Адрес канала:
Категории:
Образование
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков:
13.90K
Описание канала:
На канале мы публикуем новости о курсах Школы глубокого обучения МФТИ: домашки, лекции, дедлайны. Вступайте, если хотите обо всём узнавать первым.
#part1fall2022 — новости 1 семестра
#part2fall2022 — новости 2 семестра
Рейтинги и Отзывы
Оценить канал deep_learning_school_news и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.
5 звезд
1
4 звезд
0
3 звезд
0
2 звезд
2
1 звезд
0
Последние сообщения 9
2021-12-14 02:47:40
#part1fall2021
С большой задержкой, но выложили последнее ДЗ для базового потока. Это последнее ДЗ!
Для продвинутого потока ещё будут модули, но ДЗ тоже больше не будет.
Информация про проекты появится на этой неделе.
1.7K views23:47
2021-12-05 18:25:15
#part1fall2021 Всем привет! Знаете, почему в базовом потоке не было нового модуля? Потому что у вас сегодня выходной! На следующей неделе будет последняя домашка.
А вот для продвинутого потока выложим новый модуль и домашнее задание сегодня.
2.7K views15:25
2021-11-20 14:36:32
#part1fall2021 Всем привет! Новые модули для обоих потоков — уже на Stepik!
1.5K views11:36
2021-11-06 13:45:27
#part1fall2021
Новые модули опубликованы! На базовом потоке в этот раз нет домашнего задания. Ура!
1.2K views10:45
2021-11-06 13:00:15
#part1fall2021
Вебинар с ответами на вопросы для 1 части начинается тут!
1.5K views10:00
2021-11-05 12:30:55
#part1fall2021
Всем привет! Несколько новостей для продвинутого потока.
1. Завели форму сдачи для задания по полносвязным и свёрточным нейронным сетям. Форма доступна по ссылке.
Обратите внимание, что после загрузки решения его нужно отправить на рецензию, причём после отправки на рецензию загрузить новую версию уже будет нельзя!
2. Немного поправили ноутбук по вашим комментариям (большое спасибо!):
— в "Часть 2. Датасет MNIST" в первом блоке с кодом был какой-то артефакт в виде куска цикла обучения. Это результат случайного ctrl+V в ноутбук. Удалили, поправили
— в "Часть 2.1. Задание. Дополните цикл обучения" инициализация epoch_correct = 0 и epoch_all = 0 перенеслась в цикл for k, dataloader in loaders.items(). Иначе получавшееся качество на valid равнялось среднему значению реального качества на valid и качества на train.
Большое спасибо за нахождение багов! Вы очень помогаете нам и другим слушателям на курсе
2.4K views09:30
2021-11-03 12:52:34
#part1fall2021
Всем привет! В субботу, 6 ноября в 13:00 мы проведём наш очередной вебинар, посвящённый ответам на вопросы по курсу. Свой вопрос можно задать по ссылке. Вебинар проведёт Татьяна Гайнцева
1.5K viewsedited 09:52
2021-10-25 11:06:04
#part1fall2021 Всё же выложили новые видео! Можно смотреть
2.9K views08:06
2021-10-24 12:57:53
#part1fall2021
Всем привет!
— выложили новый модуль и ДЗ для
базового потока
— для
продвинутого потока мы выложили новый модуль по свёрточным нейронным сетям. Также мы (пока что) признали поражение и выложили семинар по Pytorch прошлого запуска. Перезапись этого занятия (улучшенная!) сегодня вечером будет залита. Но мы поняли, что дальше тянуть с его выкладкой уже некуда. Поэтому, если вам не терпится, начинайте смотреть эти видео (ноутбук этого года отличается несколькими дополнительными задачами и переводом на русский язык). Или пока что можно смотреть лекцию по свёрточным нейронным сетям от Татьяны Гайнцевой (в следующем модуле).
Домашнее задание для продвинутого потока появится в ближайшие дни
3.7K viewsedited 09:57
2021-10-20 09:31:01
#part1fall2021
— для базового потока в домашнем задании по градиентному спуску появился последний пункт — можно решать! В новой версии ноутбука можно эту задачу протестировать
— для продвинутого потока: мы знаем, что очень жутко тормозим. Сегодня запись семинара должна появиться. А в выходные будет новый модуль и домашнее задание
3.1K views06:31
D
