Цифровая тень

2021-10-08 10:39:03 Глава Facebook Марк Цукерберг не в первый раз попадает на обложку журнала: например, в 2010 году Time назвал Цукерберга Человеком года. Со временем обложки с ним (а их было еще несколько), как и настроения редакции становились все более критичными. Открыть/Комментировать

2021-10-08 10:29:45 На фоне последних скандалов вокруг крупнейшей соцсети журнал Time поместил на обложку окно подтверждения "Удалить Facebook?". Открыть/Комментировать

2021-10-07 18:12:50 В свежем номере NYRB вышел критический материал об искусственном интеллекте, который "явился нам не как бог из машины, а, скорее, как набор дегуманизирующих экстрактивистских практик, о которых большинство из нас даже не подозревает".

Среди прочего авторы издания рецензируют недавно вышедшую книгу "Атлас ИИ" исследовательницы Кейт Кроуфорд, которая вместе с Владаном Йолером делала несколько крайне интересных проектов об AI.

Об этой книге уже был один интересный перепост из соседнего канала. А саму книгу можно легко найти в сети. Открыть/Комментировать

2021-10-06 10:16:46 Фрэнсис Хоген выступила перед Комитетом по торговле Сената США в связи с "файлами Facebook". Хоген пересказала то, что было ранее опубликовано в WSJ, и ответила на вопросы сенаторов. Главный тезис Хоген: в Facebook знают о том, как соцсеть вредит обществу, но ничего с этим не делают — в приоритете у высшего менеджмента прибыль, а не общественный интерес. Хоген призвала к регулированию соцсети и поделилась своими идеями насчет того, как можно улучшить Facebook: поднять минимальный возраст пользователей Instagram до 18, запретить алгоритмическую ленту, основанную на вовлечении, и вернуться к хронологической. Судя по всему, за этим последуют новые слушания, уже с другими топ-менеджерами Facebook.

Подробнее: обзор от Кейси Ньютона, саммари от CNBC и полное видео из Сената. Открыть/Комментировать

2021-10-06 09:55:26 Таймкоды эпизода "Кого заменит искусственный интеллект?"

1:35 Волны автоматизации и технологическая безработица
2:30 Внедрение механизмов ведет к интенсификации труда и усилению эксплуатации
3:07 Как механизация капитала провоцирует периодические кризисы?
4:38 Работни_ца меняется местами с машинами — рабочий как автомат
5:10 «Фрагмент о машинах» Маркса
5:43 Как автоматизация подрывает стоимость, а капитал подчиняет себе труд?
6:18 ИИ как автономизирующая сила капитала
7:22 Использование машин для интенсификации труда сегодня
8:03 «Возьмется ли робот за мою работу?»
8:35 Какие рабочие места создает автоматизация и почему они менее комфортны и хуже оплачиваются?
8:57 Корпоративный интерес к ИИ как ответ на кризис глобализации
9:20 Дни дешевой рабочей силы остались в прошлом
10:10 Как «война с террором» подтолкнула развитие ИИ?
10:40 Оружие новой «холодной войны» вернулось на передовые рубежи противостояния капитала и труда
10:54 Искусственный интеллект как надзиратель
11:30 Отделы кадров корпораций одержимы people analytics, количественная оценка работниц
12:30 Почему мониторинг человеческой работы важен для развития ИИ
14.19 Как гиг-экономика порождает прекарную занятость?
15:03 Зависимость ИИ от онлайн-микроработы
16:55 Зависимость «автоматизированных» систем от человеческого труда
17:22 Быстрое создание и разрушение временных рынков труда в рамках цикла создания ИИ
18:05 Программисты и специалисты по обработке данных для обучения ИИ тоже могут остаться без работы.
18:45 ИИ важен для алгоритмического управления платформенным капитализмом. Казуализация. Uber как пример
19:50 ИИ окажет понижательное давление на заработную плату и условия труда Открыть/Комментировать

2021-10-05 20:37:11 Что случилось с Фейсбуком — огромная простыня на TJ Открыть/Комментировать

2021-10-05 19:44:26 У MIT Technology Review закончился второй сезон подкаста In Machines We Trust, посвященный проблеме использования искусственного интеллекта при приеме на работу. У нас пока это все известно на уровне "бигдаты в Xsolla", но наверняка западные практики скоро будут адаптированы в большинстве компаний, если еще не.

ИИ для большого количества корпоративных работодателей сейчас выполняет функцию гейткипера, отслеживающего на собеседованиях неизвестное для претендента количество метрик неизвестным образом. Вероятность успешного прохождения через ИИ (к этапу общения с человеком) у соискателей с подходящими позициями в резюме в целом сползает к отметке в 40%. Машина заставляет проходить игроподобные и геймифицированные тесты, включая тетрис, задает вопросы в духе "вспомните ситуацию, когда вы..." и улавливает малейшие шероховатости в поведении, недостаток софт-скиллов — натуральный Войт-Кампф для людей. Особенно популярна у многих фирм игра с надуванием шариков на очки, в которой проверяется умение управлять рисками и оценивать ситуацию по ходу игры (шарики одного цвета лопаются быстрее, чем другие). Разработчики таких систем хвалятся, что им, например, достаточно 30 секунд живой речи, чтобы определить, подходит ли кандидат. Из аргументов в пользу такой автоматизации чаще всего упоминаются отсутствие ангажированности, прием на работу людей, на которых рекрутеры не обратили бы внимание, объем обработки.

Теперь важно не столько показать себя с лучшей стороны, сколько иметь подходящего цифрового двойника и хорошие профили в соцсетях. В плане оценки текста ИИ пока все еще работает как идеально обученный «эффективный идиот», так что шансы выше будут у кандидатов, описывающих себя простым языком и определенными словами с кучей цифр ("повысил производительность труда на 147,73%"). Сложный текст выбивается из идеальной модели и может помешать получению работы. Худшее для кандидатов состоит в том, что машина не дает никакого фидбэка, что именно стоит поменять.

Как этому противостоять

На собеседовании с ИИ некоторые соискатели стали использовать свои deepfake-копии, которые справляются лучше оригиналов (тут впору вспомнить жижековский анекдот про устройства и удовольствие от общения). Если не хватает каких-то навыков, требуемых для работы, их прописывают шрифтом фонового цвета — чаще всего белым. ИИ все равно считывает их, а рекрутер-человек полагается на работу машины и редко перепроверяет ее. В ходе экспериментов выяснилось, что совсем необязательно отвечать на вопросы во время тестов: уверенное чтение случайной вики-статьи на немецком дало соответствие в 73%, на китайском — 80%. Пользоваться готовыми распространенными шаблонами не стоит, так как они плохо парсятся ИИ, что дает те самые 40%. Еще полезно потренироваться на платформах вроде VMock — если вы скоро заканчиваете учебу, сейчас самое время. Еще советуют во время записи смотреть в камеру, не на экран. Такая физиогномика. Открыть/Комментировать

2021-10-05 15:15:07 Цифровая тень pinned «Кого заменит искусственный интеллект? Послушайте третий эпизод подкаста "Антропоген". В этом выпуске речь идет о том, как исторически капитал стремится заменить людей машинами, каким образом искусственный интеллект влияет на рабочие места и нестабильную…» Открыть/Комментировать

2021-10-05 09:30:42 Кого заменит искусственный интеллект?

Послушайте третий эпизод подкаста "Антропоген". В этом выпуске речь идет о том, как исторически капитал стремится заменить людей машинами, каким образом искусственный интеллект влияет на рабочие места и нестабильную занятость, как он может сказаться на будущих экономических кризисах, а также о парадоксе "последней мили" автоматизации — когда люди обучают ИИ, который должен их заменить.

Содержание

1:35 Волны автоматизации и технологическая безработица.
2:30 Внедрение механизмов ведет к интенсификации труда и усилению эксплуатации.
3:07 Как механизация капитала провоцирует периодические кризисы.
4:38 Рабочий меняется местами с машинами — рабочий как автомат.
5:10 «Фрагмент о машинах» Маркса.
5:43 Как автоматизация подрывает стоимость, а капитал подчиняет себе труд?
6:18 ИИ как автономизирующая сила капитала.
7:22 Использование машин для интенсификации труда сегодня.
8:03 «Возьмется ли робот за мою работу?»
8:35 Какие рабочие места создает автоматизация и почему они менее комфортны и хуже оплачиваются?
8:57 Корпоративный интерес к ИИ как ответ на кризис глобализации.
9:20 Дни дешевой рабочей силы позади.
10:10 Как «война с террором» подтолкнула развитие ИИ?
10:40 Как оружие новой «холодной войны» вернулось на передовые рубежи противостояния капитала и труда
10:54 Искусственный интеллект как надзиратель.
11:30 Отделы кадров корпораций одержимы people analytics, количественная оценка работниц.
12:30 Почему мониторинг человеческой работы важен для развития ИИ.
14.19 Как гиг-экономика порождает прекарную занятость?
15:03 Зависимость ИИ от онлайн-микроработы,
16:55 Зависимость «автоматизированных» систем от человеческого труда.
17:22 Быстрое создание и разрушение временных рынков труда в рамках цикла создания ИИ
18:05 Программисты и специалисты по обработке данных для обучения ИИ тоже могут остаться без работы.
18:45 ИИ важен для алгоритмического управления платформенным капитализмом. Казуализация. Uber как пример такой компании.
19:50 ИИ окажет понижательное давление на заработную плату и условия труда.

Этот эпизод, посвящённый искусственному интеллекту в цифровом капитализме, записан по мотивам книги «Нечеловеческая сила» (Inhuman Power), вышедшей в британском независимом издательстве Pluto Press в 2019 году. У книги трое соавторов: Ник Дайер-Уитфорд, Атле Миккола Кьёсен и Джеймс Стейнхофф. Открыть/Комментировать

2021-09-28 21:10:19 Очередная серия алгоритмической антиутопии от Amazon. Компания оснастила автомобили доставщиков умными камерами, которые следят за тем, как ведут себя водители. Не пристегнулся — штраф, проехал знак "Стоп" — штраф, резко затормозил — штраф. Штрафуют даже когда машину подрезают на дороге (за несоблюдение дистанции) и когда водитель смотрит в боковое зеркало (за то что не смотрит на дорогу). Камеры-надзиратели ругаются на несчастных водителей по любому поводу, те страдают и получают штрафы ни за что, зато у Amazon выросла эффективность доставки.

Как и в предыдущей подобной истории, алгоритм работает неидеально, но компании это выгодно на большом масштабе. А то, что страдают обычные водители-подрядчики... ну, у них в этой ситуации мало прав, к сожалению. Открыть/Комментировать