Искусство статистики. Как находить ответы в данных. Дэвид Шп | HR рекомендации книг / фильмов
Искусство статистики. Как находить ответы в данных. Дэвид Шпигельхалтер
Рецензию подготовила Наталья Садикова. Публикация в Instagram
"Иди учи матчасть," - отправлял Геннадьич тех, кто не выучил назубок устройство парашюта. До укладки парашютов за деньги допускались только те, кто разобрался во всех тонкостях и мог оттарабанить названия частей парашюта, если бы его разбудили ночью. Кстати, я с первого раза сдала экзамен и потом целое лето укладывала парашюты, в том числе свой №5 :)
Вот и теперь на своём пути в аналитику я решила "выучить матчасть" и выбрала эту книгу в качестве учебника по статистике.
Но, думаю, такая книга будет интересна не только начинающим аналитикам, но и любому, кто хочет стать более data literate.
На выходе я:
- освежила и структурировала свои знания (они были базовыми) статистики
- действительно получила объемное представление о многих областях и аспектах статистики: причины и следствия; регрессии; прогнозирование; совокупности и выборки; визуализация данных; оценки и интервалы; и т.д.
- добавила полсотни карточек с терминами и комментариями в свой глоссарий по аналитике в AnkiDroid. В этом плане, кстати, электронная версия оказалась очень удобной: пара нажатий - и сохраняем объемное определение в виде карточки для будущих повторов и закреплений.
- с интересом побывала на исторической экскурсии о происхождении таких мантр, как Correlation doesn't mean causation ("Корреляция не означает наличия причинно-следственной связи"), или "Все модели неверны, но некоторые полезны", и некоторых терминов, например, бутстрэппинга
- теперь даже смогу отпустить статистическую шутку вроде "Почти у всех людей число ног превышает среднее (которое, по оценкам, примерно равно 1,99999)" или "У человека в среднем одно яичко"
Очень полезным показался чек-лист из десяти вопросов, которые нужно задать себе, увидев заявление, основанное на статистических фактах, прежде чем поверить и использовать его.
Как оптимисту, мне не понравилось обилие мрачных примеров в книге. Судите сами: то серийный убиийца-врач, то утопленник с Титаника, то опухоли мозга, то рак молочной железы, то динамика убийств в Англии. Про смертность младенцев вообще читала зажмурившись. На этом фоне приятно разнообразили учебу кейсы о том, почему у стариков большие уши, или о количестве сексуальных партнёров у англичан. Но окраска большинства примеров заставила вертеться в уме вопрос, можно ли по этому факту предположить пессимизм автора; и даже: есть ли корреляция - а может и причинно-следственная связь? - между склонностью к занятиям статистикой и пессимизмом. Видимо, знания из книги пошли на пользу :)
Подытожу обзор цитатой из книги:
"Сигнал всегда сопровождается шумом. Именно попытки отделить их друг от друга делают эту область интересной".
Будьте data literate, и, конечно, с днем ВДВ!
Напомню, что комментарии к посту можно оставлять в нашей группе HR книги фильмы
