Nvidia выкатила несколько обновлённых нейронных алгоритмов для | CGIT_Vines

Nvidia выкатила несколько обновлённых нейронных алгоритмов для графики.
По отдельности вы с ними уже были знакомы, но сейчас они стали настолько быстрыми, что хочется уже увидеть их применение в продакшенах.

Neural gigapixel images
Раньше это занимало +- несколько минут, сейчас алгоритм срабатывает за 1-2 секунды.

Neural Radiance Fields (NeRF)
Объёмный рендеринг изображений из сета фоток или трёхмерного представления файла, типа obj, fbx.
К слову, раньше (2 года назад) рендер цветка занимал 10-20 минут, сейчас ~2 секунды.

Честно, не очень понимаю, как они добились вычленения зеркальных поверхностей с фотографий, но теперь они не имеют сквозных дыр и выглядят, действительно, как отражения (магия).

Signed Distance Function
Прокачали рендеринг сцен на рейтрейсинге, до каких-то высот.
Уже после 1 секунды изображение выглядит отлично. Но к слову, без сложных шейдеров или хотя бы pbr.

Neural Radiance Cache
По сути, кэши для глобального освещения, ещё быстрее и лучше отрабатывают в тенях, на что раньше требовалось больше времени.

Если вы ничего не поняли, то во-первых посмотрите доктора Károly Zsolnai-Fehér

А во-вторых, погуглите) Если влом, то скажу просто – Инвидии надо продавать карточки с RTX, а значит, нужно седлать так, чтобы рендеринг был на них супербыстрым и привлекательным. Картинка станет еще реалистичнее, а мы пока подготовимся продать ещё одну почку.