Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

Datalytics

Логотип телеграм канала @datalytx — Datalytics D
Логотип телеграм канала @datalytx — Datalytics
Адрес канала: @datalytx
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 7.87K
Описание канала:

Канал для аналитиков данных про Python, карьерное развитие в анализе данных, всякое разное
Автор – @ax_makarov
Отдельный канал про ChatGPT и его практическое применение —  @ai_forge
Чат канала — @pydata_chat
Вакансии — @data_hr

Рейтинги и Отзывы

2.50

2 отзыва

Оценить канал datalytx и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 18

2021-07-29 12:52:08
Банк «Открытие» ищет ведущего аналитика с опытом работы в Power BI, MS SQL/MySQL/Oracle, Excel

Мы ждём человека, который умеет анализировать маркетинговые данные, данные о продажах и результаты опросов, строить дашборды, выявлять зависимости и корреляции, сверять данные с макропрогнозами и визуализировать результаты в Power BI.

Требования:
умение строить дашборды
готовность интенсивно обучаться
желание разбираться в банковском бизнесе (опыт работы в банковской/финансовой отрасли приветствуется)
ориентация на создание ценности для конечного получателя
навыки операционной аналитики или навыки парсинга данных (как существенное преимущество)


Условия работы:
Оклад 150-180 тыс руб + квартальные и годовые премии
График 5/2, офис м.Павелецкая (5 мин от метро)
ДМС после испытательного срока (3 мес)

Резюме и сопроводительное письмо отправлять на mariya.zlenko@open.ru
1.7K views09:52
Открыть/Комментировать
2021-07-27 13:45:51 Ищу к себе в команду Продуктового исследователя, который знаком с направлениями Data Science, Data Analysis и Data Engineering, или имеющего большое желание погрузиться в одну из них.

В этой роли человек будет добывать данные, позволяющие команде улучшать программу обучения и определять дальнейший вектор развития продуктов. При этом нужно будет исследовать рынок вакансий в сфере работы с данными, а также общаться со студентами, выпускниками и работодателями.

Отличная возможность для тех, кто хочет и умеет заниматься количественными и качественными исследованиями, имея при этом возможность влиять на конечный продукт.

Полное описание можно посмотреть здесь: https://praktikum.yandex.ru/promo/hr/product-researcher

Для отклика или рекомендации пишите в тг Юре @zyuzyaev
1.6K views10:45
Открыть/Комментировать
2021-07-26 16:11:28 ​​В сети появился небольшой каталог полезных SQL-запросов и функций, его обещают дополнять новыми фрагментами кода.

@BigQuery
1.0K views13:11
Открыть/Комментировать
2021-07-23 12:54:46
Weekend Offer в Х5 Tech для системных аналитиков!

Если переводить бизнес-требования на язык, понятный командам разработчиков, и помогать проектировать IT-решения — основная и интересная часть вашего рабочего дня.

Пройдите два коротких интервью в один день и получите оффер от X5 Group. Под ее крылом все «Пятерочки», «Перекрестки», «Карусели» и «Чижики» страны: 34 продукта, 123 проекта, 324 IT-системы на поддержке.

Шанс точно есть: оффер сделают всем подходящим специалистам с опытом от 1 года.

Интересно? Отправьте заявку до 30 июля, а лучше — прямо сейчас https://your.gms.tech/v/qRdjWOQG
1.3K views09:54
Открыть/Комментировать
2021-07-19 10:19:42 Всем привет!

В преддверии пятницы затронем такую прекрасную тему ‘как же ворваться в аналитику’

Извольте.

Я сама в IT пришла из FMCG, если уж вообще детально рассказывать мою историю, поэтому каким-то опытом поделиться могу.

Дело было примерно 5 лет назад. Сначала я изучила рынок вакансий и посмотрела основные требования к аналитикам: везде было - аналитический майндсет , SQL и умение делать выводы из цифр. Я подумала, что звучит неплохо, разобраться с этим можно.

Поэтому рекомендасьон 1 - изучить рынок, посмотреть, какие требования к аналитикам есть сейчас.
Скорее всего, вы увидите SQL, Python, где-то, может, и R из инструментов; требование к умению работать с инструментами визуализации типа Power BI, Tableau и что-то такое; умение переводить цифры на нормальный язык и делать выводы; ещё могут встретиться знание статистики и тервера.

Теперь, определившись с тем, что нам учить, идём грызть гранит науки.

Рекомендасьон 2 - найти, где и как учиться, в интернетах или моём канале

#отсердцаотрываю следующее:

• Если хотим изучить SQL с нуля , штудируем книжку Бена Форта https://codernet.ru/books/sql/osvoj_samostoyatelno_sql_za_10_minut_4-e_izdanie/, засим покупаем курс на Coursera от Duke University- https://www.coursera.org/specializations/excel-mysql, потом шлифуем сверху этим - https://ru.coursera.org/specializations/learn-sql-basics-data-science .

• Когда выучили основы, идём в этот мой пост https://t.me/productanalyticsfordummies/20 и практикуем свежевыученный SQL на тренажерах.

• Если хотим немножко въехать в Python, то идём на https://pythontutor.ru/, а дальше куда занесёт нелегкая (судьба аналитика).

• Когда мы немного въехали в происходящее, идём в блог Олега Якубенкова https://gopractice.ru/ и внимательно читаем с самого начала. Потом можно приступать к тяжёлой артиллерии и купить симулятор по продуктовой аналитике (если целимся именно туда): https://simulator.gopractice.ru/?utm_source=blog&utm_campaign=mainmenu.

• Если не хочется проходить тяжёлый путь в одиночку, то можно прийти на
https://praktikum.yandex.ru/profile/data-analyst/ и взять полноценный курс, чтобы прокачаться по полной программе.

• Для погружения в статистику отлично подойдёт курс Анатолия Карпова https://stepik.org/course/76/promo

Это была часть 1. Пост будет длинный, stay tuned

#истинаневпоследнейинстанции #полезности #рынокIT
909 views07:19
Открыть/Комментировать
2021-07-18 17:00:04
ИТ-компания Selectel приглашает на вебинар «Искусственный интеллект и Machine learning»

После вебинара вы сможете:

наладить прозрачный R&D-процесс в командах
получить нужный результат даже при низкой квалификации кадров
провести оценку эффективности работы исследователей

Дата: 29 июля, четверг, 16:00 МСК

Спикеры: Алексей Гончаров, CEO в Machine Intelligence Laboratory, и Антон Чунаев, менеджер ML-продуктов в @selectelnews.

Подробности и регистрация по ссылке:

https://slc.tl/agY1m
1.5K views14:00
Открыть/Комментировать
2021-07-16 14:20:51 Большая подборка телеграм каналов для аналитиков

Ребята из IT Resume собрали большую подборку авторских телеграм-каналов для аналитиков. Там более 20 каналов на любой вкус - анализ данных, программирование, data engineering, data science и многое другое

Теперь вам точно будет, что почитать на предстоящих выходных
Подробнее – в статье
1.4K views11:20
Открыть/Комментировать
2021-07-07 21:15:57 Что почитать для развития аналитического мышления?

Коль хотите книжек, их есть у меня.
Поделюсь теми книгами, которые, на мой взгляд, помогут настроиться на аналитический лад.

1) Data Science for Business. Foster Provost & Tom Fawcett.
Не столько про мышление, сколько про методы и как вообще с данными взаимодействовать, но хорошо подкручивает аналитические гайки в голове

2) Думай, как математик . Барбара Оакли
Про эффективное решение задач, применение ‘математических’ подходов к ним и немножко про уловки мозга и режим.

3)Теория игр. Искусство стратегического мышления в бизнесе и в жизни. Авинаш Дикситт и Барри Нейлбафф.
Книга о том, как теория игр ежедневно проявляется в нашей жизни, даже если мы этого не осознаём. Эдакая прикладная математика

4)Революция в аналитике. Как в эпоху BIG DATA улучшить бизнес с помощью операционной аналитики. Билл Фрэнкс.
Книга состоит из трёх частей: в первой автор рассказывает, что вообще такое эти ваши данные и как с ними работать, во второй части снабжает рекомендациями по построению системы аналитики в компании , ну а в третьей рассказывает, как построить команду мечты.

#полезности #истинаневпоследнейинстанции #книжкиотМаришки
1.2K views18:15
Открыть/Комментировать
2021-06-18 15:14:49 Я тут на днях познакомился с Data Scientist из ЛитРес, не так давно он начал вести свой телеграм-канал «Налейте аналитику»

На канале появляются:

— мысли о профессии аналитиков
— уроки для начинающих и не очень по SQL/Python/BI
— советы, как начать карьеру в аналитике и Data Science
— разбор реальных кейсов из опыта
— основы построения рекомендательных систем, выбор BI-инструментов, хранилищ данных и многое другое

Канал совсем новорожденный, но там интересно

https://t.me/naleite
998 views12:14
Открыть/Комментировать
2021-06-17 11:32:34
Планируете развиваться в системном анализе? Приходите на Weekend Offer от X5!

План такой:
два коротких интервью в один день (техническая секция + знакомство с Product Owner) оффер в X5 Group.

Шанс есть у всех: X5 сделает оффер всем подходящим специалистам с опытом от 1,5 лет.

X5 — это 34 продукта, 123 проекта, 324 IT-системы на поддержке: все «Пятерочки», «Перекрестки», «Карусели» и «Чижики» страны. То есть вы будете влиять на опыт миллионов людей!

Интересно? Отправьте заявку до 18 июня, а лучше прямо сейчас → https://your.gms.tech/v/lVXzMCxE
А еще можно написать напрямую рекрутеру Алексею, чтобы договориться о звонке → t.me/bulygin_alexei
1.4K views08:32
Открыть/Комментировать