эйай ньюз

2021-03-02 10:33:39 Инженеры гугла в целях рекламы AutoML натренировали троичный классификатор торт/печенье/хлеб на рецептах и их ингредиентах. Типичный такой школьный проект, но вот пару забавных находок:

— Измерив важность фичей, оказалось, что масло играет определяющую роль, а за ним идут сахар и дрожжи;
— Найдя рецепты, которые алгоритм предсказывал с одинаковой уверенностью как что-то между двумя классами, они их спекли, и, внезапно, тортопеченье оказалось не очень, а хлебопеченье — вполне. О хлеботорте инженеры гугла умолчали. Открыть/Комментировать

2021-03-01 14:58:57 Очередное творение Данила Криворучко.

Вам кажется что вы видите одежду, "а король-то голый!", хех. Открыть/Комментировать

2021-02-28 18:40:11 Дисрапта не будет, можно расходиться. Успешные Миннеаполиссовцы наконец дали пососать энтому вашему эйай.

Потому что для алгоритма, если человек преступник, то он заслуживает наказания, а для типичного американца — ну, it depends...

И самое веселое:
> The technology has been found to have racial, age, and ethnic biases
Вы че несете, блять, facial recognition буквально сопоставляет лицо человека с лицами в базе, и говорит кто это, а не принимает решение плохой или хороший. Открыть/Комментировать

2021-02-27 13:27:05 Спасибо за эту маленькую радость @NeuroLands Открыть/Комментировать

2021-02-27 09:45:14 Cruise, селф-драйвинг компания General Motors, подняла новый раунд инвестиций, в котором существенную роль взял на себя Microsoft. Тем самым они объявили о "долгом стратегическом сотрудничестве", где Круз поможет МС войти в сферу транспорта, а МС поможет Крузу инфраструктурой на Ажуре. Открыть/Комментировать

2021-02-26 18:53:46 DeepMind представили NFNets, семейство классификаторов изображений, которые:

* SOTA на ImageNet (86.5% top-1 без дополнительных данных)
* Тренируются в 8.7 раз быстрее чем EfficientNets той же точности
* Не требуют нормирования (никакого BatchNorm!)

Статья: http://dpmd.ai/06171
Код: http://dpmd.ai/nfnets Открыть/Комментировать

2021-02-25 17:34:22 ​​#промо
Вы досмотрели крутой сериал и тяжко вздыхаете: что смотреть дальше?

Пользователи онлайн-кинотеатров так делают реже, потому что их создатели давно поняли, как важно анализировать вкусы аудитории. Изучив тысячи параметров, они выдают рекомендации — и прогнозируют, что вам понравится. Зачем это нужно? Чтобы вы и дальше оставались клиентом — и приносили компании прибыль.

Сколько минут/часов вы можете потратить на поиск "чего бы посмотреть" самостоятельно? Для пользователей IVI это составляет меньше 2 минут, и бизнес заинтересован в том, чтобы уменьшать это время ещё дальше.

Такими прогнозами занимаются Data Scientists. А ещё много чем другим, в самых разных сферах — везде, где есть данные.

Это один из миллионов плюсов профессии — можно выбрать ту область работы, которая вам интересна. А освоить все необходимые навыки — причем на практических задачах и реальных кейсах, с обратной связью от менторов — можно с нуля на курсе SkillFactory «Профессия Data Scientist». Да, даже если вы гуманитарий. В десятом поколении.

Готовы освоить самую востребованную профессию последних лет? Тогда пора учиться —> https://clc.am/I-yXIA

Просто учиться хорошо, но лучше учиться со скидкой! Получите -55% до 1 марта по промокоду ЭЙАЙ НЬЮЗ. Открыть/Комментировать

2021-02-25 13:58:44 Открыть/Комментировать

2021-02-25 12:18:18 Ну наконец-то, разработчик Modbox реализовал очевидную идею, лежащую на поверхности.

Соединить вместе Windows speech recognition, GPT-3 AI и сервис Replica, который делает обратную конвертацию из текста в речь.

Таким образом, можно общаться с нпс как с осмысленными персонажами. Т.к. все работает через облако, есть небольшой лаг.

Я, честно говоря, на заре сервисов Гугл и Амазон думал, что это будет реализовано через них, но так тоже неплохо. Ждём официальной интеграции от гигантов, и вот тогда начнется всеобщее воспитание ИИ, а к чему это обычно приводит, мы все знаем)) Открыть/Комментировать

2021-02-23 13:27:50 Резюмирование текста (text summarization) — широкоизвестная задача в NLP для которой есть бенчмарки, датасеты, и проч. В том числе, с ней неплохо справляется GPT-3. Я видел попытки найти этому осмысленное применение, например, резюмирование длинных имейлов, но, как-то, большой популярности это все не набирает (как и любое такое высосанное из пальца применение AI, лол).

Но тут некий хипстерский интернет-магазин BuyForLife внес свою лепту, и добавил у себя на сайте AI-обзорщика, который резюмирует покупательские отзывы о товарах в легко-перевариваемый список булетпоинтов. Ну а че, хайпово? Хайпово. Возможно даже полезно. Рынок решит. Открыть/Комментировать