Datalytics

2022-08-30 18:07:04 Это — самый короткий путь к работе в SberDevices!

4 сентября участвуй в One Day Offer: пройди fast-интервью за 1 день и получи оффер мечты!

Кто мы? Создаём умные устройства, виртуальных ассистентов и другие продукты в области Speech Recognition, NLP, PLP SmartSearch. У нас очень сильная, а главное, драйвовая команда, в которой ты точно найдёшь проекты по душе!

Кого мы ищем? Специалистов в сферах Data Science, Machine Learning, data-аналитиков, data-инженеров. Опыт работы в DS/ML от 2 лет.

Что такое One Day Offer? Это возможность за 1 день заявить о себе, пройти все этапы отбора и получить предложение присоединиться к команде.

Узнай больше и оставь заявку здесь: http://sber.me/?p=LXTFN Открыть/Комментировать

2022-08-24 14:59:12 Обучится веб-аналитике и повысить эффективность бизнеса

Веб-аналитика позволяет выявлять наиболее эффективные каналы и механики продвижения, проводить анализ для успешного развития продукта, находить точки роста и оптимизировать продукт на основе данных.

На курсе “Веб-аналитика” от Moscow Digital School вы освоите сквозную аналитику, работу с разметкой и оценкой трафика без привлечения разработчиков. Научитесь визуализировать данные, проводить A/B тестирования и многое другое.

За несколько месяцев вы получите полный набор скиллов веб-аналитика. Научитесь повышать конверсию сайта, улучшите эффективность рекламных каналов и выведите бизнес на новый уровень прибыли.

Для подписчиков канала действует скидка 10% по промокоду: DATALYTX
Обучение стартует уже совсем скоро. Не упустите свой шанс овладеть профессией, расширить свою компетенцию и улучшить ваш бизнес с Moscow Digital School. Открыть/Комментировать

2022-08-19 17:27:44 Когда ты взрослый, можно ложиться спать когда угодно и покупать себе любые вещи. А ещё не нужно ждать 1 сентября, чтобы получать знания. Осваивайте новые специальности и прокачивайте навыки — в любой момент на курсах Яндекс Практикума.

Разработчикам и аналитикам рекомендуем курс «Инженер данных». На нём вы узнаете, как:
→ использовать инструменты: оркестраторы, контейнеры и не только
→ работать с поточной обработкой данных и облачными хранилищами
→ создавать хранилища Data Warehouse и Data Lake.

Обучение строится на реальных рабочих задачах и командных проектах. При выполнении заданий вы сможете советоваться с наставниками и другими студентами. Ваши работы проверят опытные инженеры данных и дадут развёрнутую обратную связь. А для тех, кто хочет сменить специализацию, проведём карьерную консультацию, поможем составить резюме и сопроводительное письмо

Начните обучение бесплатно и, если понравится, оплатите курс со скидкой 7% по промокоду DEAUGUST. Промокод действует до 31 августа.

Попробовать бесплатно → Открыть/Комментировать

2022-08-18 14:00:41 Слышали про новый гайд от MyTracker для прогноза LTV приложений? Рассказываю

Команда предиктивной аналитики MyTracker описали, какими моделями пользоваться и как, чтобы самостоятельно построить прогноз LTV мобильного приложения.

Чему можно научиться после практики по гайду:
Работать с сырыми данными, предобратывать их (это изи)
Представлять в виде пригодных данных для анализа (посложнее, но задачка уровня джун+)
Подбирать модели и корректно оценивать их по метрикам (а вот и хардкор)
Из моделей разбираются:
- модель на основе catboost
- модель на основе линейной регрессии
- коэффициентная модель
- модель на основе экстраполяции логарифмом

Для кого полезно? Маркетинг менеджеры, продакты, аналитики
Что нужно уметь? Хотя бы немного в Python, чтобы применить рекомендации на практике (внутри примеры кода)

Если интересно, оставьте свои контакты на лендинге и скачивайте e-book

А что делать если данных для практики нет?
Даже если у вас нет своего продукта или клиентских данных и на первых страницах возникнет вопрос, — все круто, полезно, а где взять выгрузки, чтобы поиграться с моделями?

Ссылку на сырые данные, ищите на 14-й странице. Внутри:
файл с сырыми данными о транзакциях устройств для большого приложения
файл с данными о кумулятивном (накопленном) LTV устройств

E-book всего 43 страницы, поэтому концентрация пользы максимальная и без воды!

Это была #реклама. Честно, полезно, про аналитику Открыть/Комментировать

2022-08-17 14:52:42 Новые быстрые IT-курсы от Практикума

Освоить новую профессию теперь можно на буткемпах — новых программах длительностью от 2 до 5 месяцев. Курсы подойдут тем, у кого нет опыта в программировании или анализе данных, но есть желание и время, чтобы интенсивно учиться

На буткемпах от Практикума можно стать аналитиком данных, фронтенд-разработчиком, специалистом по Data Science или инженером по тестированию.

Особенности коротких программ:

- Еженедельное планирование с наставником
- Наставник на связи весь день.
В течение ~8 учебных часов можете писать наставнику любые вопросы по заданиям.
- Вебинары каждую неделю.
Разберёте сложные темы, получите помощь с проектами и ответы на вопросы.
- Помощь с трудоустройством.
Научитесь писать резюме, составлять портфолио и искать вакансии

Начните учиться бесплатно сейчас.

И регистрируйтесь на ближайший поток:
— для аналитиков данных и специалистов по Data Science — 8 сентября;
— для инженеров по тестированию и фронтенд-разработчиков — 1 сентября. Открыть/Комментировать

2022-08-16 13:04:28 В @ozon_tech вышел второй эпизод подкаста Рандомные Дрова.

Ребята расширили стек и добавили дата-аналитику. Можно послушать про собесы, кейсы, обучение, тех.интервью и процессы в разных компаниях.

В этом эпизоде встретились Ван Хачатрян (Head of ML Ozon), Денис Нечитайло (Head of Product Analytics Ozon) и Сергей Юдин (COO Яндекс Кью).

Обсудили, где пролегает граница между дата-сайентистами и дата-аналитиками, поговорили о том, что нужно дата-сайентисту и что пригодится аналитику данных, рассказали, откуда взялась мода на дата-сайентистов (спойлер: по одной изверсий, из-за этой статьи «Дата-сайентист – самая сексуальная профессия»).

Послушать можно тут:

Яндекс
Apple
Google Открыть/Комментировать

2022-08-16 11:20:50 Наткнулся на замечательную подборку шаблонов d3.js у Observable

Например, есть шаблон для анализа Retention, в котором помимо привычного хитмапа по когортам есть отображение кривых убывания когорт, а также детализация когорт в Cycle Plot. Всё это дело кастомизируется под ваши данные, достаточно только загрузить таблицу с количеством пользователей в разбивке по когортам и отчетным периодам

А ещё есть аналогичный шаблон, но с Retention по сегментам Открыть/Комментировать

2022-08-12 17:32:43 Хочешь писать код чище, ревьюить объективнее, деплоить быстрее?

Тогда подписывайся на канал Just code IT — сообщество по программированию

Там ты найдешь обсуждения тонкостей языков, алгоритмов, ИБ, компиляторов, обзоры ретро-игр, и прочий лоу-левел и хай-тек. Нам, например, зашел обзор любительских ОС с GUI, почитайте. Открыть/Комментировать

2022-08-12 12:04:23 Из любопытных инструментов, в Hex, онлайн сервисе тетрадок для машинного обучения, появились no-code cells [1], это когда вместо написания Python или SQL можно выбрать интерактивно параметры, а сервис сам сгенерирует код.

Выглядит удобно как гибридный инструмент, и для тех кто напишет код сам, и для тех кому угодно не в виде кода, и для тех кто поправит за вторыми, то что они не могут сами.

Наступает время гибридных инструментов!

Ссылки:
[1] https://hex.tech/blog/introducing-no-code-cells

#datatools #sql #python Открыть/Комментировать

2022-08-11 13:39:08 Многих молодых аналитиков, и не только их, работа с исследованиями уводит в темные дебри поиска проблем, планирования, итераций, выводов, а про презентацию результатов и вовсе забывают. Самое досадное случается, когда все потраченные усилия уходят «в стол». И это далеко не редкость для бизнеса.

В последнем кейсе на Хабре аналитик из Delivery Club поделился подходом их команды по работе с исследованиями. Из статьи вы узнаете, почему так важен подготовительный этап, а в конце вас ждет чек-лист основных действий. Открыть/Комментировать