:

https://www.facebook.com/ArmanAbdrassilov/posts/pfbid02Gp8UuUaD5SpMP5Q3CEaphHJEB8HXtYLGshN4oNtPHoUfidE9EPYs7mocP5BZ1SC2l

https://www.facebook.com/satiev/posts/pfbid037S3TS6Jeq4bA5v5qpdR2ZRxsn1tg98PPmFxmQrGKBdZ5X2Nqan6TthZXzq2E4aeZl

Потому что новости, конечно, печальные. И это показывает сразу две вещи:

1. Пластмассовый мир победил в еще одном раунде.
2. Никакого «собственного мнения» и даже «способности к анализу прочтения новостей» у массового общестсвенного сознания нет. Общество мыслит стереотипами, доведенными до религиозного догматизма. Люди буквально примитивизировались до простейших машин:

ввод: сборная взяла медали межнара
робот: будущие граждане сша

ввод: *квазигос: существует*
робот: ликвидировать, сократить, бизнес эффективнее

Но есть одна хоть и маленькая, но хорошая новость: сразу обнажились средства массовой дезинформации (что включает псевдожурналистов в телеге), которые либо настолько не умеют думать, либо выполняют заказ.
2.5K views03:00
Открыть/Комментировать