CGIT_Vines

2022-02-23 16:22:00 Пока мы смотрим двухминутного доктора и восклицаем "где кнопка, брат".
Пока мы читаем, как гугл и фб учат телефоны отдирать фон от видео.
Пока все это существует в бумагах и телефонном качестве.
Vladislav Akhtyrskiy берет и делает это в Финальном качестве. С помощью Нюка и UE.
С помощью ИИ, который кеит, находит маркеры, удаляет маркеры, тречит и солвит камеру.
Автоматом. С любым окружением.
Скорость исполнения такого шота - 5 (пять) минут.
Самое главное - все это сохраняется в виде Нюк-скрипта.
То есть это не черный ящик, который отрыгнул видео-результат - это скрипт в Нюке, который получает этот результат из исходника, при этом предоставляет вам ВСЕ параметры, с помощью которых это было сделано.
Все, что делает ИИ - подбирает параметры для Нюка.
Можете править любой этап.
И все это разложено по папкам в порядке принятом у взрослых комперов.
А - Автоматизация.
Это единственное решение (на рынке которого нет), которое делает киношное качество.

Все ссылки ниже. Открыть/Комментировать

2022-02-22 20:23:50 Эх скорей бы уже в этот ваш метаверс! Открыть/Комментировать

2022-02-22 14:32:47 Арт-объекты, инсталляции и лазерные шоу, поражающие ваше воображение, иммерсивные выставки — сегодня цифровая и настоящая реальности сливаются воедино.

Эти реальности смешивают не демиурги и не алхимики, а дизайнеры интерактивных медиа, представители совершенно новой профессии, за которыми ведется настоящая охота. Где ее получить? В онлайн-школе дизайна Contented под руководством топовых специалистов рынка на курсе «Профессия дизайнер интерактивных медиа». Куратор курса Илья Рыжков — креативный директор студии Luna Park, автор и создатель проектов Парка Горького, Levi’s и adidas.

На курсе вы научитесь:
— придумывать идеи и сценарии;
— работать с разнообразным софтом и железом — Cinema4D, Arduino,TouchOSC и т.д.;
— проектировать взаимодействие человека и объекта;
— работать со светом, звуком, компьютерным зрением;
— презентовать креативные идеи.

Подробнее о программе курса: https://clc.to/FUxbZA
Читателям канала скидка 45% до 1 марта по промокоду CGIT.

#промо Открыть/Комментировать

2022-02-22 14:20:13 Была как-то волна публикаций про Cesium, но потом в инфополе подутихло. Но ребята там в полный рост переводят города в цифру.

Посмотрите на будущее городов: цифровизация населения, энергетической инфраструктуры, работа служб, линий связи, – это реальный цифровой организм, который обновляется в реальном времени.

Отслеживание перемещения – только один из пунктов; так всегда можно понять, где собираются люди, где можно разгрузить перекрёстки или расширить или наоборот сузить площади или проспекты.

Достаточно высокая степень детализации города: + вспомните прошлый пост с увеличением детализации через Gigapixel и в целом постобработки через нейронки, – рассматривать можно будет весьма детально.

Вряд ли, конечно, крупные гос. структуры будут пользоваться сторонними решениями, данные слишком важны и дороги, чтобы ими делиться. Открыть/Комментировать

2022-02-20 20:52:35 Открыть/Комментировать

2022-02-20 20:52:26 Nvidia выкатила несколько обновлённых нейронных алгоритмов для графики.
По отдельности вы с ними уже были знакомы, но сейчас они стали настолько быстрыми, что хочется уже увидеть их применение в продакшенах.

Neural gigapixel images
Раньше это занимало +- несколько минут, сейчас алгоритм срабатывает за 1-2 секунды.

Neural Radiance Fields (NeRF)
Объёмный рендеринг изображений из сета фоток или трёхмерного представления файла, типа obj, fbx.
К слову, раньше (2 года назад) рендер цветка занимал 10-20 минут, сейчас ~2 секунды.

Честно, не очень понимаю, как они добились вычленения зеркальных поверхностей с фотографий, но теперь они не имеют сквозных дыр и выглядят, действительно, как отражения (магия).

Signed Distance Function
Прокачали рендеринг сцен на рейтрейсинге, до каких-то высот.
Уже после 1 секунды изображение выглядит отлично. Но к слову, без сложных шейдеров или хотя бы pbr.

Neural Radiance Cache
По сути, кэши для глобального освещения, ещё быстрее и лучше отрабатывают в тенях, на что раньше требовалось больше времени.

Если вы ничего не поняли, то во-первых посмотрите доктора Károly Zsolnai-Fehér

А во-вторых, погуглите) Если влом, то скажу просто – Инвидии надо продавать карточки с RTX, а значит, нужно седлать так, чтобы рендеринг был на них супербыстрым и привлекательным. Картинка станет еще реалистичнее, а мы пока подготовимся продать ещё одну почку. Открыть/Комментировать

2022-02-18 17:00:32 Beem привлекли 4 млн долларов инвестиций

Beem это приложение, позволяющее транслировать себя в дополненной реальности.

У Beem есть два формата: предзаписанные видео и livestream.

С предзаписанным все понятно, записали свой видео месседж в полный рост, получили ссылку и отправили ее пользователям.

В случае livestream вы открываете приложение, отправляете пользователям ссылку с приглашением, ставите свой телефон напротив себя, чтобы вас было видно в полный рост, и начинаете трансляцию. Но задержка существенная, около двух минут. Для QA сессий точно не подойдет.

Ссылка для пользователей будет открыта в браузере, как я понимаю, приложение использует для этого WebAR.

Как это работает под капотом?

Beem отделяет человека на видео от фона, используя собственные алгоритмы компьютерного зрения и облачную инфраструктуру, обрабатывает видеопоток в real-time и превращает его в объемное видео ( volumetric video ). После видео размещается в AR на стороне клиента.

Доступно для iOS и Android.

AR/VR Designer Открыть/Комментировать

2022-02-17 10:03:17 Сначала посмотрите первую часть видоса, вы наверняка думаете, что это брейкдаун очередной серии мандалорца.

С брейкдауном угадали, но эти шоты сделаны дома, одним человеком.

Пусть и через xsens, его в целом можно себе позволить, он не стоит бюджета фильма. Остальные инструменты бесплатны: Omniverse, Metahuman, Unreal. Хотя чувак собирает это в машиниме.
Видео тут

Где фильмы, я вас спрашиваю? Открыть/Комментировать

2022-02-16 20:26:58 Абсолютно проклято Открыть/Комментировать

2022-02-16 10:49:04 Хочу передать горячий привет студиям, производящим анимационный контент, в которых работал и в которых не работал, а если бы работал, то тоже предлагал бы на заре всей движухи делать кроссплатформенный контент.

Когда у тебя есть настроенная сцена для быстрого сериального продукта, из этого же контента ты можешь делать игры для той же целевой аудитории и собирать уже на другом цифровом продукте тонны данных своих потенциальных пользователей.

Ну да ладно, времена прошли, и мандалорец появился, и дома можно собирать нормальные по качеству синематики, и мокап дешёвый домашний уже есть, а есть и подороже, но тоже не пипец какой дорогой. А кто-то сделал как по лекалам и чувствует себя отлично)



Открыть/Комментировать