Получи случайную криптовалюту за регистрацию!

AI - все об искусственном интеллекте

Логотип телеграм канала @ainetworkss — AI - все об искусственном интеллекте A
Логотип телеграм канала @ainetworkss — AI - все об искусственном интеллекте
Адрес канала: @ainetworkss
Категории: Технологии
Язык: Русский
Страна: Россия
Количество подписчиков: 563
Описание канала:

Telegram канал об AI (artificial intelligence):
— новости из мира AI;
— тренды AI;
— внедрение AI;
— deepFake.
Связь: @artem_grid

Рейтинги и Отзывы

3.33

3 отзыва

Оценить канал ainetworkss и оставить отзыв — могут только зарегестрированные пользователи. Все отзывы проходят модерацию.

5 звезд

1

4 звезд

1

3 звезд

0

2 звезд

0

1 звезд

1


Последние сообщения 13

2021-03-09 16:52:00ИИ от Ford будет повышать культуру езды на электросамокатах | habr

Возможно, вы уже сталкивались с агрессивным стилем вождения популярных электросамокатов. На тротуаре меньше всего ожидаешь, что здесь будут неожиданно подрезать, сигналить или мчаться навстречу, словно ты — пустое место. Однако такое происходит довольно часто, особенно в крупных городах вроде Москвы, Нью-Йорка, Лондона. И это вызывает понятное недовольство.

Чтобы повысить культуру вождения электросамокатов, определить наиболее востребованные маршруты движения и иметь возможность мониторить, кто из владельцев/пользователей электросамокатов регулярно нарушает правила, одно из подразделений Ford в рамках партнерства с Drover AI внедряет технологию PathPilot в платформу мониторинга электросамокатов Insight нового поколения.

Технология Spin Insight Level 2 способна распознавать опасную манеру езды на самокате и неправильную парковку с точностью до 95%

Она будет развёрнута в некоторых городах США и Великобритании в 2021 году. Чуть позднее планируется охватить и другие страны. Нью-Йорк станет первым городом, получившим возможность протестировать данное решение.
132 views13:52
Открыть/Комментировать
2021-03-09 14:27:03Современную систему компьютерного зрения OpenAI можно обмануть с помощью записки | securitylab

Исследователи лаборатории по созданию технологий машинного обучения OpenAI обнаружили , что их суперсовременную систему компьютерного зрения можно легко обмануть с помощью всего лишь ручки и листа бумаги. Как оказалось, достаточно написать на бумажке название одного предмета и прикрепить ее к другому, и система ошибочно примет один предмет за другой.

«Мы отнесли эту атаку к классу типографических атак. Используя способность модели читать текст, мы обнаружили, что даже фотографии рукописного текста могут обмануть модель»,
— сообщили специалисты OpenAI.

По словам экспертов, данная атака напоминает атаку с использованием состязательных изображений (adversarial images) для обмана коммерческих систем машинного зрения, но ее гораздо проще осуществить.
207 views11:27
Открыть/Комментировать
2021-03-09 13:42:00
Канада: раздельный сбор мусора c помощью нейросети | habr

В какой из трёх контейнеров в торговом центре или (у некоторых) в офисе нужно выкинуть пакетик для чая или упаковку от готовой еды? Ответы на вопросы по раздельному сбору мусора не всегда очевидны, а ведь именно сложности с сортировкой усложняют процесс переработки. И весь мусор отправляется, например, в океан.

С проблемой сортировки канадский стартап Intuitive AI решил помочь с помощью технологий компьютерного зрения. Они оснастили контейнер для мусора камерой, динамикой и дисплеем. А работает он на ИИ-платформе NVIDIA Jetson TX2.

Вы подходите к контейнеру, показываете камере мусор в ваших руках, нейромодуль анализирует изображение и сопоставляет его с собственной базой данных Wastenet. Затем система указывает, куда именно этот мусор нужно выкинуть.

Эффективность раздельного сбора мусора таким образом повышается на 300%

А назвали этот алгоритм Oscar – по имени одного из персонажей «Улицы Сезам», который жил в мусорном баке.
157 views10:42
Открыть/Комментировать
2021-03-09 12:54:00Россия: проектирование горожанами городской среды | habr

Вовлечение жителей города в планирование городской среды позволяет узнать, что именно хотят люди, и, соответственно, решить настоящие, а не вымышленные проблемы. Правительство может использовать для этого собрания, опросы, мониторинг социальных сетей или внедрение решений для «прямого диалога» между горожанами и властью.

В российском Кисловодске для этого запустили платформу «Чего хочет Кисловодск?»

Полученные с её помощью данные должны использовать как администрации города и региона, так и девелоперы и другие бизнесы, способные вносить изменения в город.

На платформе собирают идеи с помощью сайта, чат-ботов в соцсетях и мессенджерах, а затем обрабатывают их. Для обработки и нужен искусственный интеллект, а именно NLP – технологии обработки естественного языка. Это позволяет выделять ключевые слова, распознавать сущности, классифицировать тексты по категориям тем и анализировать тональность сообщений.
169 views09:54
Открыть/Комментировать
2021-03-09 11:42:00Великобритания: прогнозы загрязнения воздуха от дорожного трафика с помощью ИИ

В британском городе Вулверхэмптон тестируют систему, отслеживающую загрязнение воздуха.

В городе на существующей инфраструктуре — а именно на светофорах — уже установлены датчики загрязнения воздуха

Данные с них, поступающие в реальном времени, новое решение использует, чтобы алгоритм дал в реальном времени прогноз о повышении уровня загрязнения на следующий час.

Искусственный интеллект затем предлагает «микрокорректировки» работы светофоров: например, дольше удерживать автомобили в конкретных местах, перенаправлять трафик или поощрить водителей припарковаться, сократив длительность поездки
174 views08:42
Открыть/Комментировать
2021-03-09 10:53:00Россия: учёт городских деревьев нейросетью

Зелёные насаждения в городах могут пострадать из-за изменения климата в будущем, а уже сейчас могут страдать из-за неправильного планирования застройки территорий и непродуманной посадки новых растений.

Чтобы сохранить природу в Екатеринбурге, волонтёры из Уральского федерального университета создают интерактивную карту на основе готовой архитектуры нейросети – YOLO3.

Нейросети, обученные на больших наборах данных, используются в проекте для учёта деревьев

Нейросети должны распознавать деревья на фотографиях со Street View — а для этого им нужно будет отличать их, например, от столбов. Обучение проходило с помощью существующей карты деревьев Нью-Йорка и фотографий Street View, об этом писали на Хабре.

Студенты университета помогают в разметке деревьев и указании их точного местонахождения, при этом собирается разметка с помощью телеграм-бота @helpwithtree_bot, который они сами написали.
188 views07:53
Открыть/Комментировать
2021-03-09 10:02:03Авcтралия: бракоразводные процессы и ИИ | habr

Развод обычно затягивается на недели или даже месяцы, особенно когда бывшим близки людям нужно многое делить. Процесс сильно усложняют споры о том, с кем останется ребёнок.

В Австралии попытались решить эту проблему с помощью искусственного интеллекта под названием Amica. На разработку онлайн-сервиса правительство выделило AU$3 млн.

Amica делит имущество и готовит соглашение о родительских правах, а затем регистрирует бракоразводный договор

ИИ должен быть непредвзятым, решение он должен принимать индивидуально для каждой пары, учитывая стоимость имущества и интересы бывших партнёров.

Сервис также позволяет общаться с бывшим партнёром в удобном режиме онлайн, чтобы избежать неудобство и эмоции, которые способно вызвать личное общение.

Эффект от этой услуги — сокращение судебных издержек на разводы и снижение нагрузки на суды по семейным делам.
424 views07:02
Открыть/Комментировать
2021-03-08 11:52:56Gartner: 5 прогнозов развития рынка ИИ | tadviser

В конце января 2021 года Gartner выпустила серию исследовательских прогнозов на 2021 год. В том числе аналитики рассказали, как будет развиваться рынок искусственного интеллекта вплоть до 2025 года, и описали связанные с ИИ серьезные и далеко идущие этические и социальные проблемы. В статье «Прогнозы на 2021 год: искусственный интеллект и его влияние на людей и общество» пять аналитиков Gartner представили свои соображения, уделив особое внимание непреднамеренным последствиям развития новых технологий.

В отчете рассматриваются пять различных прогнозов для рынка искусственного интеллекта и даются рекомендации о том, как компании могут решить назревающие проблемы и адаптироваться к будущему:

— к 2025 году предварительно обученные модели ИИ будут в основном сосредоточены в руках 1% поставщиков;
— в 2023 году 20% успешных атак с захватом аккаунта будут использовать дипфейки;
— к 2024 году 60% поставщиков ИИ будут включать в свое программное обеспечение меры по предотвращению его потенциально вредоносного / неправомерного использования;
— к 2025 году 10% правительств будут избегать проблем нарушения конфиденциальности и безопасности, используя отдельные группы населения для обучения ИИ;
— к 2025 году 75% разговоров на рабочем месте будут записываться и анализироваться для повышения организационной ценности и оценки рисков.
795 views08:52
Открыть/Комментировать
2021-03-05 17:45:00Израильский ИИ-стартап Seebo привлекает $24 млн для расширения своего глобального присутствия | robogeek

Израильский стартап в области искусственного интеллекта Seebo Interactive Inc. объявил о привлечении 24 миллионов долларов финансирования для расширения глобального присутствия и улучшения своего технологического решения ИИ.

Раунд серии B возглавил Vertex Ventures, включая 10D, The Phoenix и Leumi Partners

Seebo, основанная в 2012 году, предлагает технологическое ИИ-решение, позволяющее производителям выявлять проблемы связанные с неэффективностью прогнозирования своих производственных процессов и предотвращения производственных потерь. В решении компании используются алгоритмы искусственного интеллекта, чтобы обеспечить понимание каждого отдельно взятого производственного процесса, потенциально экономя средства клиентов, выявляя скрытые причины их производственных потерь.

Клиенты Seebo могут использовать виртуальную библиотеку компонентов, встроенную в платформу Seebo. Каталог включает в себя цифровые изображения датчиков для отслеживания тепла, давления и других рабочих моментов, а также различные готовые программные компоненты.
333 views14:45
Открыть/Комментировать
2021-03-05 16:07:22Нейросеть реконструировала картинку из мозга | thecode

Человека поместили в МРТ, показали сцены сериала и передали сканы мозга в нейросеть. Алгоритм преобразовал сканы в числовые массивы, затем визуализировал карту задействованных участков мозга и выдал обработанные данные в виде изображений.

Это поможет развитию сенсорной нейробиологии. Например, врачи смогут правильно стимулировать мозг и восстанавливать зрение у слепых людей.
406 views13:07
Открыть/Комментировать