Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

BigQuery Insights

Логотип телеграм канала @bigquery — BigQuery Insights B
Логотип телеграм канала @bigquery — BigQuery Insights
Адрес канала: @bigquery
Категории: Технологии , Маркетинг, PR, реклама
Язык: Русский
Количество подписчиков: 5.73K
Описание канала:

Аналітика в Google BigQuery, інсайти, приклади SQL-запитів. Автор: @osiyuk Product Analyst в MacPaw.com

Рейтинги и Отзывы

3.00

2 отзыва

Оценить канал bigquery и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

1

1 звезд

0


Последние сообщения 10

2021-04-01 11:33:00 ​​В сети появился экспресс-курс BigQuery GA4 Tutorials, в котором автор решает задачи и дает примеры SQL-запросов. Как дополнение есть аналогичный курс BigQuery GoogleAds Tutorials того же автора.

@BigQuery
1.2K views08:33
Открыть/Комментировать
2021-04-01 11:01:52 ​​Facebook объявил о закрытии продукта Facebook Analytics. После 30 июня 2021 года он больше не будет доступен. Пока еще есть время сохранить исторические данные по вашим проектам, экспортировав данные в CSV. Данные по эффективности рекламы, а так же по событиям по прежнему будут доступны в других инструментах, таких как: Facebook Business Suite, Ads Manager, Events Manager.

Подробнее: https://bit.ly/2PJohhk

via @WebAnalyst
733 views08:01
Открыть/Комментировать
2021-03-29 11:30:02 ​​Хочешь круто провести майские?
Присоединяйся к Design Regatta!

С нами - Илья Красинский (Rick.Ai), Алина Ермакова (Сбер), Артемий Круглов (Visa), Данила Березин (Redmadrobot) и еще 3 лодки дизайнеров и продактов.

Научимся ставить паруса, увидим живописные бухты, гроты и античные развалины, будем жечь костры на диких пляжах, пить вино и обсуждать дизайн, продукты и бизнес.

Турция, 8 - 15 мая, Геджек.

Действуют скидки на ранние билеты. Всем моря и приключений!

Подробности: https://designregatta.ru?from=bigq

А вот как это было в прошлый раз: https://clck.ru/M67D4
1.2K views08:30
Открыть/Комментировать
2021-03-29 10:15:00 ​​Пример игровой аналитики с использованием Data Studio и общедоступного набора данных игры Flood it в BigQuery.

@BigQuery
1.4K views07:15
Открыть/Комментировать
2021-03-24 14:00:59 ​​Сегодня стартовал второй набор в Big Data Lab School от Vodafone!

Что это такое?
Big Data Lab - это полугодовой интенсив по подготовке квалифицированных Data Science специалистов. Полный спектр знаний и практических навыков, необходимых для старта карьеры в Data Science.

Для кого рассчитан курс?
Курс рассчитан на работающих профессионалов, поэтому его можно совмещать с работой.

Почему Big Data Lab?
Ведь это:
- Фундаментальные математические дисциплины и data-science Engineering.
- Доменная экспертиза в различных сферах (телеком, финансы, промышленность, Smart City и т.д.).
- Преподаватели мирового уровня. В том числе профессионалы-практики с опытом работы в сфере Big Data.
- Решение современных бизнес-задач и работа с реальными большими данными.
- Постепенное вхождение в материал благодаря новым подготовительным курсам.

Продолжительность обучения: 6 месяцев
Начало обучения: 8 июня
Формат обучения: онлайн
Размер группы: 25 студентов
Регистрация по ссылке: https://bit.ly/3slCGyA
1.2K views11:00
Открыть/Комментировать
2021-03-22 11:14:00 ​​Решениие для отправки уведомлений в чат-платформы используя BigQuery и AppScript на примере данных Firebase Crashlytics.

@BigQuery
1.2K views08:14
Открыть/Комментировать
2021-03-19 12:30:00 ​​Записывайтесь на новый бесплатный интенсив по Power BI, где онлайн школа IQBI научит подключаться к Excel и 1С, подтягивать данные и строить отчеты по этим данным в Power BI.

Посмотрите программу интенсива, где вы научитесь основам Power BI:
День 1. Работа с Excel
Знакомство с Power BI
Получение данных из файлов Excel
Построение сводного финансового отчета в Power BI

День 2. Работа с 1С
Подключение к 1С на примере тестовой базы 1С Бухгалтерия
Выгрузка регистра бухгалтерии по приходам/расходам с расчетного счета
Построение отчета о доходах/расходах компании на основании данных из 1С

Power BI помогает аналитикам, маркетологам, руководителям, финансистам и менеджерам:
- Упростить работу с Excel и 1С;
- Сократить ручной труд по сбору и анализу данных;
- Объединить данные из всех источников в одном окне;
- Спрогнозировать исходы управленческих решений.

После 4 часов практики, вы получите все необходимые навыки для начала самостоятельной работы в Power BI. Пройдя этот мини курс, вы получите свой первый сертификат от партнеров Microsoft.

Дата проведения: 23 и 24 марта с 19:00 до 21:00
Формат участия: Онлайн трансляция с преподавателями.

https://u.to/VsIoGw
1.0K views09:30
Открыть/Комментировать
2021-03-19 11:15:00 ​​Dekart - аналитический инструмент с открытым исходным кодом для работы с геопространственными данными, поддерживает BigQuery в качестве источника данных.

@BigQuery
1.2K views08:15
Открыть/Комментировать
2021-03-12 17:37:16 ​​Для анализа продукта недостаточно разбираться с отчетами: надо уметь писать запросы и собственноручно визуализировать данные. На курсе SQL and Visualization от Projector разберемся с Google BigQuery и адаптированным для него диалектом PostgreSQL.

Студентов ждет месяц интенсивных занятий и работы с реальными продуктовыми кейсами. Во время обучения вы научитесь писать на SQL, визуализировать retention-матрицы продукта, формировать сложные запросы для продуктового дашборда и изучите как агрегировать данные.

Ведет курс Сергей Яременко — продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw.

Старт обучения — 1 апреля.

Регистрация на курс: https://bit.ly/3vqbDV5
1.1K views14:37
Открыть/Комментировать
2021-03-05 12:33:13 ​​В Google Tag Manager Server-side появилась поддержка BigQuery API, что позволяет записывать данные в таблицы напрямую из шаблонов клиентов или тегов. Это позволяет делать мгновенный стриминг данных. Simo Ahava уже подготовил пример построения мониторинга отрабатывания тегов на базе BigQuery API.

Важно отметить, что пока поддерживается только запись данных (insert), но в скором времени должна появится еще и поддержка чтения (read) данных из BigQuery, что позволит обогащать данные перед их отправкой в другие системы.

via @WebAnalyst
750 views09:33
Открыть/Комментировать