Чек-лист мер для эффективного возврата клиента в продукт 1. | Fresh Product Manager

Чек-лист мер для эффективного возврата клиента в продукт

1. Анализ данных: используйте данные и аналитику, чтобы определить паттерны и тенденции в активности клиентов. Изучите историю их взаимодействия с вашим продуктом или услугой, такие как покупки, использование функциональности или частота входа в систему. Используйте эти данные для выявления оптимального времени для реконнекта исходя из трендов.

2. Учтите индивидуальные особенности клиента, такие как его предпочтения, поведение и потребности. Рассмотрите факторы, такие как время с момента последнего взаимодействия, тип продукта или услуги, которыми он пользовался, и его потенциальная заинтересованность в дополнительных предложениях. Это поможет вам определить, когда клиент наиболее вероятно будет открыт для реконнекта.

3. Сегментация аудитории: разделите клиентскую базу на сегменты в зависимости от их характеристик и поведения. Изучите каждый сегмент отдельно и определите идеальный момент для реконнекта, учитывая особенности каждого сегмента и его потенциальные потребности.

4. Воспользуйтесь автоматическими системами и инструментами для отслеживания активности клиентов и автоматического запуска реконнекта в определенное время или после определенного события. Например, вы можете настроить автоматическую отправку электронной почты или уведомления, когда клиент достигает определенного этапа использования продукта или проходит определенный период времени без активности.

5. Постоянно тестируйте и анализируйте эффективность разных моментов для реконнекта и корректируйте свои стратегии на основе полученных результатов. Применяйте метод А/Б-тестирования для сравнения различных временных точек и подходов к реконнекту и выберите наиболее эффективный вариант.

Такой подход, по словам основателя Signum.AI, увеличивает результативность up-sell и cross-sell на 40% и снижают churn rate на 10%.
Хотите воспользоваться таким инструментом? Сегодня ребята из Signum.AI залончили на Product Hunt большой апдейт своего инструмента, которое позволяет увеличить up-sell и cross-sell, а также снизить churn rate за счет трекинга активности контактов из CRM и определения идеального момента для реконекта.

Ссылка на Product Hunt: https://www.producthunt.com/posts/signum-ai-4-0

Из открытых источников собираются такие данные, как смена ЛПРом должности, упоминание ЛПРом “ключевых слов” в соцсетях и поиск ЛПРом релевантных топиков в google и конкурентов.
А synthesis AI подсказывает, какие icebreakers использовать в холодных письмах и каким tone of voice стучаться к ЛПРу.
Как бонус для поддерживающих, предоставляется скидка в 10% на все тарифные планы. Чтобы получить скидку после апвойта, стучитесь на email hi@signum.ai