2021-04-29 13:48:42
Знаете почему нужны специалисты по аналитике (навеяно последними событиями). Я выделяю несколько причин:
1. Самая ключевая - нет адекватного решения для онлайн школ. Чтобы это было недорого и отвечало всем потребностям. Решения есть, но адекватных - нет. Как минимум я таких не знаю, хотя смотрела и изучала многие и участвовала во внедрении некоторых.
2. Очень низкое понимание что вообще происходит в аналитике. Всё что известно многим - надо настроить UTM метки, поставить яндекс.метрику и google.analytic и дальше как-то само срастется.
3. Нет единого стандарта, слишком много вариантов в этом вопросе. Одних моделей атрибуции придумано только штук 9 точно.
4. А если всю эту вариативность соединить с потребностями школ, а также их "зоопарком из сервисов", то можно искать решение бесконечно)
Чтобы найти решение, надо разобраться, как минимум в том:
- что происходит в онлайн школе;
- выбрать модель атрибуции и придерживаться её;
- в зависимости от модели выстроить интеграции с сервисами аналитики.
За то время, пока я нахожусь в поиске и исследую эту тему, у меня появились некоторые стандарты, которых я начинаю придерживаться и рекомендовать своим клиентам. Решение будет зависеть от особенностей школы: на каком этапе развития она находится, как много у нее каналов рекламы, какие CRM и CMS использует.
Если это начинающий проект, думать о сквозной аналитике вообще бесполезно. Вам хватит ручного просмотра результатов запуска. Чуть позже вам хватит дашбордов геткурс.
С одним источником трафика (например, facebook или yandex.direct) тоже не нужна никакая сквозная аналитика. Таргетолог или директолог увидит данные до переходов в кабинете, о результатах продаж сами проанализируете вручную в своей CRM. Здесь только верно расставить цели и можно настроить передачу конверсий в директ.
Как только у вас появятся стабильные источники трафика, их будет штуки 2-3, то вам будет достаточно дашбордов в ГК (для аналитики внутренних конверсий воронок). Я рекомендую использовать атрибуцию с привязкой к регистрации в базу. Когда ваша база ещё свежая и пользователи не ходят по сотой воронке и по 10 источникам за один день в раз)
На следующем этапе, когда рекламных кампаний становится побольше и вы переходите в стадию тестирования различных гипотез и идей, то вам может пригодиться интеграция ГК и google таблички через API, куда будут автоматически выгружаться данные и сводиться через формулы. Вы сможете сами подставить расходы из нескольких источников и понять что больше принесло денег.
На стадии значительного роста школы, уже может появиться острая необходимость в сквозной аналитике, тогда в проекте появляется отдельный аналитик на целую ставку. На этом этапе вы возможно пересмотрите модель атрибуции, так как в проекте появится уже гораздо больше воронок и источников трафика. Надо будет отслеживать результаты внутри воронок и в целом.
Возможности настроить сквозную аналитику есть, но они также очень разные как по решению, так и по цене. Одними дашбордами здесь не обойтись и для более удобной аналитики вы будете выводить всё в google таблички. Как только данных станет много и вы начнете утопать в них и не видеть за цифрами смысла,
вам понадобится сервис для визуализации, он может быть в той же google табличке или выводится в Data Studio на дашборд, а может быть уже в BI системе, потому что таблицы будут жутко виснуть, а лимит в количестве ячеек не позволит нормально работать. Последнее решение уже подойдет для школ, где обороты свыше миллиона в месяц, а трафик идет больше, чем из 5 источников. В школах, где база перевалила за 100 тысяч пользователей одними google табличками не обойтись. Хотя я знаю случаи, когда даже на такой базе всё ещё “живут” на дашбордах)
Всё, что я написала выше, моё мнение на данный момент. Оно может быть изменено или не соответствовать вашему.
Как дела в ваших школах с аналитикой?)
487 viewsedited 10:48
У
