Datalytics

2021-03-07 12:51:28 Интересный пример анализа текста на естественном языке (NLP) для решения задачи HR-аналитики. Автор использует алгоритм создания саммари с помощью Gensim и метрику cosine_similarity, чтобы сравнить степень сходства резюме с описанием вакансии. Практического толка от этого, на мой взгляд, не очень много, но это хороший пет-проджект для знакомства с методами NLP, который вы можете реализовать сами. Благо, что методы поиска вакансий в API HH открыты, а значит вы можете спарсить все интересующие вас вакансии

https://habr.com/ru/company/skillfactory/blog/544420/ Открыть/Комментировать

2021-03-01 12:21:32 Отдельно отмечу, что Практикум — это не просто набор лекций. Это полноценное погружение в обстановку, близкую к реальной работе, ведь вы проводите большую часть курса за написанием кода — и в ходе обучения в тренажере, и в ходе написания проектов. При этом важная часть обучения — это получение обратной связи от экспертов. Команда наставников проверяет и комментирует ваши работы, помогает разобраться в сложностях и обучает собственным профессиональным приёмам

Попробуйте бесплатную часть. Она представляет собой небольшой вступительный экзамен, который проверит ваши навыки разработки. Прохождение займёт примерно 10-20 часов в зависимости от вашего бэкграунда. После вы получите первый микросервис будущего онлайн-кинотеатра

Middle Python-разработчик от Яндекс.Практикум Открыть/Комментировать

2021-03-01 12:21:21 Если вы уже знакомы с Python и разрабатывали сервисы, например, на Flask или Django, но при этом понимаете, что вам ещё есть куда расти, то приходите учиться на курс «Middle Python-разработчик» в Яндекс.Практикум

Вы получите углублённые знания технологий, которые используются в backend-разработке на Python. Курс научит решать сложные задачи с базами данных, работать с синхронными и асинхронными фреймворками, писать красивый и лаконичный код, а ещё даст опыт командной разработки. Итогом вашего обучения станет полноценный онлайн-кинотеатр, который вы сможете залить на Гитхаб Открыть/Комментировать

2021-03-01 10:21:27 Лаборатория машинного обучения ИТМО приглашает на неклассические онлайн-семинары.
Ближайший семинар состоится уже 2 марта в 18:00 (мск).

Вот программа семинара:
Новости. По традиции руководитель лаборатории Андрей Фильченков прокомментирует недавние события из мира машинного обучения.
Доклад. Руководитель продуктового направления команды Performance Advertising ВКонтакте Дарья Яковлева расскажет о применении умных алгоритмов и машинного обучения в рекламе, а также про задачи её команды и актуальные подходы к их решению.
Дебаты. После доклада Дарьи к ней присоединится Андрей, чтобы сразиться в споре об использовании персональных данных в рекламе.

Смотрите трансляцию семинара 2 марта в 18:00 на YouTube.
Присоединяйтесь к конференции в Zoom с возможностью лично задавать вопросы спикерам и участвовать в дебатах – зарегистрируйтесь до 1 марта 18:00. Открыть/Комментировать

2021-02-19 15:39:57 Приглашаем начинающих аналитиков данных на стажировку в Яндекс!

Что это? От трёх до шести месяцев оплачиваемой работы в реальном проекте бок о бок с опытным ментором и командой крутых разработчиков. Вы сможете выйти на стажировку уже сейчас — неполная занятость и гибкий график позволяют совмещать работу с учёбой — или пройти интервью и получить оффер на лето.

Чем заниматься? Аналитики в Яндексе собирают, обрабатывают, изучают и анализируют данные, помогая бизнесу принимать правильные решения. Примеры реальных задач можно узнать из статьи.

Где: Москва, офис Яндекса. Если вы из другого города, мы оплатим дорогу и проживание в Москве.

От кандидатов ждём:
- уверенных знаний теории вероятностей и математической статистики,
- уверенных навыков написания кода на Python,
- знание базовых алгоритмов и структур данных.

Этапы отбора: тестовое задание, 2-3 технических интервью и знакомство с командами.

Как откликнуться? Заполнить заявку можно на сайте https://clck.ru/TLbsS Открыть/Комментировать

2021-02-18 13:04:42 При использовании pandas существует несколько методов очистки текстовых полей для подготовки к дальнейшему анализу.
В новой статье показаны примеры очистки текстовых полей в большом файле и даны советы по эффективной очистке неструктурированных текстовых полей с помощью Python и pandas

Читать Эффективная очистка текста с помощью Pandas

Запустить примеры в Colab, немного оптимизировал код для этой среды

Приятного чтения! Открыть/Комментировать

2021-02-17 18:39:22 Мальчишки и девчонки! Мы в Практикуме планируем в этом году кратно увеличить количество полезного и задорного образовательного контента, посвященного дата-профессиям.

Мы умеем делать тексты такими, чтобы студенты в них влюблялись: интересными, понятными, образовательными на 100%. Но ничего не получится без экспертов, которые готовы делиться своим опытом и вместе с нами превращать знания в качественный образовательный опыт: продумывать структуру уроков, генерировать и искать датасеты для заданий, придумывать примеры, описывать простыми словами сложные теоретические концепции, создавать проверочные задания и квизы.

Поэтому мы ищем людей, профессионально разбирающихся в таких темах как data science, data analytics, data engineering, готовых вместе с нами делать топовый edtech-контент. Так победим!

Ссылка на вакансию тут

Присылайте резюме на почту polinanagorna@yandex-team.ru или в Telegram Полине @polinanahor Открыть/Комментировать

2021-02-10 13:17:04 #реклама

Пардон, но у нас тут просто комбо какое-то! В общем, в Москве и Казани открыты две вакансии для аналитиков. В столицу России нужен системный на чат-платформу Threads, а в столицу Татарстана системный или бизнес на разные веб-приложения.

Зарплаты хороши в обоих городах, рутины, занудства и бюрократии нет ни там, ни там. Ну и приятные коллеги везде работают.

Вместе мы займёмся общением с заказчиками, составлением ТЗ, анализом багов, работой с командами. Будет здорово, если вы умеете обращаться с Linux, REST API, SQL. Понимаете и принимаете Agile.

https://kazan.hh.ru/vacancy/41467207 (Казань)
https://hh.ru/vacancy/38741278 (Москва)

Чтобы откликнуться, напишите на IT_recruiting_team@sovcombank.ru несколько слов о себе, приложите резюме и укажите в теме письма нужную вакансию и город Открыть/Комментировать

2021-02-10 09:33:51 После matplotlib и seaborn для меня Altair стал открытием
У него другая логика работы и невероятная интерактивность на основе JavaScript

Рекомендую оценить примеры и упражнения из переведенных уроков:

Введение в визуализацию данных с помощью Altair (часть 1)

Визуализация данных с помощью Altair (часть 2)

Визуализация данных с помощью Altair (часть 3)

Приятного чтения! Открыть/Комментировать

2021-02-05 14:01:17 Сервис онлайн-образования Яндекс.Практикум ищет Продуктового аналитика

Учебный процесс студента — это работа нескольких команд. Маркетинг, дизайн, разработка, методисты, сопровождение и поддержка. На всех этапах взаимодействия со студентами мы собираем данные. Задача — научиться их применять с максимальной пользой для продукта.

Что для этого нужно:
ранее работали продуктовым аналитиком более ~2 лет;
знаете SQL на уровне продвинутых запросов;
знаете теорию вероятностей и математическую статистику;
можете построить аналитический дашборд;
знаете методы решения задач в продуктовой аналитике;
хорошо понимаете, как метрики отражают состояние продукта.

От нас:
клевый EdTech-продукт с множеством пользователей;
сильная команда аналитики;
удаленка и гибкий график;
актуальный технологический стек, и много другое.

Подробнее о роли: https://nn.hh.ru/vacancy/40980248

Пишите в личные сообщения @zyuzyaev или на почту - yuryzyuzyaev@yandex-team.ru Открыть/Комментировать