2022-05-24 09:47:16
На выходных давал объемный ответ одному из студентов «Перезагрузки». Один из его пунктов был про то, как тестировать дизайн-идеи без больших познаний в аналитике. Я предложил метод, который проще А/B-тестирования, но дает не менее показательные результаты.
Этот метод – когортный анализ. Расскажу о нем подробнее.
Допустим, у вас есть две идеи, как сделать навигацию приложения. Вы не знаете, какая лучше, поэтому решили провести тестирование.
Первым делом нужно определить критерии, которые будут отображать эффективность навигации. По этим критериям можно будет сравнивать идеи.
Приведу пару способов, как можно оценить навигацию:
1. Время – сколько времени требуется пользователю для выполнения своей задачи.
2. Конверсия – каков процент пользователей, которые перешли от начала навигации до нужного раздела.
Допустим, вы выбрали один критерий, который лучше характеризует работу навигации. Теперь нужно понять, какая из двух идей лучше. В этом и помогает когортный анализ. Работает он следующим образом:
Первую неделю тестирования у вас работает первая версия навигации, вторую неделю вторая. После тестирования у вас на руках будут показатели работы двух версий навигации. По ним можно сравнить, какая версия работает лучше.
Может получиться, что в одной версии пользователю требуется больше времени для выполнения своей задачи. Или конверсия может быть ниже, так как пользователь не смог найти нужный раздел.
Вот таким образом дизайнер может сравнить две дизайн-идеи с помощью когортного анализа и понять, какая будет удобнее пользователю.
P.S. Для использования когортного анализа вам понадобятся минимальные знания аналитики, которые можно получить, проведя пару часов в изучении используемого в компании инструмента.
Если даже базовая аналитика не для вас, то достаточно просто понаблюдать, как пользователи используют разные версии.
Все станет понятно.
@byiskros • iskros.com/restart
207 views06:47