HFLabs — о данных

2020-12-15 10:00:18 Канал о мероприятиях для data-специалистов

Чтобы отслеживать самые заметные мероприятия о данных, подпишитесь на канал Data online events & Moscow meetups.

Здесь анонсируют события, посвященные Big Data, Machine Learning, Data Science, Data Engineering, BI/DWH и другим направлениям обработки данных.

Предложить свой ивент можно, написав @NikolayKrupiy, @Ajvol.

Подписаться: t.me/data_events Открыть/Комментировать

2020-12-09 14:31:03 Операционный директор HFLabs завела телеграм-канал

Елена Журавлева, сооснователь HFLabs и операционный директор, разочаровалась в фейсбуке и теперь ведет телеграм-канал. Пишет об HR, маркетинге, менеджменте, процессах и всем таком. Это не просто умствования — сегодня читаешь пост, а завтра все описанное уже приходит в HFLabs. Уж мы-то знаем.

Серьезно, канал очень хорошо показывает не только то, что творится внутри компании, но и то, что будет происходить в ближайшем будущем.

Если интересно, присоединяйтесь https://t.me/elenazh_hflabs Открыть/Комментировать

2020-12-07 14:24:05 Как устроены государственные справочники об ИП и юрлицах

В среду мы провели вебинар о госсправочниках, запись уже можно посмотреть на YouTube



О чем шла речь

Официальные данные об ИП и юридических лицах разбросаны то тут, то там: в ЕГРЮЛ и ЕГРИП, МСП, РАФП, «Мультистате». Где-то рядом по духу — реестры нотариусов и адвокатов Минюста.

Все это нужно обойти, чтобы проверить контрагента на благонадежность, например. Это неудобно и долго. Поэтому мы решили, что соберем «ЕГРЮЛ Про»: царь-базу, которая объединяет разные источники данных о ЮЛ, ИП, нотариусах и адвокатах.

На вебинаре мы рассказали, как объединяли справочники и что узнали в процессе.
1. Где и как взять данные о юрлицах, ИП, нотариусах и адвокатах. Легитимно ли это все.
2. Почему данные в разных источниках расходятся.
3. Как устроены инкрементальные и полные выгрузки из базы ФНС. Как пропадают данные.
4. Насколько сложно собрать данные их разных источников в один.
5. Что делать с адресами — типом данных, с которым в госсправочиках все особенно плохо.
6. Зачем вообще бизнесу единые базы вроде «СПАРКа», «Прайма» или «ЕГРЮЛ Про». Как и для чего их применять.

Кому будет полезно

Материал готовили с прицелом на тех, кто работает с данными юридических лиц. Например, специалистов корпоративного блока.

Кто выступал

Спикер: Макс Серебро, главный по продукту «Справочники» HFLabs. Макс каждый рабочий день разбирает госреестры по винтикам, смазывает и собирает обратно, не оставляя лишних деталей. Именно он объединяет государственные источники в единую базу HFLabs под названием «ЕГРЮЛ Про».

Помогала Ника Суслова — эксперт по качеству данных, бизнес-аналитик. Уже 10 лет исследует данные. Работала в банках федерального уровня на позициях от Data Quality-инженера до руководителя направления отчетности. Знает, какие данные и зачем нужны бизнесу, какая под всем этим заложена законодательная база. Открыть/Комментировать

2020-12-01 16:06:04 Курс HFLabs по Data Quality

Мы в HFLabs решили, что будем делать курс по Data Quality. Полноценный продукт: такой, чтобы не стыдно было брать деньги. После такого курса человек будет знать, как правильно. Что конкретно делать с DQ в компании.

В новый курс мы вложим все, что узнали о качестве данных с 2005 года. Это будет полноценное обучение, с несколькими преподавателями и продолжительностью в несколько месяцев.

Уже готов первый черновик концепции

Пока придумали следующие разделы.
1. Зачем нужно думать о качестве данных.
2. Анализ бизнес-процессов: как выявить проблемы.
3. Метрики качества. Что, где и когда нужно измерить.
4. Интеграции. Анализ систем-источников и систем-приемников.
5. Инструменты управления качеством данных.
6. Проектирование интеграций без потери качества.

Ориентируемся на несколько аудиторий

Из нашего курса аналитики узнают, как анализировать данные, выявлять аномалии, находить скрытые инсайты. Архитекторы — как проектировать и интегрировать системы, чтобы бизнес получал максимум от IT. Разработчики интеграций — как сделать интеграцию и ничего не упустить. Специалисты по хранилищам данных — какие данные собирать и какие строить метрики, чтобы обеспечить качество данных.

Что вы бы хотели видеть на курсе о DQ?

Пока мы раздумываем, какую информацию еще включить в курс, как его организовать. Вы очень поможете нам, ответив на несколько вопросов в гуглоформе https://forms.gle/6DSqfQHnhYd1KPxN9

Разумеется, обо всех новостях будем сообщать здесь Открыть/Комментировать

2020-11-26 11:17:19 Второй день DataTalks, прямо сейчас идет круглый стол «Демократизация данных. За и против. Регуляторные требования и этика работы с данными».

Модерирует наш гендиректор Дмитрий Журавлев, участвуют CDO «Магнита» и «Леруа Мерлен», посмотрите

Открыть/Комментировать