Курс HFLabs по Data Quality
Мы в HFLabs решили, что будем делать курс по Data Quality. Полноценный продукт: такой, чтобы не стыдно было брать деньги. После такого курса человек будет знать, как правильно. Что конкретно делать с DQ в компании.
В новый курс мы вложим все, что узнали о качестве данных с 2005 года. Это будет полноценное обучение, с несколькими преподавателями и продолжительностью в несколько месяцев.
Уже готов первый черновик концепции
Пока придумали следующие разделы.
1. Зачем нужно думать о качестве данных.
2. Анализ бизнес-процессов: как выявить проблемы.
3. Метрики качества. Что, где и когда нужно измерить.
4. Интеграции. Анализ систем-источников и систем-приемников.
5. Инструменты управления качеством данных.
6. Проектирование интеграций без потери качества.
Ориентируемся на несколько аудиторий
Из нашего курса аналитики узнают, как анализировать данные, выявлять аномалии, находить скрытые инсайты. Архитекторы — как проектировать и интегрировать системы, чтобы бизнес получал максимум от IT. Разработчики интеграций — как сделать интеграцию и ничего не упустить. Специалисты по хранилищам данных — какие данные собирать и какие строить метрики, чтобы обеспечить качество данных.
Что вы бы хотели видеть на курсе о DQ?
Пока мы раздумываем, какую информацию еще включить в курс, как его организовать. Вы очень поможете нам, ответив на несколько вопросов в гуглоформе https://forms.gle/6DSqfQHnhYd1KPxN9
Разумеется, обо всех новостях будем сообщать здесь
