DLS — новости

2022-02-12 16:15:58 #part1spring2022
Нам поступают сообщения, что некоторые участники не видят курсы в списке курсов на Stepik. В этом случае вы можете перейти напрямую по ссылке на курс.
Ссылка для продвинутого потока
Ссылка для базового потока Открыть/Комментировать

2022-02-12 16:13:14 #part1spring2022
Дедлайн по регистрации на наши курсы продлён до 19 февраля! Вводные занятия курсов уже появились на Stepik.

DLSchool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Начинаем с языка Python и необходимой математики для понимания нейросетей, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами (теми самыми, с помощью которых делаются дипфейки)! И это только первый семестр
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики. (но теория тоже есть, разумеется). По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание.

Начинаем 12 февраля. Регистрация по ссылке. Как выбрать свой поток (продвинутый или базовый), читайте на сайте в разделе FAQ.
Занятия — лекции, семинары и дз — будут выкладываться на платформе Stepik. Ссылка на курс будет в форме регистрации.
Чтобы не пропустить новости и анонсы школы, подписывайтесь на тг-канал DLS-Новости.

Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту Ответим на все-все-все =)

Ждем вас в чатиках наших курсов в новом семестре!

P.S. Если после заполнения формы на сайте вам не приходит письмо с подтверждением регистрации, попробуйте поискать письмо в спаме или указать другую почту Открыть/Комментировать

2022-02-11 20:09:59 #part1spring2022
Всем привет! Завтра у нас начинается курс, то есть будет выложена первая вводная лекция, которая будет доступна на Stepik с 6:00 мск.
Кроме того, в начале следующей недели мы проведем организационный вебинар к началу курса. О времени проведения будет объявлено позже в этом канале Открыть/Комментировать

2022-02-07 16:16:49 #part1fall2021 #part2fall2021 Ещё раз напоминаем, что дедлайны по итоговым проектам для всех частей и курсов продлены до 13 февраля. Инструкцию по сдаче читайте в курсах на Stepik Открыть/Комментировать

2022-01-23 19:37:08 #part1spring2022
Классные новости! Мы открываем набор на весенний семестр школы глубокого обучения Deep Learning School!

DLschool — это школа при ФПМИ МФТИ, где мы учим нейронным сетям с самых азов до продвинутого уровня. Начинаем с языка Python и необходимой математики для понимания нейросетей, заканчиваем переносом стиля изображений и ГАНами (теми самыми, с помощью которых делаются дипфейки)! И это только первый семестр
Особенность нашей школы в том, что мы даем много практики. (но теория тоже есть, разумеется). По окончании обучения вы точно получите нужные практические навыки работы с нейросетями.

Преподаватели школы — ведущие специалисты российских и зарубежных IT-компаний и научные сотрудники исследовательских лабораторий МФТИ. Среди них — я (Таня), буду вести у вас несколько лекций про CV, сегментацию и архитектуры сетей =)

Школа бесплатная. Полностью онлайн: учиться можно из любой точки мира, где есть интернет. Занятия проходят раз в неделю — лекция, семинар и домашнее задание.

Начинаем 12 февраля. Регистрация по ссылке. Как выбрать свой поток (продвинутый или базовый), читайте на сайте в разделе FAQ.
Занятия — лекции, семинары и дз — будут выкладываться на платформе Stepik. Ссылка на курс будет в форме регистрации.
Чтобы не пропустить новости и анонсы школы, подписывайтесь на тг-канал DLS-Новости.

Ответы на самые часто задаваемые вопросы по курсу вы также можете найти на сайте в разделе FAQ. Если остались вопросы, спрашивайте в комментариях к этому посту Ответим на все-все-все =)

Ждем вас в чатиках наших курсов в новом семестре!

P.S. Сейчас набор идет только на первую часть курса. О наборе на вторую часть объявим отдельно. Открыть/Комментировать

2022-01-06 17:03:20 #part1fall2021
Всем привет! Ещё раз напоминаем, что у нас начинается работа над проектами. Чтобы начать, вам нужно вступить в наш slack и вступить там в чат projects-fall21-. Это можно сделать, нажав "+" в списке каналов в slack после вступления.

2.3K views14:03

Открыть/Комментировать

2022-01-06 00:06:40 #part1fall2021
А мы тем временем опубликовали распределение по проектам для первой части. Те, кто выбирал единственный вариант проекта, и так знают, какой проект они выполняют. Тем, кто выбирал несколько вариантов, мы назначили конкретный проект. Открыть/Комментировать

2021-12-30 09:49:01 #part2fall2021
Всем привет! Выкладываем информацию по проектам для второй части. Она мало изменилась по сравнению с прошлым семестром:)

Всем привет! Наконец-то появилась информация по итоговым проектам!
Полная информация по проектам доступна по ссылке.
Кратко:
— Проект — это последнее (индивидуальное) домашнее задание курса. Проекты по первой части доступны по пяти различным темам. Подробная информация по темам доступна в таблице.
— Если вы хотите, можно выбрать индивидуальную тему проекта, согласовав её предварительно с @yu_rovikov.
— Чтобы выбрать тему, нужно заполнить форму по ссылке до 9 января, 23:59
— Для выполнения проекта и связи с руководителями мы завели для вас каналы в нашем Slack. Каналы называются projects-fall2021-. Вступите туда, это очень важно!
— Дедлайн по выполнению проекта — 13 февраля, 23:59. Открыть/Комментировать

2021-12-20 15:16:09 #part1fall2021
Всем привет! Наконец-то появилась информация по итоговым проектам!
Полная информация по проектам доступна по ссылке.
Кратко:
— Проект — это последнее (индивидуальное) домашнее задание курса. Проекты по первой части доступны по пяти различным темам. Подробная информация по темам доступна в таблице.
— Если вы хотите, можно выбрать индивидуальную тему проекта, согласовав её предварительно с @yu_rovikov.
— Чтобы выбрать тему, нужно заполнить форму по ссылке до 29 декабря, 23:59
— Для выполнения проекта и связи с руководителями мы завели для вас каналы в нашем Slack. Каналы называются projects-fall2021-. Вступите туда, это очень важно!
— Дедлайн по выполнению проекта — 7 февраля, 23:59. Открыть/Комментировать

2021-12-16 15:14:45 #part1fall2021 Всем привет! Решили продлить дедлайны по обоим домашним заданиям для продвинутого потока. Теперь мягкий дедлайн по Автоэнкодерам — 27 декабря, по GAN — 10 января Открыть/Комментировать