DLS — новости

2022-03-11 19:36:03 #part2spring2022
Выложила первое домашнее задание на степик: Simple Embeddings. Еще раз прошу прощения за задержку.
Также не забудьте, что завтра откроется новый модуль: лекция, семинар и домашнее задание.

Всем мира! Открыть/Комментировать

2022-03-10 12:14:02 #part1spring2022 #part2spring2022

Всем привет!
Объявляем об обновлённой политике наших дедлайнов на курсы в этом семестре
1. Жёстких дедлайнов по текущим заданиям больше нет. Более того, жёсткие дедлайны будут только по последним двум заданиям и итоговому проекту. Первые жёсткие дедлайны, таким образом, начнутся в конце мая — начале июня.
2. Мягкие дедлайны сохраняются, но они имеют условный характер: баллы за нарушение мягкого дедлайна не будут сниматься вообще. Поясним. Мягкие дедлайны нужны для того, чтобы вы могли ориентироваться, какие задания у вас по хорошему должны быть сданы к текущему моменту. Такая образовательная ситуация требует от слушателей большей самостоятельности в планировании выполнения заданий. Мы предлагаем придерживаться мягких дедлайнов, иначе будет сложнее.
3. После окончания срока сдачи финальных проектов (вторая половина июня) домашние задания также будут закрыты, сдавать их уже не получится.
4. Исключения их этих правил и индивидуальные продления даже будущих дедлайнов также возможны. Мы молимся за то, чтобы этой опцией пришлось воспользоваться как можно меньшему количеству наших слушателей.

Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях. Всем мир! Открыть/Комментировать

2022-03-10 12:02:57 #part2spring2022
Прошу прощения, я забыла с занятием выложить домашнее задание ><

Выложу сегодня вечером, дедлайн будет сдвинут, разумеется.
И про дедлайна в целом — они все будут сдвинуты. Скоро выпустим отдельный пост про то, как дела будут обстоять с дедлайнами на всех потоках. Открыть/Комментировать

2022-03-06 09:28:23 Привет всем! Несмотря на сложное время, наша школа пока продолжает работать в прежнем режиме. Вчера (в субботу) открылись новые модули во всех потоках:
- занятие и дз по pandas на базовом потоке 1 части;
- занятие по композиции моделей и выборку алгоритмов и дз на продвинутом потоке 1 части;
- первое занятие 2 части куса: word embeddings.

Занятия можно смотреть, домашку — делать.

В связи с новой реальностью мы внутри команды обсуждаем продление дедлайнов по домашним заданиям. Когда будет ясность, как это будет происходить, мы обязательно вам напишем.

И последнее пока: текущее домашнее задание продвинутого потока подразумевает работу на Kaggle. Есть риск блокировки платформы для российских пользователей. Если это произойдет, мы будем оперативно решать проблему — переносить контест на другую платформу. Пока прошу не паниковать.

Если у вас остались вопросы, спрашивайте в комментариях. Всем мир!
#part1spring2022
#part2spring2022 Открыть/Комментировать

2022-02-21 17:42:30 #part2spring2022

Второй семестр курса “Deep Learning”, весна 2022
Приглашаем слушателей, прошедших первую часть курса, на второй семестр! Курс является естественным продолжением первой части. Вы познакомитесь с применениями нейросетей в обработке текстов и аудиосигналов, а также с различными аспектами внедрения нейросеток в продукт. Будет интересно и увлекательно. Начало семестра — 5 марта.

Мы традиционно ориентируем вторую волну на слушателей, закончивших первую волну, но если вы верите в свои силы, вы также можете проходить курс. Мы ждем от слушателей уверенного знания основ глубокого обучения, языка Python и фреймворка PyTorch.

На протяжении курса вам будет предложено несколько домашних заданий, а также итоговый проект под руководством ментора.

Во второй части курса слушатели базового и продвинутого потока объединяются в один. Курс, как и всегда, абсолютно бесплатный.

Формат курса
Курс проходит на онлайн-платформе Stepik. Для поступления на курс вам необходимо записаться на него на странице курса. В этом семестре мы проводим только онлайн-занятия. Участников курса ожидают практические домашние задания с использованием библиотеки Pytorch, а также итоговый проект.

Регистрация на курс
Для получения сертификата об окончании курса вам необходимо пройти регистрацию. В этой же форме вы можете высказать свои пожелания о курсе.

Начало семестра
Регистрация продлится до 5 марта. Тогда же мы выложим первое занятие.

Дипломы
По итогам курса мы выдаём дипломы трёх степеней. Точные границы степеней будут известны позже, но можно ориентироваться на следующие пороги:

80% баллов и 5/10 за проект для диплома I степени

65% баллов для диплома II степени

50% баллов для диплома III степени

Дипломы об окончании курса дают бонусы при поступлении в бакалавриат и магистратуру ФПМИ МФТИ.

Ссылки
Страница курса на нашем сайте. Здесь вы можете найти содержание курса прошлого года

Чат курса: @dls_spring2022_part2. По нашему опыту, обсуждения в чате очень помогают при прохождении курса во всех отношениях. Вы можете задать там любой интересующий вас вопрос. Обязательно вступайте! Открыть/Комментировать

2022-02-21 14:30:04 #part1spring2022
Всем привет! А если вы ещё не заметили, то на Stepik появились новые модули и домашние задания для обоих потоков! Теперь уже курс прямо начался-начался:) Открыть/Комментировать

2022-02-17 17:11:39 Хоть и опозданием, но выкладываем все обещанные на организационном вебинаре ссылки:

Презентация к оргвебинару
Чат базового потока (весна 2022)
Чат продвинутого потока (весна 2022)
Чат для флуда
Курс на степике (базовый поток)
Курс на степике (продвинутый поток)
Тг-канал DLStories

Если что-то забыли, пишите в комментарии.
Спасибо всем, кто был на оргвебинаре! И поздравляем всех с официальным началом обучения! Открыть/Комментировать

2022-02-15 18:21:18 #part1spring2022
Ссылка на вебинар:

Открыть/Комментировать

2022-02-15 15:24:32 #part1spring2022
Напоминаем, что сегодня в 18:30 МСК мы проведём организационный вебинар, где ответим на все вопросы, касающиеся начала курса. Ссылка появится в этом новостном канале перед началом. Открыть/Комментировать

2022-02-12 16:20:34 #part1spring2022
И, наконец, последняя новость. Во вторник, в 18:30 МСК мы проведём организационный вебинар, где ответим на все вопросы, касающиеся начала курса. Ссылка появится в этом новостном канале перед началом.
Кстати, чтобы не пропускать новости, обязательно подпишитесь на канал: @deep_learning_school_news Открыть/Комментировать