DeepLearning ru

2022-07-09 02:00:34 https://pub.towardsai.net/openais-new-transformer-model-mastered-minecraft-by-using-unlabeled-videos-87d23e6dfa7b Открыть/Комментировать

2022-07-04 01:25:16 6DRepNet: 6D Rotation representation for unconstrained head pose estimation

Статейка о распознавании 3Д позы головы в дикой природе. Основной трюк метода в "удобном для нейросети" 6D представлении матрицы поворота.

Есть репозиторий с кодом, весами и демкой для веб -камеры.

@ai_newz Открыть/Комментировать

2022-07-02 17:59:57 меня как моушн дизайнера печалит что в демо далли можно генерить только статику. но при этом далли отлично умеет в инпейнтинг - дорисовку недостающей части изображения. в этом эксперименте каждую следующую картинку я генерил на основе предыдущей, уменьшая и поворачивая ее. получается такой бесконечный зум аут, в процессе создания которого можно полностью менять наполнение кадра

@тоже моушн Открыть/Комментировать

2022-06-27 16:33:38 Ты гарантированно получишь работу с зп от 100 000₽ и устроишься на позицию Junior+ или Middle Java-разработчика после обучения в Kata.

За 8-9 месяцев беспощадного кодинга под руководством ментора ты изучишь весь необходимый стек Java: Java Core, ООП, Spring, Hibernate, Git и другое.

Здесь не учат с нуля — чтобы поступить в Kata, придется сдать тестовое задание и быть готовым к переезду в Москву или Петербург.

Ты платишь за учебу только после трудоустройства на позицию разработчика с минимальной зп от 100 000₽. Отучился, но на работу не взяли? Тогда ты ничего не должен — это закреплено в договоре.

Записывайся на курс: https://clck.ru/rbRt6 Открыть/Комментировать

2022-06-27 16:31:49 Недообученные нейросети — лучшие feature экстракторы

К удивительному выводу пришли две независимые группы исследователей из Google и Baidu — чем дольше учить нейронную сеть, тем хуже выразительная способность её фичей. То есть, не смотря на рост top-1 accuracy по мере обучения, качество её репрезентаций в какой-то момент начинает падать!

VGG и AlexNet давно известны тем, что их фичи отлично подходят для оценки perceptual similarity, но оказалось, что и все современные SOTA модели тоже подходят — просто надо брать не самый последний чекпоинт.

Более того, похоже, что для down-stream задач тоже лучше использовать эмбеддинги от недообученных моделей.

P.S. Проблема в том, что в какой-то момент модель становится настолько умной, что её фичи только она сама и понимает

статья1, статья2 Открыть/Комментировать

2022-06-24 10:41:02 Выбирайте сервис DBaaS и вы получите:
• готовую базу данных необходимой конфигурации;
• помощь в миграции с любой ИТ-инфраструктуры;
• безопасность данных: БД разворачиваются внутри защищенного периметра;
• экспертизу и поддержку сертифицированных специалистов.

Решайте конкретные задачи бизнеса, а не занимайтесь настройкой и обслуживанием баз данных!

Оформите бесплатный тестовый доступ на нашем сайте.

Приглашаем к сотрудничеству в рамках партнерской программы.

Тел: +74957894135
Сайт: https://nubes.ru/ Открыть/Комментировать

2022-06-22 16:23:15 30-миллиардная модель OPT теперь доступна на Hugging Face!

Можно в несколько строк запустить самую большую и умную из доступных на сегодня языковых моделей

Статья, GitHub, HuggingFace Открыть/Комментировать

2022-06-22 16:21:57 DALL-E Mini Explained with Demo

Tech report:

- Financed by Google Cloud and HF, essentially an advertising campaign for JAX, 8 person team
- 27x smaller than the original, trained on a single TPU v3-8 for only 3 days + ~3 weeks for experiments, 400M params
- 30m image-text pairs, only 2m used to fine-tune the VQGAN encoder
- Could use preemptible TPU instances
- Pre-trained BART Encoder
- Pre-trained VQGAN encoder
- Pre-trained CLIP is used to select the best generated images
- (so the actual cost probably is actually ~1-2 orders of magnitude higher)
- (compare with 20k GPU days stipulated by Sber)
- The report is expertly written and easy to read Открыть/Комментировать

2022-06-22 16:21:33 ​Новый околонаучный дайджест за эту неделю:

Не успели мы освоить другую планету, как уже начали на ней мусорить. Вот, например, на Марсе Perseverance нашел странную штуку, которая оказалась термоматериалом, застрявшем в камне. Его отнесло от места посадки на 2 км марсианским ветром (Rus / Eng)

Ghost Robotics (это которые военные робо-псы) разработала модуль для перемещения пёсика вплавь со скоростью 3 узла (это примерно 1,5 м/с), он просто ложится в воду и поджимает лапы, после чего начинает работать реактивный двигатель (Eng)

Израильская фирма Camero-Tech говорит, что разработала портативную систему обработки изображений, которая может «видеть» сквозь стены. Радар работает, естественно, с ИИ и отслеживает живые цели в 3D, короче штука для военных (Rus / Eng)

Зоологи выяснили, что в Гренландии есть изолированные медведи «отшельники», которые научились выживать в условиях нехватки морского льда. В качестве опоры в летний период они используют пресный лёд, который сползает с ледников в море (Rus / Eng)

Учёные выяснили, что скорость и направление вращения Земного ядра меняется со временем, то есть на основе компьютерных моделей было определено, что оно вращается то в одном, то в другом направлении с изменяющейся скоростью (Rus / Eng)

Очередной эпик про глубокий космос — с помощью радиотелескопа ALMA астрономы обнаружили в огромной области звездообразования реальную сеть из связанных нитей холодного молекулярного газа. В общем, даже в таких условиях процесс рождения новых звёзд идёт весьма эффективно, в источнике фото/видео (Rus / Eng)

Никогда бы не подумал что такое возможно, но в Индии запустили новый телескоп с главным зеркалом из жидкой ртути, 50 литров находятся внутри четырёхметрового параболического зеркала (Rus / Eng)

Youtube канал о науке вдохновил физиков на проверку эффекта домино. Они смоделировали падение выстроенных костяшек, где учитывали все тонкости, вплоть до силы трения пластика об поверхность и объяснили редкие аномалии, связанные со спонтанной остановкой волны (Rus / Eng)

Дайджест событий прошлой недели тут.

На картинке медведь-отшельник готовит себе ужин, спасибо Dalle: Открыть/Комментировать

2022-06-15 18:48:54 Слышали о том, что анализ данных — востребованная сфера? Давайте разберёмся в профессии аналитика данных вместе.

Собрали всю базовую информацию о специальности в бесплатном гайде. За 10 минут чтения вы поймёте:
— какие задачи решает аналитик;
— кто такие и чем отличаются друг от друга джун, мидл и синьор;
— какие навыки и знания нужны для старта в профессии;
— как можно освоить профессию;
— как и куда расти джуну.

А ещё мы собрали полезные ссылки для начинающих аналитиков: где читать новости и узнавать новое.

Чтобы получить гайд, переходите по ссылке. Открыть/Комментировать