Тренды и Технологии

2021-06-29 08:01:11 Британские и американские ученые объединились и создали прорывной метод, который повысил точность 3D-сканирования тела на 4500%. Алгоритм Gryphon, написанный исследователями из Университета Лафборо и Манчестерского университета, совместим с любой сканирующей машиной.

3D-сканирование используется в самых разных областях: от дизайна одежды до VR-технологий и антропометрических исследований человеческого тела. По словам ученых, до изобретения Gryphon, ни одна технология 3D-сканирования в мире не могла похвастаться 100%-ной точностью. К тому же сканирование выполнялось медленно и часто прерывалось из-за ошибок, которые приходилось исправлять вручную. Средняя погрешность в измерениях обычно составляет целых 13,8 см, в то время как алгоритм сокращает ее до незначительных 3 мм.

Команда разработчиков готова предоставить исходный код Gryphon бесплатно всем, кто задействован в индустрии 3D-сканирования. Они надеются, что это подтолкнет к развитию все связанные с ней сферы и удешевит стоимость конечных продуктов. Открыть/Комментировать

2021-06-28 10:46:32 Доброе утро! Сегодняшний выпуск нашего дайджеста посвящен искусственному интеллекту. ИИ за прошедшую неделю успел попробовать себя в разных ипостасях: и испорченную картину Рембрандта вернул в задуманный художником вид, и сценарий для видеоигры написал, и оживил аватары в ZOOM, чтобы они выступали на совещании за вас, пока вы сидите в пижаме и пьете утренний кофе. Также под сегодняшней обложкой вы найдете новости об умных очках для дальнозорких людей, городе, созданном специально для тренировочных поездок робомобилей, о новом тесте, который выявляет COVID-19 по соскобу с экрана смартфона, идеальных домашних робопомощников от Toyota, VR-платформе с эффектом телепортации, первом прототипе компактного квантового компьютера и (самая актуальная новость для изнемогающих от жары) дорожном покрытии, которое снизит температуру в каменных джунглях больших городов. Приятного чтения! Открыть/Комментировать

2021-06-25 09:10:46 Как сохранить отношения с пользователями в эпоху пандемии? Оказывается, для этого нужно развивать бесконтактные сервисы. А как это делают и где — вы узнаете из сегодняшней карусели! Открыть/Комментировать

2021-06-24 08:00:19 Новый алгоритм, разработанный специалистами из Калифорнийского технологического института, позволит беспилотным транспортным средствам определять свое местоположение без GPS, ориентируясь лишь на визуальное изображение местности вокруг себя. Причем ученым первым в мире удалось заставить работать подобную технологию вне зависимости от сезонных изменений местности.

Текущие системы визуальной навигации требуют, чтобы ландшафт точно соответствовал изображению местности в базе данных. Такие вещи, как снежный покров или опавшая листва осенью, могут легко ввести его в заблуждение. А новый улучшенный самообучающийся алгоритм умеет подмечать на изображениях детали и сходства, недоступные его предшественникам.

В ходе тестирования ИИ ученые выяснили, что в 92% случаев он верно распознает местность, а оставшиеся 8% можно легко вычислить и с помощью других методов навигации, которые обычно присутствуют на борту беспилотника. По словам ученых, система поможет автономным машинам не только на земле, но даже в космосе. Открыть/Комментировать

2021-06-23 08:11:59 Инженеры из Колорадского университета сделали важный шаг вперед в сочетании информационного моделирования с искусственным интеллектом и научились предсказывать, когда электроника — например, транзисторы в вашем смартфоне — выйдет из строя. Исследователи изучили небольшие строительные блоки, состоящие из атомов, а затем использовали методы машинного обучения, чтобы оценить, как будут вести себя более крупные структуры, созданные из таких же строительных блоков.

У большинства электронных устройств есть ряд небольших дефектов в компонентах, которые вызывают перегрев в определенных местах микросхемы. Эти слабые места не только замедляют работу устройства, но и, скорее всего, станут причиной его поломки в будущем, спустя годы эксплуатации. Проблема в том, что определить их с помощью моделирования достаточно сложно, ведь в стандартном электронном устройстве содержится порядка нескольких миллиардов атомов.

Компьютерная модель, разработанная учеными, использует искусственный интеллект для изучения физических свойств маленького участка устройства. Она анализирует то, как соединяются между собой атомы и электроны, и определяет энергетический ландшафт в материале. Затем она экстраполирует результаты исследования для оценки распределения энергии в блоке, состоящем из ряда аналогичных участков. Система пока еще не умеет определять слабые места в устройстве размером с телефон, но, по словам ученых, это лишь дело времени, ведь она уже успешно спрогнозировала свойства нескольких реальных материалов, состоящих из атомов кремния и германия. Открыть/Комментировать

2021-06-22 08:19:16 Исследователи из Стэнфордского университета совершили прорыв в разработке гибкой электроники. Созданная ими технология переноса одноатомных полупроводников из дисульфида молибдена на гибкую основу позволила получить гибкие транзисторы толщиной всего 5 микрон.

Обычно процесс производства полупроводников для гибких микросхем слишком теплоемкие для материалов основы, поэтому ученые придумали новый поэтапный способ переноса транзисторов на гибкую основу. Они изготовили твердую основу из кремния, покрытого стеклом, и нанесли на нее сверхтонкий слой дисульфида молибдена и нанопаттерн из золота методом осаждения. Как только основа остыла, ее поместили в ванну с деионизированной водой, где полупроводник отслоился от стекла, после чего его без повреждений перенесли на гибкий полиимид.

Благодаря уменьшению размеров транзистора, теперь у ученых получится разместить на гибком устройстве больше элементов. Также вырастет его энергоэффективность, ведь новые транзисторы могут пропускать большой ток при малом напряжении. Открыть/Комментировать

2021-06-21 10:56:13 Доброе утро! Сегодняшний выпуск нашего дайджеста посвящен альтернативной энергетике. Мы расскажем вам про первые гонки на eVTOL-аппаратах и первое гоночное летающее устройство, успешно прошедшее испытания, про плавучий ядерный реактор, который будет добывать чистую энергию, используя только безопасное топливо, и метод, с помощью которого ученые заставили прожорливые нейросети умерить аппетиты настолько, что теперь для их питания достаточно одной солнечной ячейки. А еще вы сможете узнать про новый материал, благодаря которому ревущие двигатели самолетов сбросят громкость до уровня обыкновенного фена, трех разных роботов, которых разработали специально для исследования океана, подземного мира и космоса, дроны, которые ищут по крикам потерявшихся в лесу или попавших в катастрофу людей, первый прототип системы 6G от компании Samsung, невероятно быстрый наномотор, первый в мире случай, когда ученым удалось привести тяжелый объект в квантовую неподвижность и много других интересных новостей. Приятного чтения! Открыть/Комментировать

2021-06-18 07:02:19 В великой «‎Матрице»‎ главный герой встает перед нелегкой дилеммой — реальность или ее цифровой двойник? Но на самом деле не только персонаж в исполнении Киану Ривза вынужден делать свой выбор. А вот кто, как и почему его делает, мы расскажем в сегодняшнем выпуске карусели. Открыть/Комментировать

2021-06-17 09:37:56 Ученые из Австралийского национального университета разработали первую в своем роде сверхтонкую пленку для ночного видения. Пленка, состоящая из крошечных нанокристаллов, которые тоньше человеческого волоса, наносится на самые обыкновенные линзы для очков и превращает их в устройство инфракрасного зрения.

Пленка не требует никакого источника энергии: чтобы ориентироваться в темноте не хуже кошки, понадобится только маленький лазер, например, из световой указки, которую можно купить в любом универмаге. Нанокристаллы на пленке комбинируют свет лазера с входящим инфракрасным излучением — и вы получаете видимое изображение на поверхности линз.

По словам ученых, это первый раз, когда инфракрасный свет удалось трансформировать в видимые изображения на сверхтонком экране. Компактность и малый вес делают это изобретение настоящей находкой для военных, полицейских и охранников. Да и попросту люди, которые часто водят машину или гуляют в темное время суток, оценят нанопленку ночного видения по достоинству. Открыть/Комментировать

2021-06-16 08:53:49 Представьте себе такую ситуацию: дрон-курьер получил незначительное повреждение крыла во время полета. Должен ли он немедленно приземлиться, продолжить движение в обычном режиме или изменить маршрут и направиться к ремонтной стоянке? В принятии верного решения может помочь цифровой двойник дрона, ведь в виртуальном мире компьютерная модель летит по тому же маршруту и получает те же повреждения, поэтому может с помощью симуляции выбрать наиболее благоприятный вариант развития событий.

Цифровые двойники помогают людям во множестве сфер, но обычно каждый из них представляет собой индивидуальную реализацию, один объект — один двойник. Такая схема занимает довольно много времени и обходится недешево, поэтому во многих областях цифровые двойники не так распространены, как хотелось бы. Исследователи из Массачусетского технологического института разработали математическую модель, которая поможет обеспечить масштабное развертывание цифровых двойников.

Математическая модель, предложенная учеными, определяет пару физических и цифровых динамических систем, связанных друг с другом двусторонними потоками данных по мере их развития с течением времени. В случае беспилотного летательного аппарата, например, параметры цифрового двойника сначала калибруются с помощью данных, собранных с физического беспилотного летательного аппарата. Поскольку общее состояние дронов изменяется с течением времени из-за износа деталей, все эти изменения тщательно фиксируются в цифровом двойнике. Благодаря этому с помощью цифрового двойника можно даже заглянуть в будущее и посмотреть, как беспилотник будет работать, например, спустя пару лет эксплуатации. Эта информация поможет владельцу парка максимально эффективно распоряжаться техникой.

Благодаря новой технологии можно быстро оцифровать парк беспилотников, состоящий из похожих летательных аппаратов, основываясь на единой вычислительной модели. Главное точно фиксировать физическое состояние каждого дрона, которое делает его индивидуальным, в виртуальном мире. Ученые надеются, что их разработка поможет широкому внедрению цифровых двойников во все области техники. Открыть/Комментировать