Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

AWS Notes

Логотип телеграм канала @aws_notes — AWS Notes A
Логотип телеграм канала @aws_notes — AWS Notes
Адрес канала: @aws_notes
Категории: Технологии
Язык: Русский
Количество подписчиков: 3.54K
Описание канала:

AWS Notes — Amazon Web Services Educational and Information Channel
Chat: https://t.me/aws_notes_chat
Contacts: @apple_rom, https://www.linkedin.com/in/roman-siewko/

Рейтинги и Отзывы

2.33

3 отзыва

Оценить канал aws_notes и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

0

4 звезд

0

3 звезд

1

2 звезд

2

1 звезд

0


Последние сообщения 8

2022-02-18 21:47:55 ​​Multiple applications on EKS using a single ALB:

https://aws.amazon.com/blogs/containers/how-to-expose-multiple-applications-on-amazon-eks-using-a-single-application-load-balancer/

 In this blog post, we demonstrated, in a step-by-step procedure, how to implement a microservices architecture in a simple and cost-effective way using EKS with a single ALB.
 If you wish, you could also achieve the same results by using several Ingress objects pointing to the same ALB using the annotation “alb.ingress.kubernetes.io/group.name”. In this case, you would create individual Ingresses and add a common name to this annotation.
 By using this approach, different teams can be completely independent from each other because they can deploy and manage their own services and ingresses while relying on the ALB.

#EKS #ALB
1.3K views18:47
Открыть/Комментировать
2022-02-17 22:03:50 CloudWatch Container Insights for EKS Fargate using ADOT (AWS Distro for OpenTelemetry):

https://aws.amazon.com/blogs/containers/introducing-amazon-cloudwatch-container-insights-for-amazon-eks-fargate-using-aws-distro-for-opentelemetry/

This blog presented an overview of the design of the ADOT Collector for EKS Fargate with support for CloudWatch Container Insights and demonstrated its deployment and metrics collection from workloads on an EKS Fargate cluster.
A single collector instance is able to discover all the worker nodes in an EKS cluster through the use of Kubernetes service discovery and collect metrics from them by using the Kubernetes API server as a proxy for the kubelet on worker nodes.
EKS customers will now be able to collect system metrics such as CPU, memory, disk, and network usage from workloads that are deployed to an EKS Fargate cluster and visualize them in CloudWatch dashboards, providing the same experience as CloudWatch agent.

#CloudWatch
541 views19:03
Открыть/Комментировать
2022-02-17 16:09:06 ​​New AWS Local Zones

Europe has received 12 new AWS Local Zones, South America - 5, India - 4, North America - 3, Africa - 2, Australia - 2, Canada - 2:

https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/localzones/locations/

And we have three AWS Local Zones without an AWS Region, so we can expect a new AWS Region to appear in Vietnam, as it was in my prediction about the new CloudFront Edges.

AWS Region related to the new AWS Local Zone
City, Country

Canada Central
Toronto, Canada
Vancouver, Canada

Cape Town
Johannesburg, South Africa
Nairobi, Kenya

Frankfurt
Amsterdam, Netherlands
Berlin, Germany
Munich, Germany
Prague, Czech Republic
Vienna, Austria
Warsaw, Poland

Hyderabad
Bengaluru, India
Chennai, India
Kolkata, India

Milan
Athens, Greece

Mumbai
Delhi, India

N. Virginia
Bogotá, Colombia
Buenos Aires, Argentina
Lima, Peru
Santiago, Chile

Paris
Brussels, Belgium

Stockholm
Copenhagen, Denmark
Helsinki, Finland
Oslo, Norway

Sydney
Auckland, New Zealand
Brisbane, Australia

Spain
Lisbon, Portugal

Melbourne
Perth, Australia

Ohio
Querétaro, Mexico

Sao Paulo
Rio de Janeiro, Brazil

Without AWS Region
Bangkok, Thailand
Hanoi, Vietnam
Manila, Philippines

Interestingly that 4 out of 5 new Local Zones in South America belong to the N.Virginia AWS Region.

#AWS_Region
896 views13:09
Открыть/Комментировать
2022-02-16 22:05:16 How To Verify Cosigned Container Images In Amazon ECS

https://blog.chainguard.dev/cosign-verify-ecs/

#ecs #aws #amazon #container
815 viewsRoman Sevko, 19:05
Открыть/Комментировать
2022-02-16 09:40:24 Amazon CodeGuru Reviewer now detects Apache Log4j and other log injection vulnerabilities in code
https://aws.amazon.com/about-aws/whats-new/2022/02/amazon-codeguru-reviewer-detects-apache-log4j/
571 viewsRinat Uzbekov, 06:40
Открыть/Комментировать
2022-02-15 13:00:53 Sub-Millisecond Read Latency for EFS:

https://aws.amazon.com/blogs/aws/amazon-elastic-file-system-update-sub-millisecond-read-latency/

Up until today, EFS latency for read operations (both data and metadata) was typically in the low single-digit milliseconds. Effective today, new and existing EFS file systems now provide average latency as low as 600 microseconds for the majority of read operations on data and metadata.
This performance boost applies to One Zone and Standard General Purpose EFS file systems. New or old, you will still get the same availability, durability, scalability, and strong read-after-write consistency that you have come to expect from EFS, at no additional cost and with no configuration changes.

#EFS
751 viewsTelepostBot, 10:00
Открыть/Комментировать
2022-02-15 08:54:25 ​​EC2 C6a instances powered by AMD Zen3:

https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-amazon-ec2-c6a-instances-powered-by-3rd-gen-amd-epyc-processors-for-compute-intensive-workloads/

Compared to C5a instances, this new instance type provides:
Up to 15 percent improvement in compute price performance.
Up to 40 Gbps for Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS).
Up to 50 Gbps for network bandwidth.

C6a instances are cheaper than C5a!
c5a.large $0.077 2 4 GiB EBS Only Up to 10 Gigabit
c6a.large $0.0765 2 4 GiB EBS Only Up to 12.5 Gigabit

#EC2 #AMD
966 viewsTelepostBot, edited  05:54
Открыть/Комментировать
2022-02-14 21:13:59 S3 POST Policy:

https://apptrail.com/blog/2022/02/14/s3-post-policy

p.s. Link to official documentation:

https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/API/sigv4-UsingHTTPPOST.html

#S3
684 viewsTelepostBot, 18:13
Открыть/Комментировать
2022-02-14 18:52:38 16 февраля поговорим возможностях облака AWS в области машинного обучения и искусственного интеллекта:
◉ Рассмотрим сервисы для внедрения функций искусственного интеллекта
◉ Познакомимся с Amazon SageMaker - управляемым сервисом для для разработчиков и специалистов по работе с данными. Данный сервис позволяет обучать и развёртывать модели машинного обучения.

Ждём!)

https://aws.softline.com/events/vvedenie-v-mlai-na-aws-obzor-osnovnyh-servisov-i-p
862 viewsRoman Sevko, 15:52
Открыть/Комментировать
2022-02-13 21:24:10 ​​NoCode/LowCode сервисы на AWS

Про сложность AWS сервисов рассказывать не нужно, особенно здесь, да. Однако стоит учитывать, что это хорошо понимают и в AWS. И в последние годы пытаются что-то с этим сделать, чтобы снизить порог входа для использования AWS сервисов.

Возможно вы не заметили этих попыток со стороны AWS, даже, думаю, наверняка. И считаете, что нельзя просто так вот взять и использовать AWS сервисы. Что обязательно нужно программировать и много, настраивать и много чего другого знать. Значит этот пост как раз для вас.


Amazon Honeycode (2020-06)

Писал про Honeycode и даже пользовался сам. Реально без программирования можно получить готовый продукт.

У Honeycode есть много моментов и ограничений, однако для своей ниши хорошая вещь. Сервис был куплен Амазоном, потому находится "сбоку" и отсутствует привычная интеграция в экосистему AWS сервисов (плюс по-прежнему доступен лишь в Oregon).


AWS Glue Studio (2020-09)

Следующая попытка — поиграть на поле ETL сервисов:

Glue Studio is a new graphical interface that makes it easy to create, run, and monitor extract, transform, and load (ETL) jobs in Glue. You can visually compose data transformation workflows and seamlessly run them on Glue’s Spark-based serverless ETL engine.

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/making-etl-easier-with-aws-glue-studio/

Не всё получилось совсем просто и для тех, кто не работал раньше с AWS, в результате получилось не так очевидно, однако интеграция со всей экосистемой позволяет сервису прогрессировать быстрыми темпами.


AWS Glue DataBrew (2020-11)

DataBrew provides a visual interface that quickly connects to your data stored in S3, Redshift, RDS, any JDBC accessible data store, or data indexed by the Glue Data Catalog. You can then explore the data, look for patterns, and apply transformations.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-aws-glue-databrew-a-visual-data-preparation-tool-that-helps-you-clean-and-normalize-data-faster/


Amazon Nimble Studio (2021-04)

Не совсем сочетается с AWS сервисами в привычном смысле этого слова, но таки это именно он — крутая штука для создателей контента:

https://aws.amazon.com/blogs/media/amazon-nimble-studio-the-story-so-far/

Nimble Studio is a new service that empowers creative studios to produce visual effects, animation, and interactive content from storyboard sketch to final deliverable, entirely in the cloud.


AWS Step Functions Workflow Studio (2021-06)

https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-step-functions-workflow-studio-a-low-code-visual-tool-for-building-state-machines/

Step Functions Workflow Studio is a low-code visual tool that helps you learn Step Functions through a guided interactive interface and allows you to prototype and build workflows faster.


Amazon SageMaker Canvas (2021-11)

https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-amazon-sagemaker-canvas-a-visual-no-code-machine-learning-capability-for-business-analysts/

SageMaker Canvas is a new visual, no code capability that allows business analysts to build ML models and generate accurate predictions without writing code or requiring ML expertise.


AWS Amplify Studio (2021-12)

https://aws.amazon.com/blogs/mobile/aws-amplify-studio-figma-to-fullstack-react-app-with-minimal-programming/

Самый последний на момент написания и самый крутой в этом плане сервис — Amplify Studio:

Amplify Studio is a visual development environment that offers frontend developers new features to accelerate UI development with minimal coding, while integrating Amplify’s powerful backend configuration and management capabilities.

Назвать его LowCode можно лишь с натяжкой, но это реально крутая штука, обязательная к тому, чтобы попробовать всем Frontend/FullStack разработчикам.


Итого

Как вы заметили, маркетологи в AWS решили использовать словечко Studio для маркировки подобных сервисов. Но главное другое — NoCode/LowCode сервисы у AWS есть, их стоит попробовать самому и порекомендовать другим!

#NoCode #LoCode
995 viewsTelepostBot, edited  18:24
Открыть/Комментировать