Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

BigQuery Insights

Логотип телеграм канала @bigquery — BigQuery Insights B
Логотип телеграм канала @bigquery — BigQuery Insights
Адрес канала: @bigquery
Категории: Технологии , Маркетинг, PR, реклама
Язык: Русский
Количество подписчиков: 5.73K
Описание канала:

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com

Рейтинги и Отзывы

3.00

2 отзыва

Оценить канал bigquery и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 7

2021-08-30 11:05:00 ​​Globalize! — конференция по итернет-маркетингу с упором на трафик и аналитику.
О чем: Как сегментировать пользователей по их поведению и анализировать рекламные каналы, используя данные о сегментах, использование скоринг моделей для оптимизации рекламных кампаний, как эффективно масштабировать и автоматизировать РК и креативы, и многое другое.

Среди спикеров: специалисты Retentioneering , Google, OWOX, Aitarget Tech, AppsFlyer, Angle Connect, TikTok, Httpool, Leicester City, Tribuna, SportQuake, FBS.

Офлайн формат и нетворкинг помогут получить ответы на неочевидные вопросы и обзавестись полезными контактами.

Когда: 1 октября 2021
Где: Санкт-Петербург, пространство KOD

Купить билеты можно по ссылке: https://clck.ru/X84Ks
1.1K views08:05
Открыть/Комментировать
2021-08-30 10:02:00 ​​Статья об отличиях Google Analytics 4 от Google Analytics 3 и примерами полезных SQL-запросов.

@BigQuery
1.3K views07:02
Открыть/Комментировать
2021-08-20 18:07:37 ​​Технологии искусственного интеллекта и машинного обучения с каждым днем всё больше проникают в нашу жизнь, поэтому предприниматели всерьёз озадачены их внедрением, чтобы не отставать от конкурентов. Но принято считать, что использовать эти технологии могут только дата-сайентисты и разработчики.

25 августа в 11:00 эксперт компании SberCloud разрушит стереотип о труднодоступности современных технологий и покажет, как работать с искусственным интеллектом с помощью платформы ML Space. Эту платформу для ML-разработки могут легко освоить не только ИТ-специалисты, но и бизнес-пользователи.

Вы узнаете, как:
- Загрузить данные при помощи одной кнопки;
- Обучить и развернуть модель;
- Использовать другие возможности платформы ML Space для решения бизнес-задач.

Регистрируйтесь по ссылке на вебинар.

SberCloud — облачный провайдер услуг и сервисов для физлиц, бизнеса и государственных организаций.
987 views15:07
Открыть/Комментировать
2021-08-13 11:07:00 ​​Несколько справочных руководств по оптимизации работы в Google BigQuery:
• Query optimization,
• Query processing,
• Storage internals.

@BigQuery
1.1K views08:07
Открыть/Комментировать
2021-08-02 11:05:00 ​​Простые правила написания SQL-запросов, которые легко читать и поддерживать.

@BigQuery
1.3K views08:05
Открыть/Комментировать
2021-07-20 11:05:00 ​​В сети появился небольшой каталог полезных SQL-запросов и функций, его обещают дополнять новыми фрагментами кода.

@BigQuery
1.4K views08:05
Открыть/Комментировать
2021-06-24 11:28:28 ​​В #GA4 появилась возможность импортировать offline-события, которые по каким-то причинам не могут быть собраны в реальном времени. Круто, что для таких событий может использоваться собственная метка времени, а не время загрузки события (как в Measurement Protocol). При чем, они обрабатываются так же, как если бы вы их собрали через SDK или Measurement Protocol.

Подробнее: https://bit.ly/3wUo8rZ

via @WebAnalyst
990 views08:28
Открыть/Комментировать
2021-06-18 15:57:08 ​​Хороший пример моделирования спроса на продуктовые "бандлы" и выгоды от подобных предложений.

via @ProductAnalytics
905 views12:57
Открыть/Комментировать
2021-06-16 11:03:15 ​​Чтобы эффективно анализировать продукт, теперь недостаточно просто разбираться в отчетах. На интенсиве SQL and Visualization от Projector студенты научатся формировать запросы, выгружать данные Google Analytics 4 и визуализировать их в Data Studio.

На протяжении двух недель куратор объяснит, как разобраться с Google BigQuery и адаптированным для него диалектом PostgreSQL. Все теоретические знания студенты будут практиковать на реальных продуктовых кейсах.

Куратор интенсива — Сергей Яременко, продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw.

Интенсив стартует 10 июля. Успейте зарегистрироваться.
764 views08:03
Открыть/Комментировать
2021-06-16 10:04:00 ​​Еще один хороший материал о преобразовании таблиц через PIVOT в BigQuery на русском языке от Алексея Селезнева.

@BigQuery
991 views07:04
Открыть/Комментировать