Исследователи из Университета штата Колорадо использовали мето | Психиатрия. Канал доктора Гилёва о психиатрии.

Исследователи из Университета штата Колорадо использовали метод машинного обучения под названием “Random forest analysis”, чтобы выявить факторы, сильнее всего связанные с развитием депрессии у лиц среднего и пожилого возраста. Анализ проводили на базе данных, в которой содержались сведения о 67 тысячах жителей Европы в возрасте от 45 до 105 лет, собранные в ходе исследования SHARE.

Согласно полученным результатам, фактором, наиболее тесно связанным с риском депрессии, оказалась социальная изоляция – этот фактор отвечал за 14% наблюдающейся вариации риска депрессии. Второе место заняли проблемы со здоровьем, отвечающие за 8% вариации. С большим отрывом за ними следовали проблемы с передвижением, сниженная способность к выполнению повседневных действий по самообслуживанию (для мужчин) и субъективно повышенный груз семейных обязанностей, препятствующий удовлетворению личных интересов (для женщин). #Депрессия #ФакторыРиска #Статистика #СтатистическийАнализ #МашинноеОбучение #Стресс #Старение #Одиночество