Алгоритмическая лента в социальных сетях Люблю продуктовые ре | Digital Ниндзя

Алгоритмическая лента в социальных сетях

Люблю продуктовые решения, которые решают, казалось бы, нерешаемые проблемы. В эпоху интернет-палеолита, то есть 10-12 лет назад, ленты с контентом в социальных сетях собирались очень просто: юзер получал все непросмотренные посты, отсортированные по дате, — чем раньше пост был сделан, тем выше в ленте он находился. Такая выдача порождала ряд проблем:

1. Чем чаще кто-либо shit-постит, тем чаще он мелькает в выдаче. Этот принцип породил самое убогое явление в social media marketing, а позже и в блогинге, — контент-план. Контент-план — это план выдавливания контента из пальца и спама им по своей аудитории. Это увеличивало охват. Контент-план до сих пор остался в головах шаблонно мыслящих маркетологов, разных инфоцыг и специалистов по «личному бренду». Контент-план — это архаизм и моветон.

2. При отсортированной по дате выдаче метрика «количество подписчиков» становится самой главной и определяющей успех на 95%. А единственную метрику в любой соц. сети легко заабьюзить. В каждой соц. сети был механизм для накрутки подписчиков, например, так называемый, массфолловинг в инстаграм: подписываешься с помощью программы на тысячу аккаунтов в день, на тебя какой-то процент подписывается в ответ, на следующий день отписываешься от этой тысячи, profit.

3. Комментарии под постами также были отсортированы по дате: чем раньше сделан коммент, тем выше под постом он висит. Этим пользовались фабрики троллей, например, в ЖЖ (livejournal.com). Любая общественная дискуссия там убивалась на корню.

При алгоритмической же выдаче у поста рассчитываются некоторые поведенчиские метрики: сколько пользователь читал/смотрел пост, лайкнул ли, откомментил ли, зашэрил ли и так далее. Чем лучше поведенческие метрики у поста, тем выше в выдаче он оказывается. Причём, каждая соц. сеть выделяет свои поведенческие метрики.

Алгоритмическая выдача решила проблемы отсортированных по дате лент. В алгоритмической выдаче лучше сделать один, но сильный пост, чем кучу слабых. Отчасти, была решена проблема ботов: вверх поднимаются самые залайканные комменты. Количество подписчиков больше не является панацеей, так как абьюзить поведенческие метрики в разы сложнее. Например, аккаунты, которые использовали массфолловинг, добиваются очень плохих поведенческих метрик на постах. Тех, кто юзал накрутку всегда легко распознать: нужно поделить количество лайков под постом на количество подписчиков — если соотношение меньше 0.03, то подписчики — фейковые.

Единственная социальная сеть, которая работает по старинке, — Telegram. Отсутствие алгоритмической выдачи мешает телеге сделать рекомендательную систему контента и бесконечную выдачу. Как юзер я бы очень не хотел этого, мне нравится порционность подачи информации в телеге, но как автор, я бы, конечно, хотел рекомендательную систему.

Поддержать на Boosty | Deep talk шоу «Антоха и Саня» | Twitter | Instagram | YouTube