Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

AI - все об искусственном интеллекте

Логотип телеграм канала @ainetworkss — AI - все об искусственном интеллекте A
Логотип телеграм канала @ainetworkss — AI - все об искусственном интеллекте
Адрес канала: @ainetworkss
Категории: Технологии
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 563
Описание канала:

Telegram канал об AI (artificial intelligence):
— новости из мира AI;
— тренды AI;
— внедрение AI;
— deepFake.
Связь: @artem_grid

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал ainetworkss и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 17

2021-02-16 18:48:20В Японии разработали ИИ для прогноза цунами в реальном времени | robogeek

Япония подвержена высокой сейсмической активности и цунами представляют реальную и постоянную угрозу для страны. Команды, которым поручено управлять этими рисками и реагировать на них, могут вскоре получить в свое распоряжение новый мощный инструмент в виде новой модели искусственного интеллекта, построенной на самом быстром суперкомпьютере в мире, которая позволяет мгновенно прогнозировать, как эти события повлияют на затопление прибрежных районов.

Аппаратное обеспечение, лежащее в основе разработки этого нового инструмента прогнозирующего ИИ, носит название Fugaku

Разработанный Riken и Fujitsu, он был запущен в середине прошлого года и стал самым мощным суперкомпьютером в мире, достигнув мощности 442 010 петафлопс. Эта вычислительная мощность была использована исследовательской группой из Fujitsu, Университета Тохоку и Института исследования землетрясений Токийского университета, которые провели моделирование цунами. Это позволило команде создать 20 000 возможных сценариев цунами для использования в качестве обучающих данных для модели ИИ.
306 views15:48
Открыть/Комментировать
2021-02-16 17:25:19В России будут раскрывать преступления с помощью искусственного интеллекта | cnews

Федеральный проект «Искусственный интеллект» предполагает внедрение ИИ в нескольких десятках российских органов власти. Например, МВД будет автоматически выявлять признаки серийных преступлений, Росмолодежь сможет помогать саморазвитию подрастающего поколения, Росморречфлот обзаведется судами без экипажей, а Росстат автоматизирует работу контрольно-кассовой техники.

В деятельность Минюста будут внедрены следующие ИИ-решения: интеллектуальный правовой помощник, интеллектуальная система экспертизы нормативно-правовых актов, специализированный банк данных материалов, признанных судами экстремистскими, интеллектуальная система мониторинга правоприменения.

В Минстрое на базе искусственного интеллекта появятся сервисы управления документами, дистанционной аттестации на право подготовки заключений экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий, государственной экспертизы проектной документации и результатов инженерных изысканий с применением предиктивной аналитики.
310 views14:25
Открыть/Комментировать
2021-02-16 10:43:00
MeInGame: нейросеть генерирует игрового персонажа по изображению лица | neurohive

MeInGame — это нейросетевая модель, которая генерирует персонажа в игре по одному изображению лица. Нейросеть предсказывает форму лица и его текстуру. Итоговое предсказание можно внедрить в большинство существующих 3D игр. По результатам экспериментов, модель обходит альтернативные подходы для генерации персонажей.

Текущие системы для кастомизации игровых персонажей либо требуют от пользователя ручной настройки игрока, либо ограничены в формах лица и текстурах. Методы, которые основываются на архитектуре 3D Morphable Face Model (3DMM), могут точно восстанавливать 3D модели лица из изображения. Однако сетки, которые такие модели генерируют, отличаются от сеток, которые используются в играх. Это усложняет использование таких моделей в компьютерных играх.
306 views07:43
Открыть/Комментировать
2021-02-15 22:03:00Нейронки научились распознавать эмоции, даже если лицо человека ничего не выражает | thecode

Радиоволны, отражаясь от человека, измеряют частоту сердечных сокращений и дыхания. А алгоритм глубокого обучения может предсказать, что человек чувствует.

Для психологических и нейробиологических исследований, гаджетов для мониторинга здоровья, наблюдения за сотрудниками компаний. А в будущем и для «умного дома»: приходишь домой грустненький, а он включает тебе любимую песню и готовит вкусный ужин на кухне.
357 views19:03
Открыть/Комментировать
2021-02-15 14:00:04Как получать сделки из соцсетей с помощью искусственного интеллекта?

Ны рынке появился новый сервис для поиска качественных лидов под названием Lead Machine. В нем искусственный интеллект преподнесет на блюдечке все потенциальные многомилионные сделки для вашей сферы бизнеса.

Кто такие SignumAI? Это мой любимый aмериканский стартап с русско-украинскими корнями, который работает с Big Data и AI.

А Lead Machine – это их новая разработка, которая в режиме реального времени мониторит 1,5 миллиарда аккаунтов в социальных сетях и 200+ миллионов профилей компаний.

Система отслеживает новости компаний: кадровые перестановки, свежие вакансии, венчурные сделки. На основе этого Lead Machine формирует подробный список ЛПРов (лиц, принимающих решения) с детальными контактными данными.

Хотите попробовать эту продвинутую платформу? Запросить демо-версию софта вы можете здесь.
325 views11:00
Открыть/Комментировать
2021-02-13 13:09:09Новая технология ИИ научит роботов ощущать прикосновения человека, анализируя их тень | trashbox

Ученые из Корнельского университета презентовали технологию ShadowSense, которая помогает роботам с искусственным интеллектом распознавать жесты рук пользователей. Разработка сделает домашних роботов более отзывчивыми и комфортными в использовании.

Технология ShadowSense работает на основе USB-датчика и алгоритмов распознавания информации. Специальная камера размещается на «теле» робота и фиксирует тень, которая появляется, когда человек совершает руками какой-либо жест. Полученная информация отправляется в систему и анализируется специальными алгоритмами.

Таким образом, искусственный интеллект получает вывод о поведении пользователя

Ведущий автор разработки Гай Хоффман заявил, что созданная система обеспечит более естественный способ взаимодействия человека с роботами. Новинка действительно стоящая, ведь она исключает необходимость использования большого количества массивных и дорогостоящих датчиков.
349 views10:09
Открыть/Комментировать
2021-02-12 18:52:26Как правильно использовать инструменты Data Engineering?

16 февраля начните осваивать навыки на демо-занятии «Spark Data API». Вадим Опольский, Luxoft DXC Technology, Scala Big Data разработчик, познакомит вас с хронологией развития Spark Data Api. Вы узнаете преимущества, недостатки и отличия в работе Spark с разными Api, специфику описания логики обработки.
За 1,5 часа вы научитесь загружать, выгружать данные из/в CSV, Parquet, Postgres, искать простую логику.

Демо-занятие является частью онлайн-курса «Экосистема Hadoop, Spark, Hive». Для вас это возможность попробовать курс, познакомиться с преподавателем и получить ценные навыки. Для регистрации пройдите вступительный тест https://otus.pw/cpmF/
325 views15:52
Открыть/Комментировать
2021-02-11 17:42:42Современные детекторы дипфейков можно обмануть | securitylab

Университеты, организации и технологические гиганты, такие как Microsoft и Facebook, работают над инструментами для обнаружения дипфейков, которые призваны предотвратить их использование в целях дезинформации и распространения вредоносных медиа. Однако команда ученых из Калифорнийского университета в Сан-Диего на конференнции WACV 2021 сообщила, что детекторы дипфейков все еще можно обмануть путем внедрения входных данных (состязательные примеры) в каждый видеокадр.

По словам экспертов, состязательные примеры (adversarial examples) представляют собой манипуляции с изображениями, которые могут привести к ошибкам в работе систем искусственного интеллекта

Большинство детекторов работают, отслеживая лица на видео и отправляя обрезанные данные в нейронную сеть. Затем система детектора определяет, является ли видео подлинным, проанализировав элементы, которые плохо воспроизводятся в дипфейках, например, моргание.

Как обнаружили ученые, создавая состязательные примеры лица и вставляя их в каждый видеокадр, они смогли обмануть современные детекторы дипфейков. Кроме того, разработанная ими методика работает даже для сжатых видео и даже в том случае, если у них не было полного доступа к модели детектора.
360 views14:42
Открыть/Комментировать
2021-02-11 10:12:00Программисты создали новый ИИ-подход для улучшения качества звука | thecode

Аудио- и видеозаписи часто содержат фоновый шум, который мешает нормально слушать говорящих. Для улучшения качества звука создали совершенно новый подход на базе нейронок.

Текущие методы в основном направлены на удаление фонового шума, но качество звучания голоса это не улучшает. В новом подходе используются две нейронки, которые имитируют взаимосвязанную архитектуру биологических нейронов, и они «соревнуются» за улучшение качества звука.

Одна сеть очищает голос от посторонних шумов и прочего. Другая сеть анализирует результат и подводит итог: это оптимизированная генератором запись или запись студийного качества. Конкуренция между нейронками улучшает качество звука и повышает эффективность подхода.
320 views07:12
Открыть/Комментировать
2021-02-10 15:59:00Теперь можно проверить, обучается ли нейронка по вашим фото | thecode

Встречайте Exposing.AI — ИИ модель, способную выяснить, использовались ли ваши фотографии для тренировки систем распознавания лиц.

У Exposing.AI есть сайт, на котором достаточно указать свою фотку посредством никнейма в Flickr, тега или ссылки изображения. Всё остальное за нас сделает ИИ, выискивая указанное фото в шести базах данных: DiveFace, FaceScrub, IJB-C, MegaFace, PIPA, VGG Face.
411 views12:59
Открыть/Комментировать