DeepLearning ru

2021-09-27 10:42:31 Вебинар — ML Space для бизнеса: сценаррии использования

Мы продолжаем рассказывать вам о том, как машинное обучение и искусственный интеллект могут стать инструментами не только для ИТ-специалистов, но и для бизнес-пользователей.

На этом вебинаре вы узнаете, как:

— Найти, дообучить и развернуть готовую ML-модель для решения ваших бизнес-задач;
— Обучить модель для решения ваших бизнес-задач с помощью AutoML в два клика, а затем интегрировать её с вашим продуктом (или использовать обученную модель по необходимости);
— Развернуть собственный сервер или сервис на платформе ML Space для решения ваших бизнес-задач.


Регистрируйтесь по ссылке на вебинар.

*SberCloud — облачный провайдер услуг и сервисов для физлиц, бизнеса и государственных организаций. Открыть/Комментировать

2021-09-21 07:00:23 25 сентября приглашаем на первый в этом году офлайн-митап от Яндекс.Дзена.
Будем говорить про объяснимость рекомендаций, общаться и готовить бургеры!
Количество мест ограничено.
Все зарегистрировавшиеся получат видеозаписи с мероприятия.
Продробности и регистрация по ссылке Открыть/Комментировать

2021-09-17 11:53:02 Повысьте свою эффективность работы с данными. Начните осваивать продвинутые инструменты дата инженера 27 сентября на demo-занятии «Приземление данных с помощью Apache Flink».
Вебинар проведет Вадим Опольский, Scala Big Data разработчик в Luxoft. За 1,5 часа вы разберете проблемы чтения и записи данных из Apache Kafka. Познакомитесь с Apache Flink и посмотрите на стенде, как можно эти проблемы решить.

Demo-занятие входит в программу онлайн-курса «Spark Developer» от OTUS. Для регистрации на вебинар пройдите вступительный тест https://otus.pw/iDTT/ Открыть/Комментировать

2021-09-11 13:25:34 Еще одна модная векторая база данных для ML задач с трансформерами из коробки и GraphQL!

https://github.com/semi-technologies/weaviate

Weaviate in a nutshell: Weaviate is a vector search engine and vector database. Weaviate uses machine learning to vectorize and store data, and to find answers to natural language queries. With Weaviate you can also bring your custom ML models to production scale.

Weaviate in detail: Weaviate is a low-latency vector search engine with out-of-the-box support for different media types (text, images, etc.). It offers Semantic Search, Question-Answer-Extraction, Classification, Customizable Models (PyTorch/TensorFlow/Keras), and more. Built from scratch in Go, Weaviate stores both objects and vectors, allowing for combining vector search with structured filtering with the fault-tolerance of a cloud-native database, all accessible through GraphQL, REST, and various language clients. Открыть/Комментировать

2021-09-09 10:51:17 AWS для продвинутых

Ведущие архитекторы AWS и партнеров разберут прикладные кейсы построения облачной инфраструктуры. Подойдет для middle+!

Обсудим:
ИИ для достижения масштаба, улучшения эффективности и генерирования новых прогнозов
Как превратить хранилище данных из точки издержек в стратегический актив
Q & A

Мероприятие бесплатное, общение на русском.

Регистрируйтесь, это займет 3 минуты. Открыть/Комментировать

2021-09-08 19:55:38 PyTorchVideo мощная библиотека от facebook для задач с пониманием и анализом видео.

PytorchVideo provides reusable, modular and efficient components needed to accelerate the video understanding research. PyTorchVideo is developed using PyTorch and supports different deeplearning video components like video models, video datasets, and video-specific transforms.

Key features include:

Based on PyTorch: Built using PyTorch. Makes it easy to use all of the PyTorch-ecosystem components.

Reproducible Model Zoo: Variety of state of the art pretrained video models and their associated benchmarks that are ready to use. Complementing the model zoo, PyTorchVideo comes with extensive data loaders supporting different datasets.

Efficient Video Components: Video-focused fast and efficient components that are easy to use. Supports accelerated inference on hardware.

https://github.com/facebookresearch/pytorchvideo Открыть/Комментировать

2021-09-07 17:29:58 Мечтаете стать аналитиком, но не можете пройти отбор в топовую компанию? Тогда 9 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар, где вам ответят на главный вопрос: «За какими аналитиками охотятся работодатели?» Трансляцию проведёт Андрей Алясов, CEO Changellenge », за спиной которого не только работа в A.T. Kearney и Microsoft, но и сотрудничество с половиной топ-50 рейтинга Universum.

На вебинаре вы узнаете:
— какими навыками обладает востребованный аналитик;
— как умение структурно мыслить поможет в карьере;
— как эффективно решать бизнес-задачи;
— как покорить HR- специалиста и получить оффер.

Успейте зарегистрироваться до 9 сентября включительно: https://clck.ru/XK7Ei Открыть/Комментировать

2021-09-06 17:16:41 Что должен знать специалист по анализу данных?
Среди обязательного — основы статистики. Узнайте об особенностях её применения в Data Science на бесплатном вебинаре «Статистический анализ данных в экспериментах для DS»

Вебинар проводит онлайн-магистратура УрФУ «Инженерия машинного обучения» — за два года студенты глубоко погрузятся в принципы и алгоритмы анализа данных и получат практический опыт в сфере во время хакатонов, kaggle-соревнований и решения кейсов от реальных работодателей. И все это — онлайн. Ссылка на программу: https://u.to/frOUGw

Подключайтесь на онлайн-трансляцию вебинара 9 сентября в 17:00 по мск, чтобы:
Обсудить особенности применения статистики в Data Science
Рассмотреть реальные кейсы из области медицины и фармацевтики
Разобрать самые популярные ошибки, возникающие на этапе статистического анализа данных

Подробнее о вебинаре на нашем сайте:
https://u.to/QmaVGw Открыть/Комментировать

2021-09-02 01:59:58 Куча классных Vision Transformer для Pytorch в одном пакете.

https://github.com/lucidrains/vit-pytorch Открыть/Комментировать

2021-09-02 00:31:16 На рекрутинговых сайтах представлено более 5 000 вакансий для аналитиков данных с зарплатой на старте от 50 000 рублей. Если вы хотите построить карьеру в этой сфере, самое время сделать первый шаг! 2 сентября в 19:00 приходите на бесплатный вебинар «Профессия аналитика данных: как пройти отбор в топовую компанию». Трансляцию проведет Федор Лисицын — независимый эксперт с многолетним опытом. Ранее он окончил Harvard MBA и работал в McKinsey, Amazon, Сбермаркет и Kraft Heinz HQ.

На вебинаре вы узнаете:
— кто такой аналитик данных и подходит ли вам эта профессия;
— какие навыки нужны эксперту в этой сфере;
— чем занимаются специалисты ежедневно и где работают;
— как пройти отбор на позицию аналитика данных на старте.

Успейте зарегистрироваться до 2 сентября включительно: https://clck.ru/XDT7m Открыть/Комментировать