Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

DeepLearning ru

Логотип телеграм канала @deeplearning_ru — DeepLearning ru D
Логотип телеграм канала @deeplearning_ru — DeepLearning ru
Адрес канала: @deeplearning_ru
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 2.25K
Описание канала:

Анонсы интересных библиотек и принтов в сфере AI, Ml, CV для тех кто занимается DataScience
По рекламе писать @miralinka,
Admin @salavatov
Группа в ВК https://vk.com/deeplearning_ru

Рейтинги и Отзывы

3.00

3 отзыва

Оценить канал deeplearning_ru и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

2

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 3

2022-05-30 17:26:52
Задачу генерации картинок из текста можно считать решенной — поэтому исследователи постепенно переходят к задаче «А давайте генерировать целые гифки по текстовому описанию».

Вчера выложили пример работы алгоритма CogVideo — суть у него такая же как у Dalle, вы пишите текст, а он выдает вам видео в 4 секунды длинной.

Кода пока нет, но по видимому будет тут.

У меня две мысли:
1) Лев который пьет — офигенный
2) Исследователи так порно индустрию без денег оставят своими нейронками

@Denis
266 views14:26
Открыть/Комментировать
2022-05-30 02:22:47 https://github.com/THUDM/CogVideo
#cv #video
480 views23:22
Открыть/Комментировать
2022-04-29 22:57:30
Наткнулся на совершенно фантастическое качество конвертации английского текста в голос нейронкой.

Если честно, в Open Source такого качества не видел пока что, и там много голосов, вот страница с примерами.

Вдруг кому-то полезно будет для проектов англоговорящих – алгоритм называется Tortoise:

Код | Колаб
282 views19:57
Открыть/Комментировать
2022-04-29 10:49:30
Системные знания и практику по Java не заменить информацией из интернета, а хорошие курсы стоят дорого, но!

В Kata Academy можно выучиться на Java-разработчика бесплатно, а заплатить уже после трудоустройства по специальности из фактической зарплаты.

Если задуматься, то все в выигрыше
—Ты получаешь работу с хорошей зарплатой, мы получаем процент за инвестиции в тебя и продолжаем прокачивать твои навыки еще 2 года;
— в наших интересах научить тебя так, чтобы твоя зарплата была как можно выше;
— мы развиваем твои навыки и после курсов: проводим выездные мероприятия и мастер-классы — и доходы наших выпускников растут;
— мы не зависим от банков и их рассрочек — кризис не повлиял на доступность курсов.

Чтобы попасть на курс, нужно выполнить небольшое тестовое задание. Переходи по ссылке и оставляй заявку!
317 views07:49
Открыть/Комментировать
2022-04-21 13:43:28
Если вы хотите уметь решать Computer Vision задачи end-to-end, начиная от краудсорсинга данных, заканчивая автоматизацией деплоя, то записывайтесь на курс Ракета в Computer Vision от DeepSchool.

На курсе вы научитесь краудсорсить, быстро учить модели, ускорять сетки, создавать сервисы, автоматизировать их деплой, настраивать мониторинг и многое другое.

Переходите по ссылке, чтобы узнать программу и прочитать отзывы.
441 views10:43
Открыть/Комментировать
2022-04-13 22:58:31 ​Настоящие революции в мире ML происходят не так часто — что случилось что-то серьезное, можно понять по сообщениям в твиттере от ML-инженеров в стиле: «У меня просто руки опускаются теперь что-то делать», «Я не вижу смысла продолжать свое исследование» и тп.

Речь идет о задаче генерации картинки по тексту, и я про новую версию DALL•E от OpenAI, о которой кажется все уже написали.

Нейронка может работать в трех режимах:
 Генерировать картинку с нуля;
 Дорисовывать часть картинки;
 Сгенерировать новые версии картинки на входе.

Упрощенно, на пальцах, довольно сложно рассказать как работает этот подход (потому что на фразе «диффузионный декодер и диффузионную визуальную модель» обычные люди начинают плакать), но я подумаю над простым объяснением, как я делал тут.

Ниже будет пост, где я собрал результаты генерации из разных твиттер тредов и дописал запросы по которым эти картинки генерировались (их никто не дорабатывал в фотошопе, это сырой выход из нейронки – в разрешении 1024х1024).

А вот так выглядит интерфейс для генерации, доступ к которому пока есть только у ~400 человек (я тоже подал заявку и в списке ожидания):
902 views19:58
Открыть/Комментировать
2022-04-05 15:27:45 ​​15 Open Source библиотек для повышения качества данных

Open Source библиотеки Python, которые помогут вам сделать данные лучше, чтобы избежать траты времени и упростить анализ данных.

Статья
1.2K views12:27
Открыть/Комментировать
2022-03-31 22:23:26 Объёдинённый репозиторий для BERT, GPT, GPT-2, Transfo-XL, XLNet, XLM. Всего 27 претренированных моделей
https://twitter.com/Thom_Wolf/status/1151169470498582529
1.3K views19:23
Открыть/Комментировать
2022-02-18 17:29:43
Прими участие в онлайн-хакатоне «ТФ Альянс» с призовым фондом 500 000 рублей

С 4 по 6 марта 2022 платформа токенизации проектных ИТ-команд «ТФ Альянс» проведет онлайн-хакатон для студентов и молодых IT-специалистов. Участники мероприятия поборются за призовой фонд в размере 500 тысяч рублей, а также 3-х дневное бесплатное проживание в HackerHome в Иннополисе, городе высоких технологий.

Командам предстоит за 48 часов решить одну из трех задач на выбор с применением Data Science, Python и Blockchain:
разработать робота-ассистента на основе Telegram-бота для тематической буферизации сообщений;
создать систему учета метрик для оценки эффективности работы специалистов и команд в проектных задачах;
разработать инструмент для обеспечения взаимосвязи блокчейнов реестра транзакций и реестра состояний.


Для участия нужно подать заявку до 23:59 2 марта 2022 года на сайте.

Результаты будут объявлены 6 марта.

https://tfalliance.ru/
292 viewsedited  14:29
Открыть/Комментировать
2022-02-15 19:01:11
Хотите и дальше развиваться в области Data Science?

Сделайте первые шаги на открытом уроке «Natural language processing: как компьютер общается с людьми» 16 февраля в 18:00 (мск).

Тексты встречаются в огромном числе Data Science задач: чат-ботах, голосовых ассистентах или поисковиках.
Мария Тихонова, Senior Data Scientist в Сбере и руководитель программы курса в Отус, расскажет о принципах их работы и главных трендах в обработке естественного языка.

Demo-занятие пройдет в рамках онлайн-курса «Machine Learning. Professional». Партнер курса — Сбер. Во время обучения вы можете выбрать проект от партнера.

Пройдите тестирование https://otus.pw/BGFv/, чтобы:
● зарегистрироваться на бесплатное demo-занятия курса
● оценить свои навыки
● занять место на курсе по специальной цене
● получить доступ в закрытое сообщество дата-сайентистов
406 views16:01
Открыть/Комментировать