BigQuery Insights

2021-03-03 11:51:20 ​​Будущее рядом — освой профессию Data Scientist

Год обучения Бесплатно!!!

Раньше мы с интересом смотрели фильмы про искусственный интеллект и гадали, как же это пришло в голову сценаристам и режиссёрам.
Но в реалиях настоящей жизни искусственный интеллект — это реальность, которая стремительно врывается в нашу жизнь. Незаменимый помощник Data Scientist — специалист по машинному обучению, который выбирает архитектуру и обучающие алгоритмы, для работы с этими данными.

И у тебя как раз есть шанс стать тем самым незаменимым специалистом благодаря курсу от Skillbox «Профессия Data Scientist».

На курсе тебе предстоит научиться очень многим интересным вещам: от программирования на Python и визуализации данных до программирования на R и применения нейронных сетей для решения реальных задач.

После прохождения курса не стоит переживать о том, где найти работу. Эти заботы берут на себя опытные HR-специалисты.
Открой мир будущего — переходи по ссылке https://clc.am/Jy794w Открыть/Комментировать

2021-02-25 13:51:17 ​​Почему продукт, который вы разрабатываете, устареет еще до того, как вы зарелизите его

"Проблема в том, что в усложненном мире мы не знаем, что делать сейчас, буквально в ближайший час, чтобы достигнуть целей через 5 лет (к примеру) в 100% непредсказуемом VUCA мире"

Новая реальность говорит нам о том, что никакие долгосрочные планы не имеют места быть. Хотя бы по той простой причине, что долгосрочное планирование и прогнозы должны опираться на актуальные данные. Когда вводные данные меняются на лету, все прогнозы превращаются в гадания на кофейной гуще.

Есть некоторые концепции, которые применяют в Signum.ai для разработки собственных продуктов, они помогут вам двигаться быстрее.

Источник Открыть/Комментировать

2021-02-25 12:09:06 ​​Мало кто знает, но у Netflix можно запросить все свои личные данные и проанализировать свои предпочтения в потреблении контента. Пример такого анализа в BigQuery.

@BigQuery Открыть/Комментировать

2021-02-18 11:52:07 ​​Записывайтесь на новый интенсив по Power BI с нуля до DAX от топовой школы Аналитики и данных IQBI и тренеров Microsoft.

На интенсиве вас обучат основам работы в Power BI, вместе с вами построят простой отчет о продажах в Power BI:
- Подключимся к Excel, чтобы собирать данные в автоматическом режиме
- Подключимся к файлам, находящимся в папке или на сайте
- Объединим данные из разных источников
- Построим отчет по аналитике продаж
- Изучим меры и создадим таблицу дат
- Превратим наш отчет в яркий дашборд и опубликуем его

Интенсив подойдет вам, если вы задумывались изучать Power BI и хотите начать с основ. Но он будет также полезен и тем, кто уже работает в Power BI - мы посвятили один из дней изучению языка DAX Mastering.

Power BI помогает аналитикам, маркетологам, руководителям, финансистам и менеджерам:
- Упростить работу с Excel;
- Сократить ручной труд по сбору и анализу данных;
- Объединить данные из всех источников в одном окне;
- Автоматизировать всю работу с любыми видами отчетов;
- Спрогнозировать исходы управленческих решений.

После 4 часов практики, вы получите все необходимые навыки для начала самостоятельной работы в Power BI. Пройдя этот мини курс, вы получите свой первый сертификат от партнеров Microsoft.

Дата проведения: 24 и 25 февраля с 19:00 до 21:00
Формат участия: Онлайн трансляция с преподавателем.

Это не запись - вы сможете задать вопросы.
Записывайтесь прямо сейчас. Количество мест ограниченно.

Ссылка для регистрации: https://u.to/-74NGw Открыть/Комментировать

2021-02-15 14:25:02 ​​В 2020 году появилось много способов сбора и анализа данных. Правильная организация этого процесса очень ценится компаниями. Продуктовый аналитик создает эффективные способы хранения и обработки данных. Так же собирает их и визуализирует в виде таблиц, графиков, дашбордов.

Вот основные обязанности продуктового аналитика по данным hh .ru:
→ технический склад ума;
→ знание Python, SQL и методов статистики;
→ методология исследований в разных областях;
→ проведение A/B−тестов;
→ визуализация данных в BI−системах;

Вы освоите все необходимые навыки для реальных проектов и трудоустройства. Что получает студент?
• 5 курсов, 460 онлайн−уроков и более 50 практических задач;
• 4 маркетолога−аналитика и 1 руководитель−аналитик в качестве преподавателей;
• 3 дипломных проекта в портфолио + 1 по бонус−курсу «СХ−исследования»;
• записи видео−уроков и live−вебинары;
• 14 месяцев обучения на практике и реальных кейсах.

Гарантия трудоустройства для выпускников. Подбор подходящей вакансии начинается уже во время обучения.

Подробная программа курса по ссылке: https://clc.am/m833HA Открыть/Комментировать

2021-02-15 11:04:00 ​​Простой способ заполнения пропущенных значений в таблице с помощью оконной функции LAST_VALUE. Аналогично можно реализовать и более сложные прогнозные алгоритмы.

@BigQuery Открыть/Комментировать

2021-02-04 12:14:58 ​​Хорошая подсказка о работе с табличным партиционированием в Firebase/GA4/GA360. И как легко в диапазон запроса включить данные с нефинализированными таблицами.

@BigQuery Открыть/Комментировать

2021-02-03 14:38:44 ​​Прямо сейчас можно посмотреть 24-часовой стрим докладов по аналитике от SuperWeek. Крутые и актуальные темы от лучших специалистов в мире бесплатно на YouTube:





via @WebAnalyst Открыть/Комментировать

2021-01-25 11:14:00 ​​Рекомендации по написанию SQL-запросов для повышения производительности BigQuery.

@BigQuery Открыть/Комментировать

2021-01-21 12:55:19 ​​Многие в качестве источника данных в R используют Google BigQuery, поэтому думаю многим этот пост так же будет полезен, хоть непосредственно R он и не посвящён.

Опубликовал на Хабре перевод статьи о том, как в BigQuery с помощью функции UNNEST разворачивать сложные, вложенные структуры данных.

В этой статье я расскажу о том, как использовать функцию UNNEST в Google BigQuery для анализа параметров событий и свойств пользователей, которые вы получаете вместе с данными Google Analytics.

Ссылки:
- Перевод
- Оригинал

#статьи Открыть/Комментировать