AI - все об искусственном интеллекте

2021-03-19 14:59:15 ​Разработан способ распознавания лиц с помощью улыбки и подмигивания | securitylab

Использование лица для разблокировки телефона — довольно надежный протокол безопасности. Но, как и любая передовая технология, хакеры и злоумышленники всегда готовы принять вызов, будь то разблокировка телефона лицом во время сна или использование фотографии из социальных сетей для тех же действий.

Как и в любой другой системе биометрической идентификации человека, в технологии распознавания лиц все еще есть серьезные уязвимости

Профессор электротехники и компьютерной инженерии Университета Бригама Янга Д. Дж. Ли (D.J. Lee) сообщил , что есть лучший и более безопасный способ использовать лицо для разблокировки устройств.

Метод, получивший название Concurrent Two-Factor Identity Verification (C2FIV), проверяет для предоставления доступа к устройству как личность человека, так и определенное движение лица. Для того, чтобы настроить его, пользователю достаточно посмотреть в камеру и записать короткое 1-2-секундное видео либо уникального движения лица, либо движения губ при чтении секретной фразы. Затем видео записывается на устройстве, которое анализирует черты лица и особенности мимики, сохраняя их для последующей проверки личности. Открыть/Комментировать

2021-03-19 12:53:49 «Творческая и умеренно меланхоличная»: нейросеть проходит тест Роршаха | vc

Тест Роршаха состоит из десяти цветных и чёрно-белых аморфных изображений, симметричных по вертикальной оси. Респондент рассматривает карточки в строгой очерёдности, но может крутить их как угодно.

Вот что увидела модель компьютерного зрения:

1. Лист дерева
2. Несколько цветных кристаллов
3. Руки держат сердце
4. Сидящая кошка Открыть/Комментировать

2021-03-19 11:01:18 ​24-25 марта 2021 пройдет конференция IOT ECOSYSTEMS & TECHNOLOGIES Online conf

В рамках деловой программы сообщество отраслевых экспертов будет изучать и обсуждать технологические достижения в экосистеме Интернета вещей и за ее пределами.

Цели мероприятия:
- обсуждение актуальных вопросов применения Интернета вещей и перехода к цифровой экономике, охватывающих IoT и IIoT, AI & Big Data, Connectivity, Cyber Security, Cloud;
- технологические аспекты перехода к подключенной индустрии;
- изучение проблем, возможностей и инноваций в Интернете вещей, влияния, которое он оказывает на отрасли, технологических достижений в экосистеме Интернета вещей и за ее пределами.

Участие для слушателей бесплатное по предварительной регистрации. Узнать больше о программе и условиях участия можно здесь Открыть/Комментировать

2021-03-18 15:27:10 ​Новый подход улучшает энергоэффективность приложений ИИ | ko

Большинство новых достижений в области искусственного интеллекта (ИИ) требуют нейронных сетей, состоящих из сотен миллионов нейронов, организованных в несколько сотен слоёв. Эти большие и глубокие нейросети используемые, например, для классификации изображений, являются крайне энергоёмкими, поскольку должны пересылать между соседними слоями множество числовых значений с большой точностью в каждом временном цикле.

Между тем, человеческий мозг выполняет несколько триллионов вычислительных операций в секунду, расходуя всего около 20 ватт

Информация в биологических межнейронных коммуникациях кодируется не только количеством простых электрических импульсов (спайков), но и картиной их следования во времени.

Вдохновленные такой парадигмой, компьютерный ученый Вольфганг Маасс (Wolfgang Maass) и его аспирант Кристоф Штёкль (Christoph Stöckl), оба из Института теоретической информатики Технологического университета Граца (TU Graz), оптимизировали искусственные нейронные сети в компьютерном моделировании аналогичным образом. В их методе передача информации зависит не только от того, сколько импульсов посылает нейрон. Время или интервалы между спайками также могут передавать много дополнительной информации. Открыть/Комментировать

2021-03-17 23:35:49 Журналисты, эксперты и политики часто критикуют тех-индустрию — за неэтичные бизнес-практики, вредные для общества продукты, вмешательство в политику или наоборот, за недостаточный контроль над использованием своих продуктов. А что думают об этом сами сотрудники тех-компаний? Издание Protocol опросило 1500 сотрудников американской тех-индустрии, в основном из того самого Big Tech, и получило следующий срез мнений:

•‎ 78% согласны с тем, что у тех-индустрии стало слишком много власти;
•‎ 44% считают, что крупным тех-компаниям не стоит сотрудничать с силовыми структурами (33% с этим не согласны);
•‎ 73% согласны с тем, что правительство должно регулировать индустрию ИИ.

В общем, неглупые люди работают в тех-компаниях, все всё понимают. Но есть гражданская позиция сотрудников, а есть интересы бизнеса, поэтому тех-компании и дальше будут лоббировать свои интересы в политике, продавать свои продукты репрессивным структурам и защищать свои разработки от внешнего регулирования. Открыть/Комментировать

2021-03-17 10:20:50 ​Искусственный интеллект помог найти Императорский артефакт | vc

Стартап из Германии Artai.biz создал новую модель сервиса, способную распознавать исторические артефакты на картинках и фотографиях в сети интернет. Пользователю достаточно сфотографировать предмет или найти фотографию исторического артефакта в сети, и сервис за доли секунд найдет этот артефакт в интернете, изображенный на исторических картинках, иллюстрациях или фотографиях.

В антикварном мире принято считать подлинным, если у исторического артефакта имеется убедительный провенанс: история происхождения предмета, подробный перечень владельцев, которым он принадлежал, публикации о нем в книгах и журналах. Новый сервис поможет существенно сократить расходы на установление провенанса исторического артефакта, а также повысить скорость экспертизы. Открыть/Комментировать

2021-03-16 16:43:50 ​Новый алгоритм обозревает научные статьи за учёных | thecode

ASReview — фреймворк машинного обучения, который автоматически просматривает прошлые исследования и составляет обзоры научный литературы. Нейронка умеет отбирать исследования по теме и готовить по ним краткую выжимку. Открыть/Комментировать

2021-03-15 15:32:00 ​Женщина с помощью дипфейков хотела выгнать соперниц из группы поддержки дочери | securitylab

Полиция арестовала жительницу города Чалфонт, штат Пенсильвания, по подозрению в использовании дипфейков с целью выгнать соперниц ее дочери из группы поддержки Victory Vipers. По словам представителей правоохранительных органов, подозреваемая отправляла тренерам измененные с помощью искусственного интеллекта фотографии и видео подростков, на которых они якобы изображались пьяными, курящими или обнаженными. Об этом сообщило издание Philadelphia Inquirer.

В июле прошлого года с полицией города Хиллтаун связался один из родителей жертвы, когда этой девушке начали приходить тревожные текстовые сообщения с анонимного номера

Девушке и ее тренерам в Victory Vipers также были присланы измененные фотографии, компрометирующую жертву. В ходе расследования полиции еще две семьи заявили, что их дочери получали похожие сообщения с неизвестного номера. Проанализировав видео, детективы определили, что это дипфейки. Открыть/Комментировать

2021-03-15 15:32:00 ​Новая нейронная сеть даст возможность примерять на себя любую одежду | trashbox

На крупнейшем веб-сервисе для хостинга IT-проектов GitHub была представлена демо-версия виртуальной примерочной. Система разработана на базе нейронных сетей программистом под ником Geyuying.

В алгоритме для входа разработчик объяснил, что их метод содержит одновременно сеть на основе парсера PB-AFN и сеть без парсера PB-AFN. Сначала используется первый метод, который обрабатывает фото человека и маскирует одежду на нём. Далее нейронная сеть изучает образ человека и сопоставляет его с магазинной одеждой.

После этого начинается второй этап работы, к которому подключается сеть без парсера PB-AFN

Она находит сгенерированные поддельные фотографии и использует их в качестве входных данных. Помимо этого, происходит контроль над реальным изображением, чтобы найти точное соответствие между одеждой и расположением тела человека. Открыть/Комментировать

2021-03-15 10:54:00 ​SEER: self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR | neurohive

SEER — это self-supervised нейросеть с миллиардом параметров от FAIR для задач компьютерного зрения. Предобученную на снимках из Instagram модель можно дообучать на своих задачах. Разработчики опубликовали библиотеку VISSL для обучения SEER модели.

SEER объединяет в себе архитектуру RegNet и формат онлайн self-supervised обучения

В качестве алгоритма для онлайн обучения использовали SwAV. RegNet, в свою очередь, — это масштабируемая сверточная нейросеть, которая позволяет обходит ограничения по времени обучения и памяти. Такая комбинация позволяет SEER масштабироваться до миллиардов параметром и обучающих изображений.

Результаты SEER показывают, что формат self-supervised обучения подходит и для задач компьютерного зрения. Открыть/Комментировать