эйай ньюз

2021-02-22 09:38:02 Гугл заопенсорсил свой AutoML алгоритм
Мне нечего к этому добавить.

https://github.com/google/model_search
Enjoy Открыть/Комментировать

2021-02-21 13:36:24 Компания Rebag, которая занимается продажей б/у лакшери аксессуаров, представила Clair AI — алгоритм компьютерного зрения, который распознает модель и бренд вещи на фотографии (предлагая на выбор 1-5 вариантов), и подсказывает ценовой диапазон учитывая внешнее состояние этой вещи. Это все действует как подсказки, после которых все-равно надо вручную заполнить полноценную авитовскую объяву.

Как по мне, польза у таких применений AI маржинальная, только на случай, когда дома валяется какая-то сумка за две штуки баксов и вы чешите репу откуда она взялась, и кто такой этот Луис Виттон.

В плане оценки состояния я тоже очень скептичен, потому что зная как работают классификаторы изображений, одна и та же вещь сфотканная с хорошим светом и плохим светом, или помятая и выглаженная, будут иметь совсем разную оценку, что, конечно же, тупо. Открыть/Комментировать

2021-02-20 09:01:28 Автономное оружие получило зеленый свет от Национальной Комиссии по Безопасности в США. Более того, в черновике отчета этой группы экспертов во главе с бывшим СЕО Гугла Эриком Шмидтом поощряется усиление интересов Америки в военном AI. Как будто они могли сказать что-то другое.

При этом аргументация против бана, там, скажем так, довольно шаткая, если учесть всю опасность такого оружия: "...an international ban would be both difficult to enforce and antithetical to America’s interest. Commission member and former deputy defense secretary Robert Work told Reuters that autonomous weapons would make fewer mistakes than humans, resulting in fewer battlefield casualties." Интересно как для них это норма использовать противоречие интересам Америке в виде аргумента для международного соглашения. Буквально "мы считаем должно быть так, потому что Америке так хочется".

Ну а нам с вами тем временем реально пора тiкать з села. Открыть/Комментировать

2021-02-19 18:26:21 Что случается, когда люди быстро вырастают в своих должностях непропорционально своему опыту. Один из фаундеров DeepMind Мустафа Сулейман сначала резко ушел из компании в 2019, а теперь в 2021 разбирается с юристами, которые предъявляют ему жалобы на его менеджерскую деятельность. По описанию, в дипмайнде он переходил рамки и булил своих же сотрудников. Открыть/Комментировать

2021-02-18 17:40:06 #промо
Internet of things (IoT) — то самое будущее, которое «уже здесь». Умные гаджеты захватили не только наше воображение, но и реальность. Они контролируют домашний микроклимат, регулируют освещение, делают уборку, экономят воду и электричество. Специалисты, которые разрабатывают такие системы, нужны многим компаниям и стартапам.

Если хотите стать востребованным профессионалом в перспективной IT-сфере — приходите на курс «Интернет вещей» от GeekBrains. Научитесь работать в Git и Linux, кодить на языке программирования С, разбираться в архитектурах микроконтроллеров. Минимум теории — максимум практики. Скучно точно не будет.

Первые 6 месяцев учеба бесплатная. В подарок — купон на покупку рабочего оборудования.

Записывайтесь на курс по ссылке https://geekbrains.ru/link/C_mhMO Открыть/Комментировать

2021-02-18 16:18:46 Deep Learning Recommendation Models на которых стоят и ФБ и Нетфликс обычно состоят из мультислойного перцептрона и таблиц с эмбедингами, где первый отвечает за числительные признаки, а ля, возраст, а вторые за категорические — жанр, тип данных, и тд, которые они эмбедят в числительные вектора, чтобы дальше с ними можно было работать.

Так вот эти таблицы эмбедингов в промышленных задачах достигают уже даже не гигабайты, а террабайты в объеме. Они могут содержать миллионы строк, и это количество растет экспоненциально в новых рекомендационных моделях.

Очевидно, что это проблема, и рисерчеры из Georgia Tech и FB AI это заметили, и предложили новый способ сжатия таких моделей через представление этих огромных таблиц в виде матричных произведений. В итоге у них получилось сократить размер модели в 112 раз увеличив время тренировки всего на 13% (время инференса не сообщается).

Финансовый отел который выделяет бюджет на датацентры сегодня пьет шампанское. Открыть/Комментировать

2021-02-17 17:53:39 transformers теперь можно использовать с аудио. В новую версию Hugging Face добавили фейсбучную Wav2Vec, которую теперь можно брать и применять, и даже комбинировать с другими моделями, чтобы делать, например, транскрибацию. Вот пример как это работает прямо в браузере. Открыть/Комментировать

2021-02-17 10:19:45 Тема, которую не ожидаешь увидеть в comp science новостях или на техкранче — перевал Дятлова.
Не ожидешь, но видишь.
А все потому, что ребята из EPFL и ETH сделали симуляцию движения снега, которая могла бы объяснить, что произошло с группой студентов.

Не растягивая резину, по их версии, все дело в сошедшем блоке ледянистого снега, которого не нужно много, чтобы разворотить все, что под ним. Больше можно прочитать тут. Открыть/Комментировать

2021-02-16 16:40:04 #промо
Нейросети умеют генерировать изображения, подделывать голос и находить митингующих по фото даже в маске. Каждый день учёные создают больше сотни новых методов AI. Большинство из них никому не нужны. Но некоторые люди умудряются превратить их в быстрорастущий бизнес.

На канале @ai_transformer автор рассказывает о самых интересных находках из мира стартапов и AI. Он сам — сооснователь AI стартапа Reflexes и исследователь. Он сам эти методы создаёт. Поэтому знает, о чём говорит.

Фокус канала — модели, которые можно уже сейчас применять и превратить в перспективный бизнес. Если вам не хватает идей или экспертизы для своего стартапа, или вы просто хотите не отставать от прогресса, тогда @ai_transformer — то самое место.

Интересные посты, с которых можно начать:
ИИ Фитнес-тренер — https://t.me/ai_transformer/38
Личный ИИ-секретарь — https://t.me/ai_transformer/40
Обнаружение пустых полок в магазине — https://t.me/ai_transformer/31 Открыть/Комментировать

2021-02-16 15:52:23 Открыть/Комментировать