Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

​​NoCode/LowCode сервисы на AWS Про сложность AWS сервисов ра | AWS Notes

​​NoCode/LowCode сервисы на AWS

Про сложность AWS сервисов рассказывать не нужно, особенно здесь, да. Однако стоит учитывать, что это хорошо понимают и в AWS. И в последние годы пытаются что-то с этим сделать, чтобы снизить порог входа для использования AWS сервисов.

Возможно вы не заметили этих попыток со стороны AWS, даже, думаю, наверняка. И считаете, что нельзя просто так вот взять и использовать AWS сервисы. Что обязательно нужно программировать и много, настраивать и много чего другого знать. Значит этот пост как раз для вас.


Amazon Honeycode (2020-06)

Писал про Honeycode и даже пользовался сам. Реально без программирования можно получить готовый продукт.

У Honeycode есть много моментов и ограничений, однако для своей ниши хорошая вещь. Сервис был куплен Амазоном, потому находится "сбоку" и отсутствует привычная интеграция в экосистему AWS сервисов (плюс по-прежнему доступен лишь в Oregon).


AWS Glue Studio (2020-09)

Следующая попытка — поиграть на поле ETL сервисов:

Glue Studio is a new graphical interface that makes it easy to create, run, and monitor extract, transform, and load (ETL) jobs in Glue. You can visually compose data transformation workflows and seamlessly run them on Glue’s Spark-based serverless ETL engine.

https://aws.amazon.com/blogs/big-data/making-etl-easier-with-aws-glue-studio/

Не всё получилось совсем просто и для тех, кто не работал раньше с AWS, в результате получилось не так очевидно, однако интеграция со всей экосистемой позволяет сервису прогрессировать быстрыми темпами.


AWS Glue DataBrew (2020-11)

DataBrew provides a visual interface that quickly connects to your data stored in S3, Redshift, RDS, any JDBC accessible data store, or data indexed by the Glue Data Catalog. You can then explore the data, look for patterns, and apply transformations.

https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-aws-glue-databrew-a-visual-data-preparation-tool-that-helps-you-clean-and-normalize-data-faster/


Amazon Nimble Studio (2021-04)

Не совсем сочетается с AWS сервисами в привычном смысле этого слова, но таки это именно он — крутая штука для создателей контента:

https://aws.amazon.com/blogs/media/amazon-nimble-studio-the-story-so-far/

Nimble Studio is a new service that empowers creative studios to produce visual effects, animation, and interactive content from storyboard sketch to final deliverable, entirely in the cloud.


AWS Step Functions Workflow Studio (2021-06)

https://aws.amazon.com/blogs/aws/new-aws-step-functions-workflow-studio-a-low-code-visual-tool-for-building-state-machines/

Step Functions Workflow Studio is a low-code visual tool that helps you learn Step Functions through a guided interactive interface and allows you to prototype and build workflows faster.


Amazon SageMaker Canvas (2021-11)

https://aws.amazon.com/blogs/aws/announcing-amazon-sagemaker-canvas-a-visual-no-code-machine-learning-capability-for-business-analysts/

SageMaker Canvas is a new visual, no code capability that allows business analysts to build ML models and generate accurate predictions without writing code or requiring ML expertise.


AWS Amplify Studio (2021-12)

https://aws.amazon.com/blogs/mobile/aws-amplify-studio-figma-to-fullstack-react-app-with-minimal-programming/

Самый последний на момент написания и самый крутой в этом плане сервис — Amplify Studio:

Amplify Studio is a visual development environment that offers frontend developers new features to accelerate UI development with minimal coding, while integrating Amplify’s powerful backend configuration and management capabilities.

Назвать его LowCode можно лишь с натяжкой, но это реально крутая штука, обязательная к тому, чтобы попробовать всем Frontend/FullStack разработчикам.


Итого

Как вы заметили, маркетологи в AWS решили использовать словечко Studio для маркировки подобных сервисов. Но главное другое — NoCode/LowCode сервисы у AWS есть, их стоит попробовать самому и порекомендовать другим!

#NoCode #LoCode