Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Datalytics

Логотип телеграм канала @datalytx — Datalytics D
Логотип телеграм канала @datalytx — Datalytics
Адрес канала: @datalytx
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 7.87K
Описание канала:

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное
Автор – @ax_makarov
Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение —  @ai_forge
Чат канала — @pydata_chat
Вакансии — @data_hr

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал datalytx и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 6

2022-04-16 15:24:29
Ответим на 7 важных вопросов, которые задает каждый новичок в аналитике данных.

18 апреля 19:00
Зарегистрироваться
3.2K views12:24
Открыть/Комментировать
2022-04-15 18:59:41 Привет!

В своём Instagram блоге мне часто задают вопросы про
- роль аналитика данных на проекте
- понятие data-продукта и как их создают компании

Поэтому я предлагаю обсудить эту интересную тему на онлайн-воркшопе вместе со мной, где я расскажу детально следующие темы:

1. Что такое data-продукт
2. Жизненный цикл проекта и data-продукта
3. Роль аналитика на data-проекте
4. Демонстрация небольшого практического проекта с помощью Python, SQL и Power BI

Участие в воркшопе полностью свободное и бесплатное, приветствуются живые вопросы по теме воркшопа во время встречи

Когда - Воскресенье (17 апреля)
Время - 12:00 по МСК
Где и как подключиться - Яндекс.Телемост (ссылка на событие https://calendar.yandex.ru/event/1697132433?applyToFuture=0&event_date=2022-04-17T09%3A00%3A00&layerId=10423820&show_date=2022-04-17 )

Технические моменты по подключению:

1. Заполните форму записи (это поможет понять количество участников) - https://forms.gle/p34SmaUNB3ayKB9B7

2. Проверьте авторизацию в Яндекс и возможность зайти в Яндекс.Телемост

3. Если хотите подключиться с телефона, скачайте приложение Яндекс.Телемост
3.0K views15:59
Открыть/Комментировать
2022-04-12 17:31:11
Хорошая возможность для студентов в IT. Занимайтесь любимым делом, участвуйте в хакатонах и олимпиадах и поддерживайте отличную успеваемость. Тинькофф позаботится о вашей стипендии: каждый месяц учебного года участники новой стипендиальной программы будут получать 25 000 ₽.

В отборе могут участвовать студенты бакалавриата, специалитета и магистратуры технических специальностей из любых городов и вузов России. Если подходишь по всем критериям, выбирай подходящий трек и подавай заявку.
3.8K views14:31
Открыть/Комментировать
2022-04-11 11:00:55
Хотите научиться эффективно работать с NoSQL базами данных. Тогда обновленный онлайн-курс «NoSQL» от OTUS для вас!

За 5 месяцев обучения вы сможете уверенно работать с любой NoSQL БД, проектировать систему хранения, индексы, профилировать запросы и обеспечивать оптимальную надежность и производительность.

Пройдите вступительный тест, чтобы проверьте, готовы ли вы к обучению на курсе «NoSQL»

ПРОЙТИ ТЕСТ: https://otus.pw/qg6S/

БОНУС
Сегодня 11 апреля, в 20:00 (мск) пройдет бесплатный открытый урок «Couchbase — документоориентированная NoSQL БД»!

Регистрация на Урок: https://otus.pw/tdpV/
3.0K views08:00
Открыть/Комментировать
2022-04-11 10:22:14 У Bena Stancil'а очередной замечательный текст про то как устроен рынок стартапов в областях data analytics и не только. В The end of Big Data [1] он пишет о том что Databricks в текущем виде - это раздутый пузырь и что главная ценность продуктов в области больших данных - это снимать головную боль у тех кто ими пользуется. У него в тексте хороший пример про "скучную" презентацию Snowflake которые без какого-либо глянца просто позиционировали свой продут как "Redshift только быстрее и лучше" и "Postgres только быстрее и лучше" и это работало и работает лучше чем лощёные слайды со стоковыми фотографиями.

Ben пишет ещё один важный момент что ключевые рыночные преимущества у онлайн хранилищ в том что они: а) Бесконечны б) Легко масштабируются. Если создаётся продукт не обладающий этими качествами, то на рынке ему уже места не найдётся.

Чтение интересное, всяческие рекомендую.

Ссылки:
[1] https://benn.substack.com/p/the-end-of-big-data

#data #startups #readings
2.6K views07:22
Открыть/Комментировать
2022-04-08 11:01:58
14 апреля в 17:00, @ozon_tech ML Meetup.

Кого слушаем:
Ван Хачатрян (Ozon), расскажет, как в Ozon заменили потоп на поток в ETL-pipeline матчинга товаров, а также о прозрачном мониторинге такого подхода в production.
Илья Осиновсков (Ozon), расскажет о рекомендациях на Go и зачем переходить от оффлайн рекомендаций к онлайн.
Макар Краснопёров (Яндекс.Маркет), расскажет о развитии инструментария и платформы от MVP в стартапе до зрелого ML сервиса в большой компании.
Андрей Рудницкий и Михаил Бочкарев (AliExpress Россия), расскажут, как в компании перестали бояться иероглифов и полюбили китайскую инфраструктуру.

Круглый стол на тему: «Взгляд изнутри: процессы и роли в ML-командах крупных IT-компаний» с представителями Яндекс.Маркет, Aliexpress, Циан. Модерирует Юрий Дорн (Ozon).

Регистрация открыта
Для тех, кто хочет посетить митап офлайн, количество мест ограничено (адрес на странице мероприятия).
3.0K views08:01
Открыть/Комментировать
2022-04-08 10:30:50
Хорошая статья за авторством Романа Романчука, руководителя аналитики в Сравни, про то как устроена аналитика в их компании. В своей статье Роман рассказывает о структуре отдела, о пути пользователя и как собираются данные на этом пути, про технологический стек и многое другое

На мой взгляд, самая интересная часть именно про сбор данных, где Роман рассказывает об особенностях сбора данных на различных этапах жизненного цикла пользователя — от привлечения до возврата

https://habr.com/ru/company/sravni/blog/658937/
2.8K views07:30
Открыть/Комментировать
2022-04-07 11:00:33
Хочешь освоить PostgreSQL?

14 апреля в 20:00 в OTUS пройдет открытый урок «Резервное копирование и восстановление» с Евгением Аристовым, архитектором баз данных PostgreSQL, MongoDB, MSSQL, Oracle, MySQL, MariaDB, Couchbase и автором книг по PostgreSQL.

На занятии мы разберем:
• Стандартные методы логического и физического копирования
• Современную утилиту pg_probackup
• Лучшие практики по бэкапам и восстановлению

Открытый урок пройдет в рамках онлайн-курса «PostgreSQL Cloud Solutions», рассчитанного на DevOps-инженеров, SRE, архитекторов данных, администраторов баз данных и разработчиков.

ЗАРЕГИСТРИРОВАТЬСЯ
https://otus.pw/1sUL/
2.9K views08:00
Открыть/Комментировать
2022-04-07 10:38:45
Нравится эта общая, но полезная статья про UX дизайна дашбордов, с идеей того, что пользователи в ваших дашбордах должны видеть то же, что и вы и ничего лишнее их не отвлекало. Когда в дэше много цветов, форм, паттернов и данных, получаются дата-джунгли, в которых очень сложно найти нужную информацию.

Что стоит учитывать:
1. Контекст пользователей. Кто они, их цели, мотивация и потребности, какую информацию они хотят получить и на какие вопросы ответить, их бэкграунд знаний.
2. Путь пользователя. В дэшах он часто не линейный, часто итеративный: зашел, потыкал, вышел; зашел, потыкал одно, другое, снова первое и вышел и тд. На это приложила картинку, кажется, хорошо помогает понять суть.
3. Каждая ключевая визуализация отвечает на конкретный вопрос. Она включает в себя 3 важных элемента: что конкретно вы измеряете и на какой вопрос она отвечает, какие данные в себя включает, какую часть данных в ней важнее выделить относительно остальных.
2.4K views07:38
Открыть/Комментировать
2022-04-05 10:40:26 Привет!

Как вы помните, я работаю Senior BI Analyst и знакомлю всех заинтересованных с профессией аналитика, в частности с аналитикой данных и бизнес-аналитикой. Делюсь с подписчиками лучшими практиками работы с данными, полезными ссылками и рассказываю как начать осваивать профессию.

Сегодня решил раскрыть чуть больше тему Business Intelligence (BI), как это связано с аналитикой и работой с данными. Смотри обновленный гайд по профессии аналитика:

1. Профессия аналитика данных
2. Задачи аналитика данных
3. Необходимые навыки
4. Business Intelligence и виды аналитики
5. Уровни аналитиков и компетенции
6. Как составить свое первое резюме
7. Как подготовиться к резюме
8. Вакансии аналитика данных (примеры)
9. Ссылки на полезные ресурсы
2.9K views07:40
Открыть/Комментировать