Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Подборка кейсов роста от автора канала Регулярно стараюсь де | Fresh Product Manager

Подборка кейсов роста от автора канала

Регулярно стараюсь делиться на канале авторскими заметками и кейсами роста - https://t.me/sergeyproduct. Например, следующий кейс как определить, что войдет в пакет подписки, а что в встроенные покупки

Очень многие забывают и зря про то, что между интервью на прототипе и проверкой лендингом с траффиком есть хороший этап - прайс-исследование. По сути, это тоже глубинка, но с целью проверить покупку. Тут есть и классика Стива Бланка с его книгой “4 шага к озарению”, и практики из этой подборки моего другого канала (сохраняйте в закладки и возвращайтесь к кейсу).

Что было:
- Был перечень понятных решений, которые проверены и решают боли А-сегмента аудитории
- Не было понимания, сколько может стоить каждая фича, что продавать отдельно от продукта, что может повысить чек подписки

Методы исследования:

Методы могут быть не обязательно такие, их подбирают под конкретный сегмент и гипотезы монетизации.

1. Моделирование покупки подписки - берется перечень фичей и решений в них (например, Интеграция с Slack, нотификейт центр, привязка задачи к чату и проч.), им присваивается стоимость в месяц или год. Стоимость можно поставить по личным ощущениям, можно по рангу трудозатрат на разработку фичи, например. Перечень фичей от 15 до 30.

Каждого респондента просим выбрать все, что ему нужно. В результате собирается перечень фичей и средняя стоимость
пакета подписки. Также отмечаете, что вызывает интерес, но не готовы платить (это фичи для активации и возвращаемости, по сути). Также очень важен приоритет выбора по каждой фиче: какую фичу назвали первой, какую 6 и проч. Также можно включить прототипы фичей и их потенциальную рентабельность для компании или клиента.

2. Моделирование встроенных покупок - вы спрашиваете, какой бюджет есть еще на развитие продукта, даете виртуально эти деньги клиенту и предлагаете на них купить что-то из перечня продуктов навсегда. Важно, что если вы угадываете предпочтения клиента - он будет превышать виртуальную сумму денег, если не угадываете - будет тратить меньше (тут обязательно уточните, на что конкретно хочет потратить денег еще, почему оставил себе). Стоимости аналогично предыдущему пункту. Если что-то попало в обе модели монетизации, можно в будущем поддержать обе модели монетизации.

Какие инсайты и итоги:
- Пакеты подписок и встроенных покупок, которые можно продавать. В данном кейсе внутри самого продукта можно было сделать предзаказы и дать отделу продаж описания продуктов. Благодаря таким новым
- Новые вводные для финансовой модели: сколько и какие инвестиции теперь нужны в продукт, сколько и с каких сегментов теперь можно будет заработать.
- Внедрение такого этапа позволило быстрее примерно на полгода-год получать ответы, что люди реально готовы докупать в продукте, а ARPPU повысить на 15%.

Также обратите внимание на кейсы:
Поиск точки роста, когда выручка вышла на “плато” - https://t.me/sergeyproduct/95
Как понять, что оптимизировать и развивать в текущем продукте - https://t.me/sergeyproduct/103
Скрытие цен в магазине электронных книг - https://t.me/sergeyproduct/91

У меня и моей команды уже более 40 кейсов роста. Нужна помощь с продуктами и командами? Пишите @SKoloskov - и мы назначим с вами встречу.