Город будущего

2021-08-06 12:14:01 Facebook и расшифровка без расшифровки

Facebook создает команду исследователей, которые должны научить ИИ анализировать зашифрованные данные – все для повышения эффективности рекламы.

Такая техника, например, позволит Facebook собирать информацию о своих же пользователях из зашифрованного мессенджера WhatsApp. End-to-end шифровка этого мессенджера – предмет особой гордости Цукерберга и фишка, позволяющая конкурировать, например, с Telegram или Signal. Но зашифрованность переписки не дает вставить в мессенджер таргетированную рекламу. Поэтому Facebook пытается переформулировать понятие приватности: мол, человек не сможет расшифровать, что вы там пишите, это будет делать только ИИ, и то только для рекламы, а не для слежки.

Такие инициативы не могут не понравится спецслужбам, правительству и военным – они очень недовольны end-to-end шифровкой, а с таким инструментом и волки будут сыты, и овцы целы.

src Открыть/Комментировать

2021-08-06 10:37:11 Микротаргетинг для найма полицейских

Американская полиция, чья репутация в последние годы страдает от скандалов с полицейским насилием, решила обратиться к цифровой рекламе, психологическому и поведенческому профайлингу для привлечения новых сотрудников.

Копы из Лос-Анджелеса недавно начали пользоваться услугами компании Sensis, специализирующейся на цифровом маркетинге и социальных сетях. Полицейские составили портрет идеального сотрудника: уважение к власти, готовность жертвовать личной жизнью ради карьеры, отсутствие сребролюбия и осознанность в сфере расовых и других предвзятостей. Sensis ищет в социальных сетях людей, подходящих под описание, создает и доносит им скроенную специально под них рекламу.

Подобными техниками пользуются политики, корпорации, военные и даже религиозные общины. Самые громкие кейсы, доказавшие эффективность поведенческого и психологического микротаргетинга, – победа Трампа и успех Brexit. С тех пор идут жаркие дебаты об этичности таких техник и опасности их бесконтрольного использования – тем не менее, микротаргетинг цветет и пахнет. Корпорации вроде Google и Facebook – основные источники данных для микротаргетинга, и это делает их практически неуязвимыми для любых наездов со стороны политиков, а государство все чаще фигурирует как их клиент, а не их цензор.

src Открыть/Комментировать

2021-08-06 09:43:01 До конца года на станциях московского метро станет доступна бесконтактная оплата через систему распознавания лиц Face Pay.

Оплата через Face Pay похожа на оплату смартфоном через Touch ID, только для подтверждения личности она использует не отпечаток пальца, а снимок лица. Точнее, слепок лица, его 3D-модель. Для её создания камера сканирует лицо и запоминает уникальное расположение некоторых точек.

Чтобы заплатить «лицом», нужно сначала пойти в свой банк (полный список отделений, где это можно сделать, есть на сайте Банка России) и сдать биометрические данные, привязать их к банковской карте. После этого в метро можно будет просто подойти к турникету и посмотреть в камеру. Она считает лицо пассажира и сопоставит с базой данных. Система откроет турникет и спишет с карты деньги. Маски камере не помешают.

Face Paу экономит время и повышает пропускную способность метро, особенно в час пик. Ранее заммэра Максим Ликсутов сообщал, что сотрудники метро уже используют сервис и совершили более миллиона проходов.

@ Открыть/Комментировать

2021-08-06 09:10:11 Новый подход к измерению электроэнергии может уменьшить количество отключений, улучшить автоматизацию и сделать получение электроэнергии экологичнее

Учёные ищут способы измерения электроэнергии так, чтобы они эффективно описывали потребление и помогали контролировать спрос. Это поможет улушить существующие энергетические системы.

Одним из эффективных подходов к предотвращению потенциальных сбоев электросети является улучшение методологии и значимости сложных измерений, передаваемых между различными частями сети, считает эксперт по энергосетям Гарольд Киркхэм.

Первые опасения Киркхэма по поводу недостатков в распространенных подходах к измерению электроэнергии возникли в 2010 году, когда он был частью команды, обновляющей стандарт IEEE для приборов, называемых векторными единицами измерения (PMU). PMU помогают согласовать спрос и предложение сети, используя данные в реальном времени из нескольких точек, чтобы дать «общую картину» состояния сети. Это изображение позволяет повысить автоматизацию и интегрировать накопители электроэнергии, электромобили и прерывистую энергию от ветряных или солнечных панелей в энергосистему.

Возьмем, например, реактивную мощность, потребляемую электродвигателями в магнитном поле переменного тока. Первоначально описывая как «ватт без мощности», приводимый в действие «током холостого хода», концепцию реактивной мощности было настолько сложно определить, что она привела к 10 различным эксплуатационным измерениям, которые используются сегодня. Эти разные измерения приводят к расхождениям и недопониманию, которые могут стоить как денег, так и надежности без интерпретации людьми результатов измерений для автоматизированных сетевых устройств.

Киркхэм увидел потенциал в создании процессов измерения электроэнергии, которые дают единообразные ответы по всей энергосистеме, вместо того, чтобы продолжать писать новые определения для вещей, которые не поддаются определению. В рамках продолжающегося международного сотрудничества он и инженер-электрик PNNL Артис Риепниекс разработали собственный метод внедрения PMU для устранения ошибок измерения, вызванных реальными искажениями.

Эта разработка сделала возможным метод, указывающий устройствам в энергосистеме, когда доверять - а когда не доверять - результатам измерений.

src Открыть/Комментировать

2021-08-06 08:22:02 Использование ИИ в банковской сфере может увеличить социальное неравенство

Исследовательская группа рассказала, что начала широкое исследование использования ИИ в финансовых услугах. Учёные выяснили, что машинное обучение в финансовой сфере увеличивает барьеры между людьми, поскольку существующие пробелы "увеличивают стоимость или риск обслуживания конкретных потребителей и малого бизнеса с использованием традиционных моделей и данных.”

В то же время прогнозирующая способность моделей машинного обучения может увеличить потенциальные риски "из-за большей сложности моделей и их потенциала усугубить исторические различия и недостатки в исходных данных". ИИ и машинное обучение могут усилить историческую дискриминацию и финансовую изоляцию за счет использования ошибочных данных или ошибок в развитии.

src Открыть/Комментировать

2021-08-05 21:05:18 Водородные технологии играют ведущую роль в достижении нулевых выбросов

Различные барьеры сдерживают глобальное масштабирование и широкое внедрение водородных технологий. Эти барьеры варьируются от технологий и производства до экономики, политики, инфраструктуры и принятия пользователей, но в глобальном государственном и частном секторах существует множество возможностей для сотрудничества в области исследований, разработок и развертывания водородных технологий. Они также могут быть экологичнее электрификации транспорта и доступнее в плане инфраструктуры.

src Открыть/Комментировать

2021-08-05 19:56:02 Зеленый дизель может быть альтернативой электрификации грузовиков

Электрифицировать грузовики сложнее, чем легковые авто. Но разработка зеленого топлива может помочь сделать их экологичнее. В новом отчете инициативы Co-Optima Министерства энергетики США (DOE) определены 13 лучших смесей дизельного топлива из ресурсов биомассы, которые могут снизить выбросы от средних и тяжелых дизельных транспортных средств. 13 лучших смесевых материалов включают углеводороды, сложные эфиры и простые эфиры, которые могут снизить выбросы парниковых газов как минимум на 60% и производиться по конкурентоспособной цене.

Co-Optima представляет собой сотрудничество между несколькими национальными лабораториями Министерства энергетики США, университетами и промышленностью для ускорения разработки доступных, масштабируемых и устойчивых видов биотоплива наряду с высокоэффективными двигателями транспортных средств с низким уровнем выбросов.

src Открыть/Комментировать

2021-08-05 17:14:02 Ученые используют микроорганизмы для производства пластика из углекислого газа

Концентрация CO2 в нашей атмосфере выросла до 440 частей на миллион с 280 частей на миллион в середине 19 века. Однако недавнее изобретение Общества Фраунгофера в Германии могло бы стать возможным способом снизить выбросы CO2. Ученые предложили метод преобразования CO2 в пластик с помощью микроорганизмов.

Это преобразование газа в пластик происходит в два этапа. На первом этапе CO2 используется для производства муравьиной кислоты и метанола, которые позже превращаются в строительные блоки для полимеров на втором этапе, который включает биотехнологическое преобразование веществ микроорганизмами с образованием пластик-подобных соединений.

src Открыть/Комментировать

2021-08-05 16:34:02 Один катализатор может выполнить первый этап превращения CO2 в топливо двумя очень разными способами

Работа направлена на объединение двух подходов к стимулированию реакции - один за счет тепла, другой за счет электричества - с целью открытия более эффективных и устойчивых способов превращения диоксида углерода в полезные продукты.

Практически все химическое и топливное производство основано на катализаторах, которые ускоряют химические реакции, не расходясь при этом в процессе. Большинство этих реакций происходит в огромных реакторах и может потребовать высоких температур и давлений.

Ученые работают над альтернативными способами управления этими реакциями с помощью электричества, а не тепла. Это потенциально могло бы позволить дешевое, эффективное, распределенное производство, работающее на возобновляемых источниках электроэнергии.

Но исследователи, специализирующиеся на этих двух подходах - тепло против электричества - обычно работают независимо, разрабатывая разные типы катализаторов, адаптированные к их конкретной реакционной среде.
Новое направление исследований призвано изменить это. Ученые из Стэнфордского университета и Национальной ускорительной лаборатории SLAC Министерства энергетики сообщили сегодня, что они создали новый катализатор, который работает либо с теплом, либо с электричеством. Основанный на атомах никеля, катализатор ускоряет реакцию превращения диоксида углерода в монооксид углерода - первый шаг в производстве топлива и полезных химикатов из CO2.

Результаты представляют собой важный шаг на пути к объединению понимания каталитических реакций в этих двух очень разных условиях с различными действующими движущими силами.

src Открыть/Комментировать

2021-08-05 16:31:33 ​​В Массачусетсе водители Uber и Lyft добиваются статуса наемных работников с трудовыми гарантиями

В Массачусетсе водители Uber и Lyft добиваются, чтобы их квалифицировали как наемных работников и предоставили соответствующие трудовые и социальные гарантии. Активисты создали петицию — данный вопрос должен пройти юридическую экспертизу и получить достаточное количество подписей, чтобы его можно было включить в бюллетень для голосования в ноябре 2022 года (аналогично Предложению 22 в Калифорнии; только там Uber и Lyft добились ровно обратного, сохранив за своими водителями статус свободных подрядчиков).

Основные требования, декларируемые водителями Массачусетса: фиксированный заработок (120% от минимальной заработной платы в штате — 18 долларов в час), предоставление медицинской страховки, возможность взять оплачиваемый больничный отпуск, оплата хозрасходов (на топливо и техобслуживание — в расчете 0,26 доллара на милю). Открыть/Комментировать